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数据结构优秀课程建设结项工作总结

第一篇：数据结构优秀课程建设结项工作总结《数据结构》优秀课程建设结项工作总结一、课程建设指导思想、定位和特色1．学科地位《数据结构》是计算机科学与技术专业和信息管理与信息系统专业的必修课之一，是一门综合性的专业基础课。本课程较系统地介绍了软件设计中常用的数据结构以及相应的实现算法，如线性表、栈、队列、树和二叉树，图、检索和排序等，并对性能进行分析和比较，内容非常丰富。通过本课程的学习，能使学生熟练掌握如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据，正确地设计算法以及对算法的分析和评价等知识。它是学习操作系统、编译原理、数据库原理等计算机专业核心课程的基础，掌握好这门课程的内容，是学习计算机其他相关课程的必备条件。因此，该课程在专业建设的地位十分重要。2．课程特色根据课程建设的规划和我系实际，我们针对《数据结构》课程教学开展讨论，并就实验、图书资料等方面进行建设。在不断的教学实践中，我们按照山东省教育厅关于课程建设“五个一”的要求，积极探索，积累了丰富的教学经验。采用国内经典教材，结合前沿的研究领域和最新科研动态，丰富教学内容，让学生了解运数据结构的实际应用价值。采用课堂教学与大作业相结合，社会实践为补充的教学模式，培养学生的创业创新素质和团队协作精神。二、教师队伍建设任课教师的业务水平和教学水平是影响课程建设质量的重要因素。为此，我们不断加强师资队伍建设，特别注重青年教师和实验指导教师的培养。在担任该课程教学任务的5名教师中，高级职称3人，全部具有硕士学位，教师年龄结构合理，其中35－55岁教师3人，35岁以下教师2人。在教学过程中，我们采取了互相听课，举行公开课、观摩课等方式，经常交流教书育人和教学改革方面的经验，不断提高任课教师的教学水平和学术水平。以吕文志教授为学科带头人的教学研究梯队，具有丰富的教学经验和高昂的教学热情，同时具备较高的教学研究和科学研究水平。教学梯队成员在搞好教学的同时，积极申报承担各级各类教学研究和科学研究课题，并参加国内外相关学科的科研、教学等方面的学术交流活动。建立了良好的人才培养制度，在学校、学院的大力支持下，鼓励现有教师提高学历与引进高学历教师相结合，经过几年的建设，已经形成了一支以中青年为主的学科梯队。我们还注重高学历、高水平的青年教师的引进，同时积极鼓励中青年教师到国内名校进修或攻读博士学位，中青年教师中一位在攻读博士学位，还有一位教师在天津大学访问求学。三、教学内容、教材建设1.理论环节教学内容及学时分配《数据结构》是计算机科学课程体系中核心课程之首，作为学科的专业基础课，具有承上启下的重要作用。对应于学科中问题求解的理论、抽象和设计的方法论，本课程内容体系结构分为概念表述、构建数据模型、设计算法三个层面，突出数据组织方法与处理技术，贯穿程序设计和软件工程新思想和新观点。采用面向对象和抽象数据类型（ADT）观点介绍数据结构技术，集中体现了分解、抽象和信息隐蔽基本原则，抽象数据类型是中枢，展示了信息结构转换的三个重要阶段：数学模型→抽象数据类型→数据结构与算法。以构造性思维训练为重点，培养数据抽象能力、算法设计能力和软件开发能力。数据结构的基本概念（3），线性表（9），栈和队列（7），串（4），数组与广义表（7），树（10），图（10），查找技术（9），内部排序技术（9），外部排序技术（4）。2.实践环节教学内容及学时分配课程设计重在培养学生软件设计的综合能力。在基本的课程实习基础上,自2001年起已连续4次开设了数据结构课程设计，使课程的实践环节总学时数增加到54学时。提出了课程设计的规范要求，突出关键技术要点，贯穿基本技能训练主线，加强实践能力培养。课程设计是进行软件设计综合训练的第一门课，通过选用具有一定实用性的综合题目，采用学生分小组合作的方式，通过问题分析、概要设计、详细设计、用户界面设计、编码、测试等一系列过程,培养学生动手实践、协作开发大型软件项目的能力，使学生能够按照软件工程的工程化、系统化方法进行软件设计与实现，为后续专业技能的训练提供基础。通过课程设计的训练，突出构造性思维训练的特征，提高了学生组织数据与进行编写大型程序能力，使学生更好地理解和掌握了算法设计所需的技术，为专业学习打下良好的基础。课程设计题目（动态更新、完善）：算术表达式求值；航空客运订票系统；电梯模拟；简单行编辑程序；多维数组；校园导游程序；教学计划编制问题；全国交通咨询模拟；银行业务活动的模拟；程序分析；学籍管理系统；图书管理系统（要求用B树建立书号索引）在完成个人设计任务的基础上，每个小组随机抽取两个题目，在36个学时内完成。3.课程的重点、难点及解决方法数据结构的学习过程，是进行复杂程序设计的训练过程。技能培养的重要程度不亚于知识传授。难点在于让学生理解、习惯算法构造