吉林油田数据中心建设.docx

吉林油田数据中心建设

第一篇：吉林油田数据中心建设吉林油田数据管理中心建设构想（吉林油田分公司吉林松原138000）摘要：信息化建设是国有大中型企业总体战略必不可少的一部分。而信息体系的建设与完善，是企业信息化建设战略成败的关键，建设一个科学合理、切合实际的信息体系是吉林油田分公司未来若干年信息化建设的首要任务。本文分析了目前油田公司信息化建设中存在的问题，提出了建立“数据管理中心”，完善信息采集、管理、应用等全方位的体系结构设想方案，并对该方案进行了详细设计、实施方法、关键技术环节等方面的论证。主题词：数据库知识管理数据管理中心项目库应用平台引言随着全球范围内企业信息化应用水平的提高，国内外石油公司都己认识到必须把信息资源开发利用作为信息化建设的核心任务；必须重视对信息资源的获取和利用，在信息管理和应用上创新；不仅要获取信息，而且要将信息有机地组织起来，构成企业的知识库，并将它们管理起来，成为企业的核心竞争力。因此，吉林油田近年来致力于勘探开发数据中心建设研究,力求利用先进的数据管理及应用的理念和技术对勘探开发工作提供数据支持和应用支持，加强应用多种资料综合分析的能力，最大可能地提高勘探效率，提高勘探开发水平。1.吉林油田信息化建设存在的问题吉林油田分公司作为国家大型石油企业，信息化建设的成败直接关系到公司的可持续发展。分析我油田公司目前的信息化建设现状，我认为当前最紧迫的任务是数据建设。数据建设是我公司信息体系建设的主要内容，是实现数字油田的关键性基础工作，是我公司近期信息化建设工作的重中之重。同时，数据建设中存在的问题也是阻碍信息化建设水平全面提升的瓶颈所在。吉林油田信息化建设过程中存在着以下几个主要的问题：1.1数据资产管理不够由于石油勘探开发工作的复杂性，在科研生产管理活动中不仅需要使用新的数据，还需要不断地对以前所获取的各种数据进行重新使用挖掘、研究和分析。但是，我们在我们的以往的数据库建设过程中，没有或较少上升到资产这一认识高度对数据进行管理，造成了大量的数据大量丢失、数据质量不能保障、历史不能检索应用等问题。国外公司经过统计发现，按照传统的方式管理数据，数据的自然损失率达到每年10%左右。我公司数据年自然损失率可能更高，致使这些花费巨大投资获取的数据没有能够更加充分地发挥作用。1.2缺乏完善的数据共享应用机制这一问题具体表现在：一是油田公司内部和外部的数据交换管理机制缺乏，如对物探、井下、钻井等数据的共享还没有在关联交易或工程合同层面上进行明确。二是勘探、开发、地面三大类数据之间还没有形成共享管理的运作环境，需要在油田公司层面上进行协调。三是专业系统内部及单位之间的数据协调渠道不畅工作则更多。由于缺乏集中管理，则出现了数据的质量和及时性得不到保障的困难局面。这些问题严重阻碍了数据库的建设与应用，因此需要制订油田公司级的数据共享管理办法。1.3缺乏有效的数据质量控制体系数据库的建设是随着计算机信息发展的脚步逐步开展的。从PC机开始，到目前的网络服务，数据的建设管理方式不断转变，数据涵盖油田公司业务的范围逐步扩大。随着数据量逐步增多，而数据分散、不一致、历史数据丢失、不准确等数据质量问题也越来越明显。究其原因，可以说是因为数据质量控制系统没有建立和完善起来。目前的数据质量控制基本上是由各数据源单位完成的。但各单位的质量控制方法几乎很少有共同之处，这就带来造成了数据质量参差不齐的问题，可以说没有多少数据可以说完全符合质量标准的局面。1.4缺乏知识管理体系在目前数据库建设过程中，我们只重视“数据”本身的建设，而在数据到信息的应用过程中，已经逐步形成了大量的知识成果，它指导着油田公司从勘探、到开发到储处运销售中的各项业务工作。这些知识的表现形式大多还是以文档、图形等非结构化数据形式存在，而没有形成知识库，即数字化和结构化的知识到数据的转化过程，造成知识的再利用困难，无法使其升增值。综合分析上述问题，我认为，其根本原因是油田公司的信息体系建设尚不够完善，缺乏有效的集中管理，需要进行全面的总体规划和设计。为此，本文提出了构建油田公司数据管理中心这一解决方案的构想。2.吉林油田公司数据管理中心建设方案设计吉林油田数据管理中心的建设，将以先进的的硬件设备为基础，以油田局网为媒介，通过搭建合理的软、硬件及网络环境，实现数据安全可靠地保存和管理。内容包括地震、非地震物化探、地质录井、试油、测井、分析化验、地形文化等数据。通过勘探开发数据流/工作流分析，剖析POSC标准中相应的实体逻辑描述，引入元数据管理，研究确定合理的数据存储格式、数据管理技术，研究数据集成与联机在线分析技术等技术，引入数据仓库管理模式，形成先进的科学的适合吉林油田数据管理中心的数据管理建设方案。同时，为保证数据中心的安全管理和使用，还必须研究在系统崩溃或灾难性故