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大数据专业培养能力总结

第一篇：大数据专业培养能力总结一、数据科学与大数据技术专业2016年数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。二、“云计算与数据科学”专业方向8所高校开设“云计算与数据科学”专业方向，北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学在内的首批8所高校。挂靠专业为“计算机科学与技术”“软件工程”或“国家实验项目”。三、根据查阅的资料总结目前高校本科开设大数据专业的仅限985、211院校，其他二本及三本院校开设大数据方向。根据查阅到的培养目标分析其培养能力：不论本科还是硕士主要集中在：大数据分析及挖掘、大数据系统开发（个人理解更偏向数据管理开发）。（招生人数的查阅工作量太大了，只差了几个院校）四、大数据专业技能需求总结下文中的能力均是本人自己总结的，无官方材料支持，其中基础能力侧重本科培养，高级能力侧重研究生培养。具体能力划分领导再行斟酌，因为各高校不论哪个批次对大数据开发这方面都没有相关的说明，主要还是比较集中在分析上。个人觉得开发是需要实际工程经验的，但工程硕士是不是可以依托工程项目进行培养呢，如果从这个角度申硕的话系统开发中的一些基础能力是不是可以放入高级能力中。(1)大数据应用分析运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。基础能力：数据预处理能力海量数据存储管理能力数据挖掘算法应用分析能力高级能力：复杂统计数据建模能力数据挖掘算法改进及应用性研究能力（包括挖掘算法改进研究、大数据分布式处理框架及内存计算框架的高级应用）(2)大数据系统开发负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求，编写需求分析报告及技术解决方案。基础能力：大数据平台综合部署能力（业务需求分析、集群环境设置、框架选择、服务器环境部署等能力、性能测试、Hadoop与其他系统的集成）大数据平台应用软件开发（以大数据技术为核心，研发各种机遇大数据技术的应用程序及行业解决方案）大数据存储设计能力非结构化数据建模能力数据可视化处理能力高级能力：大数据平台组件开发能力大数据平台系统性能优化能力（软件优化方面：数据读写优化、并发处理优化、数据存储优化、数据查询优化等）(3)数据可视化能够利用可视化工具建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品，为客户商业生态提供数据服务。基础能力：数据可视化应用展示能力第二篇：转变观念,培养能力,提高素质第242期希望工程全国教师暨第51期香港苗圃培训心得体会——转变观念，培养能力，提高素质云南云县后箐乡钟铭海2011年11月1日——9日在这短短的九天的培训学习中，令我的心情久久不能平静，可以说是我十几年来教学生涯中，一次难忘的学习交流。在这些勤恳敬业的教授及专家的发言中虽然没有多少华丽的辞藻，却流露出了那种朴实真诚、谦虚好学，勤奋敬业的工作态度，让我在这次学习中受益匪浅。我想：“作为教师，不仅是一个学者，他更应该是一个研究者”。这次教师培训的内容十分丰富，理论上包括对科技创新与人才培养、教学规章制度、教学常规、师德、学校法律法规、超越课堂教学等诸多方面的系统学习，实践上包括观摩丰富教学经验的教师的教学示范课。通过认真的培训和自己的学习反思，获得了很大的收获，现将自己的心得体会总结如下：一、教师必须具备创新观念与创新思想。教育的本质是培养人的社会属性，教育的价值在于促进人的发展和社会统一，这就是新的教育观。创新教师教育观的基本内涵包括：转变以教师为中心、以传授知识为主要目的的传统教育观，形成以培养学生能力为主要教学目标的新教育观；改变严守纪律死气沉沉的课堂氛围，营造主动探索、生动活泼的课堂氛围；鼓励创新1性学习，发挥学生的主体能动性；要敢于打破常规，激发学生创造性解决问题的欲望；尊重学生个性，善于发现和保护学生的创新意识，使每个学生都能发挥自身潜能；建立新型师生关系，尊重学生人格，以宽容、保护、积极的态度对待学生；注重实践，打破封闭式教学。传统教育中之所以出现高分低能的现象，就是教师思想上重知识轻实践造成的。所以要把教学活动延伸到相关联的现实生活中去，改变封闭的教学形式，让学生通过实践活动亲身感受具体而丰富的客观世界，从而激发其好奇心和求知欲，使其在实践过程中发现问题、解决问题。二、教师必须具备较高的业务素质。要实施创新教育理念，创新型教师必须具备以