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图像处理实验报告（合集五篇）

第一篇：图像处理实验报告实实验报告实验课程名称图像处理（第二版）指指导老师邓天明学学院交通运输年级2012级专业及班级交通信息与控制工程二班学学生姓名田飞学号631205090230开开课时间2014至2015学年第2学期总总成绩教师签名实验名称直方图均衡化实验类型验证型实验时间2015/6/2实验地点基础实验楼北501实验目的：1.熟悉图像数据在计算机中的存储方式；2.掌握图像直方图均衡化这一基本处理过程。仪器、设备名称：PC微机一台和MATLAB软件。实验要求及注意事项：本次实验注意事项总结如下：1、要学会利用Matlab中的帮助信息，因为很多函数的调用方法都是可以在帮助中找到的。在调用函数时应重点看Examples中的方式。2、在Matlab中进行重复操作时，可以用方向上键重复命令，也可以在命令窗口中进行复制粘贴。3、使用软件处理图像时，注意不要使用复杂图像，以免处理时间过长且显示效果不理想。实验内容、操作步骤：实验内容：1.读入图像数据到内存中，并显示读入的图像；2.实现直方图均衡化处理，显示处理前后图像的直方图。3.显示并保存处理结果。实验步骤：1．打开Matlab编程环境；2．获取实验用图像。用’imread’函数将图像读入Matlab；用’imshow’函数显示读入的图像。3．获取输入图像的直方图：用’imhist’函数处理图像。4．均衡化处理：用’histeq’函数处理图像即可。5．获取均衡化后的直方图并显示图像：用’imhist’和’imshow’函数。6．保存实验结果：用’imwrite’函数处理。实验结果分析（含数据、图表整理）：程序源代码：A=imread(‘D:TF.gif’,‘gif’);imshow(A);imhist(A);histeq(A);Imhist(A);Imshow(A);Imwrite(A,‘D:TF.gif’,‘GIF’);处理结果：图1灰度图图2均衡化图图3直方图实验收获、心得及建议：直方图均衡化是直方图变换方法中的一种，进行图像增强的方法是以概率论为基础的。直方图均衡化主要用于增强动态范围偏小的图像的反差。这个方法基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度德效果。数字图像直方图均衡化之后直方图不是绝对平坦的，因为不能将同一个灰度值的各个像素变换到不同灰度级（或说此时仅根据灰度值区分不开不同的像素），所以数字图像直方图均衡化的结果一般只是近似均衡化的直方图。在本次实验中发现：直方图均衡化在增强反差的同时也增强了图像的可视粒度。实验名称频域平滑滤波实验类型验证型实验时间2015/6/9实验地点基础实验楼北501实验目的：1.熟悉图像数据在频率域的表示；2.掌握频域图像增强的基本步骤。仪器、设备名称：PC微机一台、MATLAB软件、GIF格式图片一张。实验要求及注意事项：在选择图片时应当选择TTF格式或者GIF格式的图片，若不是这种格式则应该在画图工具中改为上述格式，因为其他格式都打不开。实验内容、操作步骤：实验内容：1.综合利用所学的数字图像基本存储结构、图像变换、图像增强等知识实现频率域图像增强；2.在频率域进行用半径值分别为5，15，30，80和230的理想低通滤波器对图像进行平滑，并观察滤波效果。操作步骤：1．打开Matlab编程环境；2．获取实验用图像。用’imread’函数将图像读入Matlab；用’imshow’函数显示读入的图像。3．将图像’uint8’格式转换为’double’格式，并将各点数据乘以-1的（x+y）次方以便FFT变换后的结果中低频数据处于图像中央。4．用’fft2’函数对图像数据进行二维FFT变换，得到频率域图像数据。5．计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’显示频率域图像。6．在频率图像上去除滤波半径意外的数据（置0）。7．计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’显示频率域图像。8．用’fft2’函数对图像数据进行二维FFT逆变换，并用’real’函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据。9．将图像数据各点数据乘以-1的（x+y）次方。10．用’imshow’函数显示处理结果图像数据，并用’imwrite’函数保存图像处理结果数据。实验结果分析（含数据、图表整理）：程序源代码：functionidlvbo(r)I=imread(“E:tubailong1.gif”);subplot(1,2,1),imshow(I);%显示原图title(“bailong2原图”);k=double(I);%‘uint8格式转换为‘double’g=fft2(k);%傅里叶变换g=fftshift(g);%实现低频数据处于图像中心fig