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大数据时代观后感

第一篇：大数据时代观后感浅谈《BBC地平线系列——大数据时代》现今的我们正处于一个时代转型中，因为科技的发展与互联网的日益强大，数据将逐步取代旧事物，创造出新事物。当今社会以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。数据可以反映出很多项指标，特别是海量数据的处理下，如何挖掘获得价值更是需要一种具有新型的复合能力人才，而得以用数据改变对世界的认知、改变市场、改变关系。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。“总体=样本”以前是做不到的，现在对于数据的储存、处理能力、统计技术与数据资源等各方面都有了飞速的发展，信息总量的变化也导致量变到质变的飞跃，并在其中去捕捉随机抽样所无法揭示的细节。片中洛杉矶警方的犯罪预测系统，其使用的数学模型居然是用来预测余震的模型，因为犯罪案件的发生规律与余震的发生规律具有同种模式。片中我们可以看到模型根据过往的犯罪数据记录给出每一天最可能的案件发生类型和发生区域，而警方也确实通过这套系统抓获了罪犯，降低了区域案件发生率。另一个很有趣的地方是对经济活动进行预测，片中的那家预测分析公司收集的数据极其庞大，为了预测当今人们的经济活动，竟然需要收集从中世纪至今的商品价格。但即便如此，他们预测的结果也更多是概率上的差别，比如51%对49%这样的比率，但仅仅2%的差别，就能够产生重大的结果。而对人们的购买习惯进行预测中，提到了一个数学分支：决策论。如何在纷繁复杂的各种决定中找到最关键和最重要的，进而简化整个决策程序。这种理论的基础来源于：在超市购物。哪种食品我们最需要？哪种买了之后就必须买另一种？等等。从预测人们的购买习惯，到载人登陆火星，决策论应用的方面相当广阔。从数据中挖掘出各种各样的模式用于预测未来犯罪，个性化广告，金融等等，天文观测等等，数据挖掘的前景很光明，但是人们的干预对数据也可能产生一定的影响，警察去巡逻了当然犯罪率会下降啊。还是金融预测的那个例子说的在理：算法并不一定要预测的100%正确，只需要正确率比错误率高就有巨大利润的可能而以上这些，全都属于大数据应用。由此看来，大数据并不神秘，它远不像电视剧里讲述的那样让人恐慌，它只不过是一种工具，就像我们会使用物理和化学知识一样。虽然它必定会对这个世界产生深远的影响，但最终决定如何使用的依然是我们自己。***魏子昂第二篇：读书报告——《大数据时代》观后感读书报告——《大数据时代》观后感大数据时代，一个被嚼烂的词汇，不知从何时起，兴起了数据科学的狂潮，本书核心论点，第一，要全体不要抽样，第二，要相关不要因果，第三，要效率不要精确。弊端：产业生态环境，数据安全隐私，信息公正公开。本书实例众多，理论残缺，可以说是举了一系列的例子要论证观点的，我们知道这种论证方式逻辑上存在谬误。故而，本书可以说是一本数据科学的正面的背景教学，供谈资。数据科学基础：云计算，人工智能和机器学习，大规模处理结构数据算法，日渐增长的计算速度和数据规模的指数增加。从硅谷到北京，大数据话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为，位置甚至身体生理数据等每一点变化都成了可以被记录和分析的数据。以此为基础，反馈经济等新经济，新商业模式也正在开始形成。大数据时代，我们可以有更全面的数据来研究，如楼上所说，甚至可以认为是样本=总体，那么，就不用再做一些统计上随机采样的工作了，基于大数据的研究可以关注到统计研究上难以关注到的一些小的、个别的情况，这些情况往往会呈现出更大的价值。在数据量很小的时候，研究往往会对精确度做很严格的要求，而大数据时代会把这些条件放的更加宽松，不然大数据很难应用于研究，这种情况下，尽管数据的准确度降低了，但大量的数据会给我们带来额外的收益基于前两个转变，我们不再寻找因果关系，而是去关注关联关系，即倾向关注“是什么”，而不是“为什么”（翻译此书的周涛不太认同这个观点，他认为是现在一些基于机器学习的算法得出的结果驱使我们去仅仅关注关联关系，因为我们现在很难把这些复杂算法转换成因果关系了）现在谈论大数据的人真的很多，但是能全面的讲述大数据的人我个人的感觉是不多的。作者从非技术这个角度，从思维、价值、隐私、管理这些角度来细致的讲述大数据，这点我觉得是值得我们学习的，而且书中例子的结合，也很能看出作者的功力。结合产品来谈数据的话，我个人觉得产品的设计是可以融入数据元素的，从数据废气到数据的可扩展性，到挖掘数据的价值完善自身的产品，这些都是可以思考的点。很自然的冒出来的一个想法，在我们的产品设计里面，可以突出用户留言之类的功能，通过这些功能的设计，收集对产品存在的