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第3章象素空间关系3.1 象素间联系3.1.1象素的邻域3.1.2象素间的邻接,连接和连通3.1.2象素间的邻接,连接和连通3.1.2象素间的邻接,连接和连通3.1.2象素间的邻接,连接和连通3.1.2象素间的邻接,连接和连通3.1.2象素间的邻接,连接和连通3.1.3象素间的距离3.1.3象素间的距离3.1.3象素间的距离3.1.3象素间的距离3.1.3象素间的距离3.1.3象素间的距离3.2 基本坐标变换3.2.1图象坐标变换3.2.1图象坐标变换3.2.1图象坐标变换3.2.2坐标变换讨论3.2.2坐标变换讨论3.2.2坐标变换讨论3.3 形态变换3.3.1变换体系3.3.1变换体系3.3.1变换体系3.3.2一般仿射变换3.3.2一般仿射变换3.3.2一般仿射变换3.3.3特殊仿射变换3.3.3特殊仿射变换3.3.3特殊仿射变换3.3.3特殊仿射变换3.3.3特殊仿射变换3.3.4变换的层次3.4 几何失真校正 模型 图象f(x,y)受几何形变的影响变成失真图象g(x',y') 线性失真 (非线性)二次失真 约束对应点方法 在输入图(失真图)和输出图(校正图)上找一些其位置确切知道的点,然后利用这些点建立两幅图间其它点空间位置的对应关系 选取四边形顶点 四组对应点解八个系数 用整数处的象素值来计算在非整数处的象素值 (x,y)总是整数,但(x',y')值可能不是整数 最近邻插值 也常称为零阶插值 将离(x',y')点 最近的象素的灰 度值作为(x',y') 点的灰度值赋给 原图(x,y)处象素 前向映射 一个失真图的象素映射到不失真图的四个象素之间 最后灰度是由许多失真图象素的贡献之和决定 后向映射 实际失真图中四个象素之间的位置对应不失真图的某个象素,则先根据插值算法计算出该位置的灰度,再将其映射给不失真图的对应象素 双线性插值 利用(x',y')点的四个 最近邻象素A、B、C、D, 灰度值分别为g(A)、g(B)、 g(C)、g(D)通信地址:北京清华大学电子工程系 邮政编码:100084 办公地址:清华大学东主楼,9区307室 办公电话:(010)62781430 传真号码:(010)62770317 电子邮件:zhangyj@ee.tsinghua.edu.cn 个人主页:www.ee.tsinghua.edu.cn/~zhangyujin/ 实验室网:image.ee.tsinghua.edu.cn

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