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大数据对营销的影响（定稿）

第一篇：大数据对营销的影响（定稿）大数据对营销的影响21世纪，“大数据（BigData）”将是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。而所谓的“大数据”，已不再是传统意义的一般数据，而是超大数据、海量数据。“大数据”不仅仅意味着数据的数量庞大，还代表着数据种类繁多、结构复杂，变化的速度也极快。随着“大数据”时代的到来，企业经营决策面临的最大挑战不再是缺少数据，而是数据太多，面对这些静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据，企业信息部门需通过系统功能来发掘有价值的数据，给公司营销管理提供决策支持。“大数据”将重构精确营销模式，企业提取营销数据的平台将发生质的变化。“大数据”时代到来之前，企业一般是从传统的CRM系统、BI系统和企业官网中提取顾客信息、市场促销、广告活动、展览等结构化数据。这些信息只能满足企业正常营销管理信息需求的一小部分，因为，这些信息往往并不足够以洞察和发现重要的规律和发展趋势，从而无法据此给出精确的营销策略。而大量存在的一些数据信息，所谓“大数据”，诸如社交媒体数据、邮件数据、地理位置、音视频信息、物联网信息、移动3G互联网信息等这类不断增加的非结构化数据，几年前可能由于企业认识不足，抑或是缺乏相应的数据挖掘和分析工具而被束之高阁。而今，随着针对这些非结构化数据的挖掘和分析技术的不断涌现，“大数据”能进一步提高算法和机器分析的作用日益凸现出来，“大数据”对营销模式的革命性改变也日益显现。“大数据”对于营销模式的改变主要体现在以下几个方面：1、对营销决策数据进行更好的优化；2、对目标对象进行更完整的分析、描述；3、实现点对点智能广告模式；4、更好地进行顾问式营销，等等。综上所述，“大数据”能够帮助企业实现真正意义上的精确营销。本课程的主要内容是在探讨大数据时代的营销模式与传统营销模式的差异性的基础上，重点介绍大数据时代的营销模式的特征，以及实现精确营销的方法和案例。希望学员通过本课程的分享，了解大数据、大数据与精确营销的关系，理解精确营销的核心理念，以及如何利用数据挖掘技术实现精确营销的方法和技术手段。第二篇：大数据对公安工作的影响大数据与公安工作“大数据”的深度应用，开启了公安警务工作的新纪元。传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代，信息化转型已成为公安机关掌控当下和赢得未来的必由之路。一、“大数据”是基本含义及其带来的新机遇近年来，“大数据（BigData）”一词被专家和媒体频繁提及，所谓大数据，是指通过对海量数据的收集、整理、归类、分析及预测，找到数据的内在联系及规律，从而获取新的信息和分析结论。大数据与传统的数据并不是割裂开的，而是数据积累发展到一定程度，形成的海量数据，并且无法通过现有的技术和手段实现快速处理，这些海量数据，我们称之为大数据。大数据是数据、技术与应用三者的有机统一，其基于可持续海量数据的集合，集成应用各种现代高新技术，以达到获得有价值信息的目的。大数据的发展应用为公安机关运用科技手段构建立体化现代化社会治安防控体系，推动警务机制转型升级带来新的机遇，其深度应用给公安工作带来了前所未有的机遇。（一）实现大数据的整合共享，有助于推动社会管理部门的协同合作，促进社会治理体制从碎片化到集成化转变。（二）依靠现实数据决策，推动社会治理方式的根本性变革。（三）为及时全面掌握社会信息提供了技术支撑，实现从静态管理向动态管理的转变。（四）为最终决策提供参考，是实现社会治理方式由简单粗放到科学决策转变的重要抓手。二、目前公安工作的应用目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：（一）统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。（二）数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。（三）预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地