遥感图像处理应用实验报告 西北农林科技大学2010 实习二.docx

遥感图像处理应用实验报告西北农林科技大学2010实习二

第一篇：遥感图像处理应用实验报告西北农林科技大学2010实习二实验二分层分类法一、实验原理：面对自然界复杂的事物或现象，我们不可能用一个统一的分类模式来描述或进行区域景物的识别与分类。需要深入研究它们的总体规律及内在联系，理顺其主次或因果关系，建立一种树状结构的框架。即建立所谓的分类树，来说明它们的复杂关系，并根据分类树的结构逐级分层次地把所研究的目标一一区分、识别出来。这就是分层分类法二、实验数据：杨凌2003年0614影像，分类模板12类地物。实验一通过训练区区分的12类地物的统计结果，均值，标准差。三、实验步骤：设计叠合光谱图根据12类地物的统计结果，以均值为中心，标准差长度为星线表示各类地物各个波段平均光谱响应，将导出的数据导入到Excel里，在Excel里进行数据处理，制作叠合光谱图。横坐标为灰度值，纵坐标为地物类型，12种地物分别为1=水库，2=河流，3=柏油路，4=水泥路，5=农村，6=城市，7=乔木林，8=灌木林，9=果园，10=草地，11=有作物，12=无作物。根据叠合光谱图进行分层分类首先根据1波段将十二种地物划分成1,2,9,10,11与7,8与3,12与4,5,6四种，然后根据4,5波段将1,2,9,10,11分成1与2与9,10,11，根据4,6波段将7,8地物分开，根据2,3,5,6波段将3,12地物分开，根据第3波段将4,5,6分成4,5与6，最后根据第6波段将9,10,11划分成9,11与10，根据第7波段将4,5地物分开。形成判别树根据上述依据画出将12种地物区分开的分层分类树。四、实验结果：五、实习总结：制作分层分类树时用到了Excel制作图表的知识，使用时学到了很多Excel制表方面的知识。它使用到分类模板，导出报表，使用报表中的标准差，协方差来进行制图处理。得到图表以后，通过不同地物之间的交叉重叠等，区别出不同的地物，然后根据依据的波段画出分层分类树。为遥感解译提供依据。第二篇：遥感图像处理实验报告遥感图像处理实验报告班级11资环姓名学号实验专题实验室F楼机房成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图··························································2（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）专题二：TM与SPOT数据融合····························································3（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。注意用两种方法融合的过程）专题三：航片的配准与镶嵌·····························································4（叙述该过程并处理结果加载到本文档）专题四：切取某研究区域的操作·························································5（具体要求：卫星影象叠加，选择其中三波段彩色合成，采用ROI切取研究区）专题五：地图制图的方法·······························································6（主要是快速制图。并任选一样例加载制图后结果）专题六：使用ENVI进行三维曲面的浏览与飞行············································7（叙述该过程并处理结果加载到本文档里）专题七：监督分类试验（任选一种监督分类方法，并叙述···································8（其过程将其结果加载到本档里）。实验专题：专题一：DEM图像进行彩色制图1、加载一幅DEM的灰度图像，使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。2、给生成的彩色图像添加图名、格网、比例尺、灰度条、等高线及数值等信息。3、调整位置，保存图像。结果如下图实验专题：专题二：TM与SPOT数据融合1、主图象窗口选择Transform>ImageSharpening>HSV，从一个打开的彩色图像中选择三个波段进行变换。2、对原DEM图像进行拉伸处理。3、将HSV图像重新转换为RGB图像。分别对应H-R,S-G,拉伸图像-B。4、加载最终图像，并保存结果。结果如图所示：实验专题：专题三：航片的配准与镶嵌1、加载两幅图像，其中一幅作为baseimage，一幅作为warpimage。2、在主菜单Registration里的SelectGCP(GroundControlPoints)来选择地面控制点，并调整误差。3、执行图像—地图配准。4、图像镶嵌。执行Map>Mosaicking>PixelBas