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腾讯手游：基于大数据的精准化营销

第一篇：腾讯手游：基于大数据的精准化营销腾讯手游：基于大数据的精准化营销|CKGSBMBA|AWorld-ClassMBAProgramforChinaBusiness2016年第一季度中国上市网络游戏企业营收规模TOP15中，腾讯位居首位，实现移动游戏（手游）营收73.5亿元。那么，作为网游行业的翘楚，腾讯游戏是如何在手游领域保持领先的？腾讯手游的运营、营销、定价模式是怎样的？今天带大家一起来了解腾讯游戏的精准营销模式。”腾讯手游：精准化营销1精准营销随着手游时代的到来，用户触网行为日益碎片化。由于手游营销要抢夺用户的碎片化时间，如等车、排队、坐电梯，这些时间稍纵即逝，而且用户面临很多游戏选择，注意力很容易变化——52%的用户日均游戏不足1小时，34%的用户单款游戏仅玩一个月以内。庞大的手游用户以休闲玩家为主，以消遣为目的，游戏忠诚度不高。这要求手游营销要在短时间内吸引用户的注意力，并快速将其转化为使用行为，抢夺用户时间。面对大量休闲玩家，传统的手游营销方式如明星代言、电视广告、渠道分成，不仅成本高企，而且难以快速抓取用户、实时调整营销策略，这导致用户获取成本逐年升高，媒体传播效果大幅度减弱。2012到2013年，腾讯手游平台平均CPA成本（新注册用户成本）上升了29%，2013到2014年上升了50%（针对成熟游戏市场）。如何以更低的成本、更高的效率获取优质的目标用户，成为一个亟待解决的难题。再者，手游的重度化趋势要求营销方式必须转型。网游分重度、中度和轻度游戏。重度游戏指游戏生命周期长、玩家认知程度高、付费能力强、用户群忠诚度高的游戏。轻度游戏又叫休闲游戏，花流量、时间、资金都很少，主要占用玩家的碎片化时间，游戏操作简单易懂，以减压为目的。中度游戏界于轻度和重度游戏之间。不同于以重度游戏为主的端游，手游在发展初期主要以轻度游戏为主。但2015年后，手游重度化趋势越来越明显，昔日营销靠广告、刷榜的手法逐渐被市场淘汰，手游的运营和营销需要更加精品化。此外，虽然腾讯手游受益于手机QQ和微信平台的巨大用户量带来的分发能力，但平台上承载的游戏数量越多，单品游戏面临的竞争也越大——除了外界有庞大的竞品，平台内部游戏之间也存在竞争。巨大的分流效应要求手游必须进行精准营销。基于此，腾讯推出O2流量系统，借助精准推荐算法实现游戏（包括PC和移动游戏）广告内容的定向分发、用户精准触达和优化。O2算法的基础是大数据收集。腾讯的大数据采集来源于三方面：腾讯游戏的内部数据，包括市场表现、用户习惯、运营等方面的数据；平台数据，即用户在微信、QQ、应用宝等各平台之间、各个游戏之间的跳转数据，及腾讯平台行为数据；外部数据，指可直接获取的外部数据和其他公司合作数据，如百度指数。腾讯认为，常规媒介投放通过大众媒体到达受众，可以获得大量用户，但停留在“买媒体”的投放阶段，难以精准直达目标用户，因此存在一定的成本浪费；O2流量运营可以在海量的渠道里精准找到目标客户，直达受众，从而发展到了“买用户”的投放阶段，实现流量精准分发，提升资源应用效率。常规媒介投放VSO2流量运营O2流量模型通过精准标签使用、点击率优化和组合投放三个阶段，帮助腾讯手游产品找到更精准的目标用户，并且给目标用户推送更精准的广告素材。>>>>精准标签：根据目标人群选择合适标签腾讯O2流量模型以QQ数据（移动端包括手机QQ和微信社交关系）为基础，辅以视频、文学、音乐等渠道，通过用户的平台行为，分析出用户的年龄、性别、地域、学历等信息，及用户在内容题材、玩法、支付、广告、营销等方面的偏好，依托产生的数据建立用户画像。一款游戏进行品牌定位后，腾讯会为其明确用户画像，提取用户标签，精准推荐用户和营销素材。用户标签举例腾讯会针对不同的用户画像进行不同内容的广告推荐。这种精准推荐的方式，实现了游戏用户群体的细分，使得用户看到的广告达到“千人千面”的效果——每个人看到的推荐游戏和游戏素材都不同。标签推荐有两种算法模式：相似性推荐和关联性推荐。“相似性推荐是向用户推荐与其兴趣相似的游戏，比如向喜欢玩动作类游戏的用户推荐新的动作游戏。关联性推荐即向用户推荐游戏的关联产品，如向喜欢二次元类漫画的用户推荐二次元类手游。相似性推荐VS关联性推荐>>>>点击率优化传统广告投放的目的是追求曝光，其常用方式是把传播素材放到媒体的固定广告位进行曝光。腾讯手游的投放目的是在充分曝光的基础上，吸引用户点击，成为注册用户。其方式是根据用户的点击情况随时调整优化曝光素材，一定阶段后（一般是两天左右）选取点击率最高的传播素材，进行持续传播。点击率优化模式营销素材能否吸引用户有效转化，点击率是重要的评判指标。用户在线上通过点击某个素材直接进入网站、是否点击某个按纽、不同按纽之间转化的情况如何，点击下