生物统计学答案第九章两因素及多因素方差分析-豆柴文库

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第九章两因素及多因素方差分析
9.1双菊饮具有很好的治疗上呼吸道感染的功效，为便于饮用，制成泡袋剂。研究不同浸泡时间和不同的浸泡温度对浸泡效果的影响，设计了一个两因素交叉分组实验，实验结果(浸出率)见下表[52]：
浸泡温度
/℃浸泡时间/min1015206023.7225.4223.588024.8428.3229.559530.6431.5832.21对以上结果做方差分析及Duncan检验。该设计已经能充分说明问题了吗？是否还有更能说明问题的设计方案？
答：无重复二因素方差分析程序及结果如下：
optionslinesize=76nodate;
datahermed;
dotemp=1to3;
dotime=1to3;
inputeffect@@;
output;
end;
end;
cards;
23.7225.4223.58
24.8428.3229.55
30.6431.5832.21
;
run;
procanova;
classtemptime;
modeleffect=temptime;
meanstemptime/duncanalpha=0.05;
run;

TheSASSystem

AnalysisofVarianceProcedure
ClassLevelInformation

ClassLevelsValues

TEMP3123

TIME3123


Numberofobservationsindataset=9

TheSASSystem

AnalysisofVarianceProcedure

DependentVariable:EFFECT
SumofMean
SourceDFSquaresSquareFValuePr>F

Model487.070777821.767694412.560.0155

Error46.93217781.7330444

CorrectedTotal894.0029556

R-SquareC.V.RootMSEEFFECTMean

0.9262564.7418811.3164527.7622


SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>F

TEMP278.720288939.360144422.710.0066
TIME28.35048894.17524442.410.2058
TheSASSystem

AnalysisofVarianceProcedure

Duncan'sMultipleRangeTestforvariable:EFFECT

NOTE:ThistestcontrolsthetypeIcomparisonwiseerrorrate,not
theexperimentwiseerrorrate

Alpha=0.05df=4MSE=1.733044

NumberofMeans23
CriticalRange2.9843.050

Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.

DuncanGroupingMeanNTEMP

A31.47733

B27.57032

C24.24031

TheSASSystem

AnalysisofVarianceProcedure

Duncan'sMultipleRangeTestforvariable:EFFECT

NOTE:ThistestcontrolsthetypeIcomparisonwiseerrorrate,not
theexperimentwiseerrorrate

Alpha=0.05df=4MSE=1.733044

NumberofMeans23
CriticalRange2.9843.050

Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.

DuncanGroupingMeanNTIME

A28.44733
A
A28.44032
A
A26.40031
从方差分析结果可以得知，温度是极显著的影响因素，时间是不显著因素。在Duncan检验中，温度的三个水平之间差异是显著的。时间的三个水平间差异不显著。
本实验是二因素固定模型设计，如果设置重复，会得到两个因素之间的交互作用（如果存在的话），其结果能更好地说明问题。
以上方差分析的结果可以归纳成下表：
变差来源平方和自由度均方FP温度(temp)78.7202889239.360144422.710.0066时间(time)8.350488924.17524442.410.2058误差6.932177841.7330444总和94.00295568
9.2研究浙