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如何成为优秀的程序员

第一篇：如何成为优秀的程序员如何成为优秀的程序员?1）学习应该从基础打起，不要一开始就尝试最高深的技术。2）每看一本书，不要说这章我以前学习过了，也掌握的很好，因此我可以跳过这一章看更重要的了。3）对于作业，遇到不会的尽量不要立刻向别人请教。如果实在解决不了的问题，可以先完成你会的，然后把一些特别的难点提炼出来，向高手请教。3）不要指望书本和行家能帮你解决一切问题，因为并不是所有问题都能由别人教给你。4）向别人请教问题应该把问题说明白。对于错误提示信息应该原样提供出来，不要按自己理解的信息提供。因为既然你自己做不了，说明你理解一般都有问题。5）问问题最好能带代码。6）不要说“编译通过，可是运行时...“，因为编译错误和运行错误可能根本没有关系。一般来说，编译是语法问题，而运行是逻辑问题。7)书看千遍不如做程序一遍，应该尽量尝试去写程序。8）做程序千个不如做好程序一个。应该尽量完善你现在做的程序，而不要不断开新的计划，而每个计划都虎头蛇尾。9）要想到你不是一个人写程序，而是和大家一起写程序。10）高深的技巧虽然显示了高深的本领，但是对于合作往往是有害的，应该尽量写出简单易读的代码。11）编制程序应该尽量做到自注释，即代码本身一读就懂，好象自己在说明自己的逻辑一样。12）复杂的代码如果实在做不到自注释，应该给出适量的注释。13）注释在修改代码的时候应该相应修改，不能用陈旧的注释去误导别人。14)代码应该尽量可重用，相同功能的代码应该由相同的函数完成，重要函数应试信息，以便调试时及早发现问题。15）应该尽量写小函数，每个函数尽量不要超过40行或者更少。这样不用滚动屏幕也许就可以读完整个函数。16）对于switch语句，尽量不要有过多的分支，如果分支太多，可以考虑用跳转表。17）尽量少使用一些有争议的语句，如goto和三目运算符，既然有争议，它肯定有一定的缺点。18）对于goto，许多工程师技术高到可以合理使用，而不至于导致问题。但是你的程序并不一定给你同水平的人看和修改，他们可不能保证合理的读和修改这些相关代码。19)代码编写时应该有一定的格式，其基本要求是对理解代码有一定帮助。20）如果数据是多个模块共有的，应该提供一个封装的类来管理它，并提供一个合适的接口给各个模块。这样，如果数据内容有重大修改，则只要接口不变，基本上可以保证程序不要很复杂的修改。21）应该尽量考虑到数据的并发控制。22）数据的并发控制应该封装在接口内，而不要暴露给其他模块，这样可以减少因为并发原因导致的程序死锁。23）数据本身结构不可以太复杂。应该尽量把不相关的数据分割成为两组数据。24）对于数据量比较大的情况，应该考虑数据库。25）数据库接口应该采用标准ODBC或者ADO接口，尽量不要根据实际数据库DBMS提供的接口来处理，因为你可能在实际使用中更换DBMS。26）小的数据可以考虑文件，文件路径应该必须设计成相对路径。27）在一个函数中，应该尽量打开文件后使用完后立刻关闭，这样其他程序可件。28）不要尝试把文件全部读到内存中，应该分次处理大文件。29）编写程序应该提供相关的测试程序，以提供测试手段。30）应该考虑代码、函数的使用情况，不要超越函数可以使用的范围使用之。1.扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。据我的观察，学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。2.丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。3.最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。4.不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。5.对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定