大数据和现代信息技术对各个行业安全状况的影响.docx

大数据和现代信息技术对各个行业安全状况的影响

**TS18120081P311绪论大数据是我国当前发展的热门领域,因此,对于大数据的整合和运用就显得十分重要。数据科学与工程学科的产生就是对大数据的整合和运用的进一步深化,后来经过不断的积累和改善,逐渐发展起来的。数据工程是指利用工程学的观点进行数据的管理和分析以及对系统的开展和运用进行不断的研究。当今时代发展下,数据呈现出爆炸性增长,数据的增加不仅改变了人们的生活学习方式,更改变了传统的科学研究的模式;数据科学和工程可以作为支撑大数据研究于应用的交叉型学科,它的基本知识理论来源于很多不同的学科专业与领域,数据科学与工程学科学习的主要目的是在于对大数据在社会中的具体应用进行深入仔细的探索,对于大数据在具体的使用过程中遇到的技术问题和科学问题进行探索和解决。对数据科学和工程的高技术人才的培养是建设和推进数据科学和工程学科发展的重要基础,对各个行业在进行大数据的统计和整合的过程中遇到的问题进行科学的解决,因此,数据科学和工程学科的重要特点就是交叉融合了比较多的学科和领域。且各个行业的安全管理和检查更是由于信息技术和大数据的发展从中受益。2基于大数据技术的交通工程质量安全监管2.1大数据技术交通工程质量安全监管中存在的问题目前，我国在利用大数据技术进行交通工程质量安全监管的过程中存在的问题主要包括以下几个方面。第一，项目的精细化管理不够完善，随着人们对交通安全管理质量的要求越来越高，传统的安全监管方式已经无法满足人们对安全监管的要求。由此可以看出，管理人员在管理过程中应根据当今时代的发展情况进行精细化管理，但是，由于我国多数管理部门对精细化管理的重视程度不够，加上缺乏一定的管理经验，导致最终的精细化管理结果并不理想。第二，信息共享机制不够完善，由于交通工程监管领域涉及的管理项目较多，所以需要制定统一的信息共享机制。但是，目前我国多数信息监管部门缺乏信息统一管理的意识，没有建立完善的信息共享机制，导致各个部门之间无法及时的进行信息共享，阻碍了交通工程质量安全监管的管理效率。第三，规章管理制度不够全面，导致这一现象出现的原因主要是由于交通工程质量安全监管部门的管理人员管理意识淡薄，缺乏专业的管理知识，在实际管理的过程中，非常容易出现管理误区。例如，在对人员进行管理的过程中，多数管理人员采用随机抽查的方式进行管理，这种方式无法对人员进行全面的管理，进而对交通工程安全监管的质量造成一定影响。2.2大数据技术下交通工程质量安全监管的方法2.2.1完善数据监管系统在对数据监管系统进行完善的过程中，主要从以下两个方面进行，第一方面，对相关的配套工程进行数据监管，在此过程中，管理人员可以通过信息技术对其进行现代化管理，其中主要包括服务系统、监管系统以及安全系统等。另外，相关管理人员还要对交通工程质量安全监管的设备进行重点管理，监管设备的运行状态直接决定着最终的管理质量。由此可以看出，对交通工程质量安全管理中的信息进行重点管理，是交通工程质量安全监管的前提条件。为了保证此过程中的数据安全，要在监管过程中对其进行质量检测，对于不符合相关标准的数据进行有效处理，只有这样才能够保证交通工程质量安全监管的监管效率。第二方面，对数据进行采集，数据采集主要包括对数据工程的用户进行数据采集以及对交通工程进行采集两方面内容。在此过程中，为了保证数据监管系统的监管质量，要将现代技术与数据管理技术相互结合，其中主要包括工程管理系统、工程造价系统以及数据管理系统等方面内容。在对数据信息进行管理的过程中，要根据交通工程的实际情况科学的选择数据信息管理方式。如果在数据管理过程中出现影响因素，相关的管理部门要提供专门的数据管理软件进行数据管理。这种方式能够保证在复杂的数据环境下准确找出关键的数据信息，并对其进行处理。除此之外，相关的管理人员还可以通过网络信息注册的方式进行数据管理，通过申请登录账号的方式对系统内的数据进行管理。在此过程中要注意的是，相关人员要对账号进行保密，避免账号密码泄露，导致数据信息出现安全隐患。2.2.2建立信息化的监管平台在大数据技术中，信息化的监管平台主要由服务器以及浏览器构成，为管理者提供准确的数据支持。信息化监管平台的主要功能包括以下内容。第一，对项目库进行管理，交通工程的项目库主要包括相关交通工程的基本信息、工程施工情况、项目建设的时间以及项目的运行成本等。在对以上数据信息进行管理的过程中，为了保证管理效率，可以根据交通工程的类型对其进行分类，也可以根据交通工程的建设时间对其进行分类。另外，相关人员可以通过登录监管平台的方式对交通工程进行查询，其中主要包括交通工程的申请、手续办理、工程上报以及工程整改等。第二，对交通工程进行质量监管，质量监管的主要内容包括交通工程的质量申请、施工过程中的质量检测、