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现代控制理论实验报告（精选5篇）

第一篇：现代控制理论实验报告实验一线性定常系统模型一实验目的1.掌握线性定常系统的状态空间表达式。学会在MATLAB中建立状态空间模型的方法。2.掌握传递函数与状态空间表达式之间相互转换的方法。学会用MATLAB实现不同模型之间的相互转换。3.熟悉系统的连接。学会用MATLAB确定整个系统的状态空间表达式和传递函数。4.掌握状态空间表达式的相似变换。掌握将状态空间表达式转换为对角标准型、约当标准型、能控标准型和能观测标准型的方法。学会用MATLAB进行线性变换。二实验原理1.线性定常系统的数学模型在MATLAB中，线性定常（lineartimeinvariant,简称为LTI）系统可以用4种数学模型描述，即传递函数(TF)模型、零极点增益(ZPK)模型和状态空间(SS)模型以及SIMULINK结构图。前三种数学模型是用数学表达式表示的，且均有连续和离散两种类型，通常把它们统称为LTI模型。1)传递函数模型（TF模型）令单输入单输出线性定常连续和离散系统的传递函数分别为Y(s)bmsmbmsmb1sb0(1-1)G(s)nU(s)san1sn1a1sa0和Y(z)bmzmbmzmb1zb0。(1-2)G(z)nn1U(z)zan1za1za0在MATLAB中，连续系统和离散系统的传递函数都用分子/分母多项式系数构成的两个行向量num和den表示，即numbmb1b0，den1an1a0系统的传递函数模型用MATLAB提供的函数tf()建立。函数tf()不仅能用于建立系统传递函数模型，也能用于将系统的零极点增益模型和状态空间模型转换为传递函数模型。该函数的调用格式如下：,de)n返回连续系统的传递函数模型G。Gtf(numGtf(num,den,Ts)返回离散系统的传递函数模型G。Ts为采样周期，当Ts=-1或者Ts=[]时，系统的采样周期未定义。Gtftf(G)可将任意的LTI模型G转换为传递函数模型Gtf。2)零极点增益模型（ZPK模型）系统的零极点增益模型是传递函数模型的一种特殊形式。令线性定常连续和离散系统的零极点形式的传递函数分别为G(s)(sz1)(sz2)(szm)Y(s)(1-3)KU(s)(sp1)(sp2)(spn)和G(z)(zz1)(zz2)(zzm)Y(z)(1-4)KU(z)(zp1)(zp2)(zpn)在MATLAB中，连续和离散系统的零点和极点都用行向量z和p表示，即zz1z2zm，pp1p2pn。系统的零极点增益模型用MATLAB提供的函数zpk()建立。函数zpk()不仅能用来建立系统零极点增益模型，也能用于将系统的传递函数模型和状态空间模型转换为零极点增益模型。该函数的调用格式如下：Gzpk(z,p,k)返回连续系统的零极点增益模型G。Gzpk(z,p,k,Ts)返回离散系统的零极点增益模型G。Ts为采样周期，当Ts=-1或者Ts=[]时，系统的采样周期未定义。Gzpkzpk(G)可将任意的LTI模型G转换为零极点增益模型Gzpk。3)状态空间模型(SS模型)令多输入多输出线性定常连续和离散系统的状态空间表达式分别为(t)Ax(t)Bu(t)xy(t)Cx(t)Du(t)（1-5）和x(k1)Ax(k)Bu(k)y(k)Cx(k)Du(k)（1-6）在MATLAB中，连续系统和离散系统的状态空间模型都用MATLAB提供的函数ss()建立。函数ss()不仅能用于建立系统的状态空间模型，也能用于将系统的传递函数模型和零极点增益模型转换为状态空间模型。该函数的调用格式如下：Gss(A,B,C,D)返回连续系统的状态空间模型G。Gss(A,B,C,D,Ts)返回离散系统的状态空间模型G。Ts为采样周期，当Ts=1或者Ts=[]时，系统的采样周期未定义。Gssss(G)可将任意的LTI模型G转换为状态空间模型Gss。2．模型转换上述三种LTI模型之间可以通过函数tf()，zpk()和ss()相互转换。线性定常系统的传递函数模型和零极点增益模型是唯一的，但系统的状态空间模型是不唯一的。函数ss()只能将传递函数模型和零极点增益模型转换为一种指定形式的状态空间模型。三实验内容1.已知系统的传递函数s26s84(a)G(s)(b)G(s)22s4s3s(s1)(s3)（1）建立系统的TF或ZPK模型。（2）将给定传递函数用函数ss()转换为状态空间表达式。再将得到的状态空间表达式用函数tf()转换为传递函数，并与原传递函数进行比较。解：（a）G(s)4s(s1)2(s3)（1）T