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大数据在培训领域的应用

第一篇：大数据在培训领域的应用大数据在培训领域的应用随着信息技术的普及,人类社会进入到了大数据时代,数据已经渗入到我们生活的每一个角落,衣食住行都离不开数据。所谓的大数据在百度百科上的解释是:在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有数据容量巨大，数据种类繁多，数据获取速度快速，数据来源真实，数据具有价值性等特点。从大数据的应用来看，大数据包括横向和纵向两方面的大，可以从时间空间来说，可以从数量与质量来说，也可以主观客观来说，一切我们可视可闻可想的都包含在大数据里。正是有这一种大，才可以在精确定位的“小”行业中提现出大的价值。大数据使市场行业更加细分，人们的行为更佳细分，可以使企业更清晰的明白自己的定位，从时间的跨度上来讲，大数据这是由于这种资源的大量整合，可以使得市场具有前瞻性，而大数据的最终效果是使消费者得到最合理最高效价值最大化实现的满足。20世纪90年代开始，培训行业在中国发展壮大，尽管现在已经到了一个全面发展的时期，但是培训行业依旧存在大量的问题。培训供求错位，培训没有建立在科学的需求分析上，培训没有针对性，培训项目设置不合理，导致培训效果事倍功半。培训定位模糊，对培训定位不清，致使培训与企业长期发展脱节，培训并没有真正为企业的经营战略做出贡献。培训主体错位，培训只是培训部的事，高层不重视，中层不支持，基层不理解，培训部角色尴尬。培训对象错位，许多企业尽管重视员工培训，却只是关注中基层员工的培训，忽视对高管层的培训。只对中基层员工培训，忽视对高层培训，或者笼统培训管理层，员工的素质愈来愈高，而管理者却没有得到应有的提升。培训方法不当，在培训方法上，企业大多运用传统的模式授课，培训师讲，学员听，从而产生枯燥、效果不好的弊病，使员工失去对培训的兴趣。许多培训师根本没分清培训与教育的界限，培训应是以学习和掌握知识和技能为中心，而关键在于改变学员的技能。培训定义是一种有组织的知识传递、技能传递、标准传递、信息传递、信念传递、管理训诫行为，培训的目的也是使得这些传递能够实现。在大数据的发展应用之下，无疑为培训发展提供不少有效途径。在大数据时代，最常做的便是将数据产品化，通过对私家车数据的整合，出现了Uber，通过对英语教员的整合，有了现在VIPABC的发展模式，有数据走向产品的案例不胜枚举。在培训领域也可以通过数据实现产品化，比如开发一款可以使用的app，使参与培训的人可以随时随地的利用时间来培训，培训者也可以随时互动。然而这个的实现，必须要依靠大数据，需要前期非常庞大的数据支持，以数据来确定培训的主题，培训的内容，培训的风格，培训的人员，培训的课程等等，而这里大数据可以是通过对很多的学员的调查，对以往培训资料的整合，对同行业的调查，总而言之，离不开大量的数据支持。在全球化的快速发展下，人才发展已经成为关键，培训的外延拓展到关键人才的界定，能力标准设定，人才评测以及系统性的发展领域，实现这一点必须要对人系统，有差别的培训。运用大数据增强培训针对性显然是不可或缺的，针对性是培训的基本要求，运用大数据，一方面，可以分析培训人员知识储备结构，了解到培训人员哪些方面的专业培训还欠缺，从而有针对性地开展重点专项培训，弥补其专业知识的缺陷；另一方面，可针对性地调训配置学员，改变以往“一锅煮”的方式，做到按需培训、有的放矢，实现组织需求与个体需求的有机统一。同时，通过运用大数据，使人员培训与培训者使用有机结合。通过建立起人员培训的电子档案，使培训管理数字化，通过查看培训档案和分析培训结果，可以动态了解培训人员在若干年内的培训知识储备。除了对被培训者的合理调控以及数据建档，达到学员最大化培训效果之外，通过对培训人员的数据整合，归纳培训人员的知识强项，性格特征，从而帮培训者挑选适合的学员，以及做好自身规划。大数据的整合使得企业更加清楚自己的定位，明确自己在整个市场中的角色扮演，企业的明确定位又是企业培训的一个重要保证。市场何其之大，人才何其之多，知识何其之广，摆正自己的位置，培训才能有的放矢。运用大数据对公司现状的分析，公司的发展历程的回顾，公司在市场上的定位，才能预估公司未来的发展。公司的发展方向又决定了培训开展的方向，一切又要从自身的定位说起，所以大数据的整合可以使得培训的方向更加明确，企业未来大发展更加明确。将来的培训的方式由被动向主动转变，培训的内容由普遍竞争向核心竞争转变。这既是对培训人员的要求，也是对企业的要求，而大数据就是这个转换工程中的一个一个媒介，传统的数据诠释宏观、整体的培训情况，用于影响培训的宏观政策与决策；大数据除分析宏观外，可以分析学员个体的课堂教学、实践调研