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精准医学和大数据将成为医疗行业的助力（模版）

第一篇：精准医学和大数据将成为医疗行业的助力（模版）精准医学和大数据将成为医疗行业的助力到目前为止，医疗行业还是采取通用型（one-size-fits-all）方式，但是如果我们能够根据看护人员和卫生保健专业人员收集到的数据点来评估治疗会怎么样呢？这就是精准医学，一种基于数据、算法和精准分子工具的新型医疗形式。例如，在精准医学方面处于领先地位的加州大学旧金山分校目前正在训练医生在诊断和治疗的过程中要和他们的病人进行不同的对话，以便于对他们的而社会、环境和经济等背景情况有所了解。精准医学将人们对医疗的关注点从识别症状到了解并治疗疾病机制。另外，精准医学还在环境和社会因素对健康的影响有所侧重。那些了解科技和医学目标的人能够为解读和联系这些数据点提供平台，在精准医学的价值链当中创造价值。精准医学的概念不是美国总统奥巴马首次提出的，但是却因为去年初奥巴马在在美国国会作国情咨文报告时提出精准医学一词，使其成为世界各国关注的热点。我国也在去年成立了19人的国家精准医疗战略专家委员会，并计划在2030年前投入600亿元。精准医疗是增加疗效，降低副作用，降低治疗费用的重要手段。詹启敏院士表示，目前的医疗技术很多都已经达到了“天花板”，临床治疗方案的效果已经达到极限。比如，同样的肿瘤类型和同样的疾病分期病人，采用相同的治疗方案情况下，只有不到50%的病人产生理想疗效，50%~70%的病人效果不明显或者没有疗效。治疗过程中有很大的被动和盲目性。根据前瞻产业研究院的数据显示，精准医学中的基因测序市场规模年均复合增速达到21.2%，到2018年预计将会突破1.1万亿的市场规模。詹启敏院士表示，精准医学的发展离不开生物样本库、多组学分析平台及大数据三大平台的支撑。“谁拥有生物样本资源谁就掌握了医学科技的主动权，谁就能占据医学竞争的制高点。”而多组学分析平台是大数据的重要来源，包括测序技术、芯片技术以及培养培养组学、大数据、医学复合型人才团队等。第三，大数据平台本身包括数据的搜集、储存、分析、利用、共享和安全。这些数据包括了社区数据、队列数据、临床数据、组学数据还有结构生物学、药物分子信息等等，大数据在药物研发里面可以帮助确立新靶点、新结构，研发新药物，帮助制订新的诊疗方案以及确定在诊疗过程当中新的标准、新的规范和指南。近年来，资本在精准医学领域的布局呈现出日趋火热的态势。有相关统计显示，截止目前，国内精准医疗投资标的共计171家，领域分布于基因测序、PCR、基因芯片、液体活检、细胞免疫治疗、抗体药物以及肿瘤大数据、抗体相关、精准诊断等。此前曾有分析指出，目前精准医疗正处于绝佳布局良机。一方面精准医疗行业正在蓬勃兴起，未来将涌现出非常多的投资标的；另一方面，精准医疗目前正处于想象到现实的爆发临界点，如基因测序成本已经降到1000美元以下，未来还仍将继续呈下降趋势，这让精准医疗的大规模应用指日可待，而大数据技术的发展，也使基金测序数据的处理能力快速显著提升。第二篇：医疗大数据及精准医疗医疗大数据及精准医疗谢邦昌台北医学大学管理学院及大数据研究中心院长/主任大数据的趋势以及价值是现在最热门的话题，也改变了许多企业经营的方式，对于各行各业来说是势必是一个大挑战，能否将大数据的力量从危机到转机就要看现代经营者有没有转变传统型态的思维？首先什么是大数据？传统数据一年的数据量大概为3TB左右，以现今数据来说一天的资料量为50TB，由这简单的数据量差就可以得知传统数据跟现今数据的差异多么庞大，也就是现在俗称的大数据时代。数据庞大之下，不管是银行业、传统零售业、社会建设公共方面甚至是医疗保健产业对数据处理、分析方式以及经营企业的模式将会有所改变。在过往的医疗诊断历史，到医院看病时必须耗费许多时间等待看诊，而医生看诊又要再花费时间。当医生要求病患拍摄X光片或检验时，又要再花额外许多时间诊断。而在现今医疗信息高度发展的台湾，看诊程序从网络挂号、候诊顺序、诊间病历调阅、医师医令、处方开立、放射影像存取、检查检验数据储存等，无数的数据信息便在医院中传递、交换、储存。同时大多数的生理检验信息在你回诊时得以从电子病历中检索，这些我们认为理所当然的信息处理，在台湾我们只要花费少许的时间如一个早上便完成了，而这一切正是仰赖医学信息分析与医疗大数据的交换处理。医学大数据的产生，主要归功于医疗设备数字化及电子化病历发展两大领域的突破，透过仪器数字化，医院得以获得更多病人疾病与健康信息纪录。而在病人医疗诊断方面，为了完善纪录病患个人资料、诊断数据与过往医疗纪录等，即促成了电子病历系统发展。医学大数据发展由过去纸张记录、纸本信息数字化、医学纪录储存到现今多信息整合，其数据量有着爆炸性的成长，不仅由过去个人社经信息、诊断信息等文字媒介，更拓展到多媒