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制程能力控制制程能力的评定方法l計數值計件的指标實例分析﹕而到QC2又有1个坏,QC2的直行率是:97/98X100%=98.97% 到了QC3有2个坏,即QC3的直行率是:95/97X100%=97.94% 到了QC4有1个坏,即QC4的直行率是:94/95X100%=98.95% 只有94台机能一次性通过所有测试合格,所以“直行率”便是:(100-6)/100X100%=94%對于較復雜的制程﹐要準確計算其直行率比較困難,因此在實際計算時以各製程的良品率相乘。 例:采用直行率的目的在于了解制程的稳定性.连续跟踪一个时段的整体表现是否平稳。单看一天或两天直行率不能确定制程能力就一定好或不好。 而今天99%并不代表一定很好,明天95%就很差。X以下哪個好﹐哪個不好﹖二﹑PPM(partspermillion)PPM的表示举例:B製程坏机率=坏机數/投入件數X106 =(30/950)X106 =31580PPM在某些制程中﹐如電子板(PCB板)的生產﹐僅用良品率或壞機率來表示某個制程的品質狀況﹐往往導致出現誤解。 通常﹐一個產品只要有一個缺點就應視為不良品,但是一個不良品可能有一個以上的缺點. 举例1:DPMO,英文全写是DefectPerMillionOpportunity.意思是:“每百万次机会缺陷率”。每个機箱会出错机会: =200+2x100+3x50+2x100 =750举例2B檢查工位每百萬檢點平均缺點數 =(總缺點數/總檢點數)×106 =(45/(1000×50))×106 =900dppm C檢查工位每百萬檢點平均缺點數 =(總缺點數/總檢點數)×106 =(25/(1000×400))×106 =62.5dppm 全製程每百萬檢點平均缺點數 =(總缺點數/總檢點數)×106 =((80+45+25)/(1000×50+1000×50+1000×400))×106PPM與DPMO(DPPM)運用的差異1.假如以台為計算基礎(PPM) P=(5+10+15)/(1,000+1,000+1,000)x106 =30/3,000x106 =10,000ppm 即表示每100萬台平均有10,000台是不良。 2.假如以檢點為計算基礎(DPMO) μ=(10+20+30)/(200×1,000+100×1,000+50×1,000) x106 =60/350,000x106 =171dppm 即表示每100萬個檢點平均有171個缺點。從以上得到得結果可以看出以100萬台為單位及100萬個檢點為單位,兩個的值有所出入。结束

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