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第一部分 数字图像处理 实验一图像的点运算 实验1.1直方图 一.实验目的 1.熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用; 2.理解和掌握直方图原理和方法; 二.实验设备 1.PC机一台;2.软件matlab。 三.程序设计 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用直方图函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I=imread('cameraman.tif');%读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I)%输出图像 title('原始图像')%在原始图像中加标题 subplot(1,2,2),imhist(I)%输出原图直方图 title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题 四.实验步骤 1.启动matlab 双击桌面matlab图标启动matlab环境; 2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的直方图函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出; 五.实验结果 观察图像matlab环境下的直方图分布。 (a)原始图像(b)原始图像直方图 六.实验报告要求 1、给出实验原理过程及实现代码; 2、输入一幅灰度图像,给出其灰度直方图结果,并进行灰度直方图分布原理分析。 实验1.2灰度均衡 一.实验目的 1.熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用; 2.理解和掌握灰度均衡原理和实现方法; 二.实验设备 1.PC机一台; 2.软件matlab; 三.程序设计 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用灰度均衡函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I=imread('cameraman.tif');%读取图像 subplot(2,2,1),imshow(I)%输出图像 title('原始图像')%在原始图像中加标题 subplot(2,2,3),imhist(I)%输出原图直方图 title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题 a=histeq(I,256);%直方图均衡化,灰度级为256 subplot(2,2,2),imshow(a)%输出均衡化后图像 title('均衡化后图像')%在均衡化后图像中加标题 subplot(2,2,4),imhist(a)%输出均衡化后直方图 title('均衡化后图像直方图')%在均衡化后直方图上加标题 四.实验步骤 1.启动matlab 双击桌面matlab图标启动matlab环境; 2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的灰度均衡函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出; 五.实验结果 观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。 (a)原始图像(b)均衡化后图像 (c)原始图像直方图(d)均衡化后图像直方图 六.实验报告要求 1、给出实验原理过程及实现代码; 2、输入一幅灰度图像,给出其灰度均衡结果,并进行灰度均衡化前后图像直方图分布对比分析。 实验二图像滤波 实验2.13*3均值滤波 一.实验目的 1.熟悉matlab图像处理工具箱及均值滤波函数的使用; 2.理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用; 二.实验设备 1.PC机一台; 2.软件matlab; 三.程序设计 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用图像增强(均值滤波)函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。 I=imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I); J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255; figure,imshow(J); 四.实验步骤 1.启动matlab 双击桌面matlab图标启动matlab环境; 2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时,首先读取图像,一般调用matlab自带的图像,如:cameraman图像;再调用相应的图像增强(均值滤波)函数,设置参数;最后输出处理后的图像; 3.浏览源程序并理解含义; 4.运行,观察显示结果; 5.结束运行,退出; 五.实验结果 观察matlab环境下原始图像经3*3均值滤波处理后的结果。 (a)原始图像(b)3*3均值滤波处理后的图像 图(3) 六.实验报告要求 输入一幅灰度图像,给出其图像经3*3均值滤波处理后的结果,然后对每一点的灰度值和它周围24个点,一共25

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