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英语论文翻译（汇编）

第一篇：英语论文翻译心理辅导缺失数据管理的最佳实践加布里埃尔·l·Schlomer施瑞鲍曼和诺尔卡亚利桑那大学这篇文章敦促咨询心理学研究人员识别和报告丢失的数据处理,因为消费者的研究不能准确地解释发现不知道数量缺失的数据和模式或策略被用来处理这些数据。缺失的数据模式综述了,和一些常见的策略来处理他们。作者提供一个例子,数据模拟和评估3处理缺失数据的方法:意味着替代,多个归罪,完整的信息极大似然。结果表明,意味着替代是一个贫穷的方法处理缺失数据,而多个归责和完整信息极大似然推荐这种方法。作者建议,研究人员充分考虑并报告缺失数据的数量和模式和策略在心理咨询研究和处理这些数据,编辑建议研究人员期望。关键词:缺失数据、最佳实践、咨询心理学、多个归罪,完整的信息最大似然缺失的数据出现在大多数研究行为科学(翘起的,2005;埃里森,2005;Orme&里斯,1991;Pigott,2001;史蒂文斯,1996;Streiner,1996),APA特遣部队在统计推断(威尔金森&特遣部队在统计推断,1999)建议研究人员报告失踪的模式数据和统计技术用来解决问题这些数据创建。虽然适当的报告和处理缺失的数据对于理解至关重要的结果,这个元素从报告的研究数据分析通常省略(彭,哈维尔,宾利,&伊曼,2006;桑德斯etal.,2006)。与增加计算内存和处理速度、复杂现在可以通过对缺失数据的分析研究人员没有昂贵的专用软件。然而,许多研究人员不知道报告的重要性和管理缺失的数据,和编辑基本上没有坚持作者提供这些基本信息。最佳实践与研究要求两个缺失的数据项目的基本信息,应该在每一个报道研究:(一)缺失数据的范围和性质和(b)程序用于管理缺失的数据,包括使用方法选择的基本原理。在本文中,我们首先检查最近完成的《咨询Psychologyto确定作者在这个杂志上有解决这两个项目。然后我们提出建议改善缺失数据报告的期刊文章。最后,我们提供一个对几种常见的管理方法缺失的数据为调整的方法和现在的指导方针处理缺失数据的具体情况研究。目前在网上的咨询心理学我们检查了所有的文章在最新的完整的卷(卷552008年)的《咨询Psychologyto定位文章定量数据分析报告。我们发现37(这样的文章46卷的文章),检查每一个决定缺失数据的比例是否报道,是否指定的方法来处理这些数据,是否方法提供了理论基础。只有14个文章报道缺失数据的百分比(其中一个指出没有失踪数据),尽管三其他物品丢失的数据的数量从其他资料可以推断。在11日的文章中,方法(陈述或推断)listwise删除;病例从分析与缺失的数据了。在一篇文章中,10%以上的情况下缺失的数据被删除listwise,但是中并未提及nonresponse项是如何处理的剩余的病例。另外,作者(年代)listwise的合理使用删除(9%的病例)指出,因为没有意义排除变量和之间的关系被发现感兴趣的其他变量,下降情况下没有偏见的结果。Listwise删除被用在另一项研究与解释缺失数据的数量并不可观,虽然没有指定的数量。在另一项研究中,意味着替代丢失的数据时使用小于预定的截止加布里埃尔·l·Schlomer和诺埃尔卡,家庭研究和划分亚利桑那大学人类发展,施瑞鲍曼的残疾和心理教育研究,亚利桑那大学。作者要感谢黛博拉·m·卡斯珀托马斯c.DeBaca和阿什利·c·王对他们有用的评论本文的草稿。我们还要感谢保罗Allison为他计算的建议吗本文的早期版本。通信有关这篇文章应该寄给雪莉鲍曼,残疾和心理教育研究,210069年邮政信箱,图森市亚利桑那大学阿兹857211000223884),与这些多个执行很多常见的分析估算数据集和结合这些结果提供无偏的参数估计与准确标准错误。MplusMplus(我们评估版本5.21)是一个统计建模项目主要用于评估结构方程模型,虽然足够灵活,能够执行最基本的(例如。(例如,回归)和复杂。分类数据,潜在类别分析)分析(Muthe´n&Muthe´n,1998-2007)。Mplus也有能力进行MI和FIML。从5.0版本开始,当命令TYPEMISSING成为默认的过程分析数据缺失值。在这种默认和使用ESTIMATORML(最大似然),缺失的数据FIML处理,这使得它容易的新用户程序来实现。应该注意,Mplus不是只有程序FIML功能;其他专门的软件如阿莫斯和采(结构方程建模)和高级别(多级建模)也可以与FIML估计参数。免费下载软件阿梅利亚II(Honaker、王&布莱克威尔,2009)和规范(版本2.02;网站还包含包含在参考列表类似的包missingness可能的其他类型的数据在场)免费下载的程序,执行MI。虽然有一些小的差异可用性和潜在的污名算法这两个项目,对于大多数用户来说非常相似的目的。两个