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向量及其运算措施 数组及其运算措施1.向量及其运算(1)在命令窗口中直接输入向量(2)等差元素向量生成(3)向量与数四则运算(4)向量与向量之间加减运算(5)点积、叉积和混合积点积、叉积运算举例2.矩阵及其运算(1)矩阵生成1.直接输入法 最简朴建立矩阵措施是从键盘直接输入矩阵元素。详细措施如下: 将矩阵元素用方括号括起来,按矩阵行次序输入各元素,同一行各元素之间用空格或逗号分隔,不一样样行元素之间用分号分隔。 如:a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]成果是 a= 123 456 789 2.运用M文献建立矩阵对于比较大且比较复杂矩阵,可认为它专门建立一种M文献(是文本文献)。下面通过一种简朴例子来阐明怎样运用M文献创立矩阵。例运用M文献建立MYMAT矩阵。(1)启动有关编辑程序或MATLAB文本编辑器,并输入待建矩阵: MYMAT=[101,102,103,104,105,106,107,108,109; 201,202,203,204,205,206,207,208,209; 301,302,303,304,305,306,307,308,309]; (2)把输入内容存盘(设文献名为mymatrix.m)。(3)在MATLAB命令窗口中输入mymatrix,即运行该M文献,就会自动建立一种名为MYMAT矩阵,可供后来使用。A=[... 16.03.02.013.0 5.010.011.08.0 9.06.07.012.0 4.015.014.01.0]3.运用冒号表达式建立一种向量 冒号表达式可以产生一种行向量,一般格式是: e1:e2:e3 其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。在MATLAB中,还可以用linspace函数产生行向量。其调用格式为: linspace(a,b,n) 其中a和b是生成向量第一种和最终一种元素,n是元素总数。显然,linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。>>X=10:20编辑一种文本文献: 16.03.02.013.0 5.010.011.08.0 9.06.07.012.0 4.015.014.01.0 (2)装入该文本文献: loadmymatrix.dat或者: loadmymatrix.txt (3)创立一种变量名为mymatrix矩阵(2)矩阵基本数值运算1.基本算术运算 MATLAB基本算术运算有:+(加)、-(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)。 注意:运算是在矩阵意义下进行,单个数据算术运算只是一种特例。 A/B=A*inv(B)A\B=inv(A)*B 2.点运算 点运算符有.*、./、.\和.^。两矩阵进行点运算是指它们对应元素进行有关运算,规定两矩阵维数相似。 3.MATLAB常用数学函数(1)矩阵加、减(+,-)运算 相加、减两矩阵必须有相似行和列,两矩阵对应元素相加减。 容许参与运算两矩阵之一是标量。标量与矩阵所有元素分别进行加减操作。(3)矩阵除(\,/)运算 矩阵除运算在线性代数中没有,有矩阵逆运算,在matlab中有两种矩阵除运算: \(左除):A\B表达A左除B; /(右除):A/B表达B右除A>>A=[12;34;56]; >>B=[56;78;910]; >>C=A\B >>D=A/B >>E=B\A >>F=B/A>>A=rand(5) >>b=ones(5,1)%生成5行全是1列向量 >>x1=inv(A)*b%inv()矩阵求逆 >>x2=A\b例如,a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];b=ones(3); a*b ans= 666 151515 242424 a.*b(表达元素对应相乘) ans= 123 456 789(4)矩阵乘方(^)运算a^0.5 ans= 0.4498+0.7623i0.5526+0.2068i0.6555-0.3487i 1.0185+0.0842i1.2515+0.0228i1.4844-0.0385i 1.5873-0.5940i1.9503-0.1611i2.3134+0.2717i>>A=[1234;4567;4567;891011] >>B=A^10 B= 1.0e+013* 0.70910.86081.01241.1641 1.43641.74362.05082.3581 1.43641.74362.05082.3581 2.40602.92073.43533.9500(5)矩阵开方、指数、对数运算 矩阵特性参数运算3.数组及其运算数组形式和矩阵相似,也是由一组实数或复 数排成阵列。和矩阵不一样样是,它不是按照线性 代数规则进行,而是一种元素对元素运算, 也就是说不管什么运算,对数组个元素都是平等 进

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