(精品word)数字图像处理-边缘检测算子与锐化算子(含MATLAB代码).doc

(精品word)数字图像处理_边缘检测算子与锐化算子(含MATLAB代码)
(精品word)数字图像处理_边缘检测算子与锐化算子(含MATLAB代码)
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数字图像处理实验五
15生医
一、实验内容
对某一灰度图像,进行如下处理：
(1）分别用Roberts、Prewitt和Sobel边缘检测算子进行边缘检测;
（2）将Roberts、Prewitt和Sobel边缘检测算子修改为锐化算子，对原图像进行锐化，同屏显示原图像、边缘检测结果和锐化后图像,说明三者之间的关系。一灰度图像的二值化.
二、运行环境
MATLABR2014a
三、运行结果及分析

运行结果如图所示:可以观察出原图像、边缘检测结果和锐化后图像三者之间的关系为：原图像+边缘检测结果=锐化后图像
四、心得体会
通过MATLAB编程更加熟悉了课本上关于锐化与边缘检测的相关知识点，对二者的关系也有了具体的认识。同时，对MATLAB图像导入函数、图像边缘检测函数、锐化窗口矩阵卷积函数的调用及实现机理也有所掌握，比如后边附的程序中会提到的“％”标注的思考。
五、具体程序
size=512；
Img_rgb=imread（’E：\lena.jpg’)；%读取图像
Img_gray=rgb2gray(Img_rgb)；％进行RGB到灰度图像的转换（虽然原来在网上下载的lena就是黑白图像，但是这一步必须要有！否则处理结果不正确）

figure（1)；
subplot（2,3，1）；
imshow(Img_gray）；
title（'原图像')；

Img_edge=zeros（size）;
a={'roberts'，’prewitt'，’sobel'}；
fori=1：3
Img_edge=edge(Img_gray,a{i｝)；
figure(1);
subplot（2,3，i+1)；
imshow(Img_edge);
axisimage；
title(a（i)）；
end

A=imread('E：\lena。jpg'）；
B=rgb2gray(A);B=double（B）;Window=［—1—1—1；—19-1；-1—1—1］；％八邻域拉普拉斯锐化算子(α取1)C=conv2(B，Window，’same’)；Img_sharp=uint8(C);subplot（2，3，5)；imshow(Img_sharp）；
title（'sharp’）;