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基于ZigBee生命体征监测网络的设计的中期报告
一、项目背景和意义
近年来随着高龄化社会迅速发展，老年人口的日益增长，老年人的健康管理逐渐变得越来越受人们重视。传统的健康管理方式主要以医院、诊所为主，但是随着医疗资源紧张和人口老龄化等问题的日益突出，健康管理方式也需要逐步转变为家庭化、社区化以及网络化。同时，随着物联网技术的快速发展，生命体征监测技术的普及度也越来越高，成为未来健康管理的核心技术之一。
本项目旨在基于ZigBee无线网络技术，设计一种生命体征监测网络，实现对老年人和慢性病患者的24小时实时监测，将生命体征数据通过互联网传输到云端，实现远程监控和管理，真正实现“家庭化、社区化、网络化”的健康管理。
二、主要技术路线
本项目主要采用以下技术路线：
1.ZigBee无线通信技术：采用低功耗、低速率、低复杂度的ZigBee通信技术，实现传感器节点之间的数据传输和协调控制。
2.生命体征监测传感器：采用目前市场上成熟的生命体征传感器，包括血压、体温、心电、血氧、呼吸频率等传感器。
3.嵌入式系统设计：采用一种微处理器或微控制器芯片，将ZigBee通信技术和生命体征传感器技术集成在一起，实现嵌入式系统设计。
4.云端数据处理和管理：将生命体征数据通过互联网传输到云端，利用云计算、大数据等技术，实现数据的处理、存储和分析，为远程监控和管理提供数据支持。
三、已完成工作
1.系统原理设计：基于上述技术路线，完成了生命体征监测网络系统原理设计，包括网络结构、传感器选择、通信协议等方案设计。
2.系统硬件设计：完成了生命体征监测传感器节点和协调器的硬件设计，包括电路设计、PCB设计、元器件选择等。
3.系统软件设计：完成了生命体征监测传感器节点和协调器的软件设计，包括嵌入式程序开发、通信协议实现、数据处理等。
4.ZigBee网络搭建：搭建了几十个生命体征监测传感器节点和一个协调器组成的ZigBee无线网络，实现了节点之间的数据传输和协调控制。
五、下一步工作计划
1.生命体征监测算法实现：完成将生命体征监测数据进行处理和分析，并实现预警和报警功能的算法设计和实现。
2.云端系统开发：基于已完成的ZigBee无线网络，在云端搭建数据中心，实现生命体征数据的上传、存储和处理，并提供远程监控和管理功能。
3.完善论文写作：撰写毕业论文，对项目进行深入的研究和总结，对系统的性能、优缺点进行分析和评估。
4.系统测试与优化：对系统进行测试，并改进系统的性能、可靠性和稳定性。
五、项目进度安排
本项目计划于2021年6月完成，具体进度安排如下：
1.第一季度：完成系统原理设计和硬件设计，并完成实物样机制作。
2.第二季度：完成系统软件设计、ZigBee网络搭建和节点协调控制功能测试。
3.第三季度：完成生命体征监测算法设计和云端系统开发，初步完成毕业论文的写作。
4.第四季度：完成系统测试和优化，完成毕业论文的撰写和答辩准备。