王琛--大数据时代下的营销战略创新.docx

王琛--大数据时代下的营销战略创新

第一篇：王琛--大数据时代下的营销战略创新大数据时代下的营销战略创新大数据时代----得数据者得天下一场生活、工作与思维的大变革大数据，变革商业大数据，变革思维大数据，开启重大的时代转型大数据，大挑战大数据时代的思维变革不是随机样本，而是全体数据让数据“发声”小数据时代的随T***机采样，最少的数据获得最多的信息全数据模式，样本=总体数据化：一切皆可“量化”数据，从最不可能的地方提取出来数据化，不是数字化量化一切，数据化的核心当文字变成数据当方位变成数据当沟通成为数据一切事物的数据化“取之不尽，用之不竭”的数据创新数据创新1：数据的再利用数据创新2：重组数据数据创新3：可扩展数据数据创新4：数据的折旧值数据创新5：数据废气数据创新6：开放数据给数据估值大数据营销前沿一、认识大数据时代1.大数据背景2.大数据的四大特征3.大数据的使用优势4.怎样使用大数据做营销5.发展大数据面临三大难题6.中小企业大数据时代营销策略二、数据库营销策略与方法1.电商数据库营销最佳策略：数据库营销与网络营销双剑合璧2.电商CRM是否能走出客户管理“康庄大道”3.中小企业数据库营销策略4.集团数据库营销解决方案营销战略的基本框架STP研究框架市场细分目标与定位营销战略组合组织保证实施营销战略过程四阶段制定目标并列举制约条件初识分析与诊断拟订备选方案评估与选择市场机会分析宏观环境分析（PEST分析）行业分析（Porter模型）5Cs分析企业的愿景相关要素分析成功要Q605556860素分析差距要素分析确定战略方向营销战略规划路径设定目标：你应该与谁交谈发现：你应该与客户谈什么确定地点：你怎样找到他们制定预算：我们应该花多少钱测量指标：你怎样测量哪些有用、哪些无用优化选择：怎样多做有用之事，少做无用功初识数据库营销一、营销方法面面观1.传统营销2.网络营销3.数据库营销二、各种营销的目的——占领客户份额1.什么叫客户份额2.如何计算某一城市的客户份额3.如何占领“客户份额”4.占领客户份额等于真正占领市场份额5.营销地图之鱼塘理论三、数据库营销的定义四、数据库是工具，营销是核心五、数据库营销四部曲1.建立数据库2.锁定目标消费群3.整合多种营销手段4.从被动到主动，实现精准营销六、数据库是各种营销模式的基础24数据库营销利器CRM一、什么是CRM1.CRM源于生活2.管理思想+管理模式+管理工具=系统二、建立强大CRM的好处1.传递优秀经验，规范企业流程2.提升销售项目管理能力和销售率3.减少培训工作4.防止出错5.积累客户经验于企业自身6.产生更多的生意机会7.理清员工与客户之间混乱的关系8.系统解决交叉销售的难题第服务赢天下一、产销大逆转——“以产品为中心”转向“以客户为中心”二、客户管理八大通病通病一：重销轻服务通病二：把客户当作上帝通病三：误把名单当关系通病四：客户归属不清不楚通病五：客户不聚焦通病六：服务成本居高不下通病七：客户服务贪大求全通病八：缺乏核心客户三、服务已成为产品竞争的关键要素四、如何才能让客户心甘情愿地转介绍更多新客户1.产品质量好，体验值高2.给客户转介绍的工具（宣传品、故事）3.转介绍要给好处五、如何实现从广告到点告评估过程营销目的的达成回顾过程标杆学习法如何形成营销能力营销能力构成营销风险打造营销核心能力第二篇：大数据时代下的精准营销2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。数据库营销关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。数据挖掘通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现