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高考志愿填报技巧

第一篇：高考志愿填报技巧高考志愿填报技巧:双分差法2009-06-1915:51网络面对着公布出来的密密麻麻的录取数据，谁都会有“老虎吃天，无从下口”的感觉。填好了，可以化腐朽为神奇；填不好，即便超常发挥，也很有可能“辛辛苦苦十几年，一夜回到解放前”。那么如何填报高考志愿，如何根据自己的考分选择一所与自己考分相匹配的大学，既保证被录取又不浪费分数呢？本章从认识招生录取的体制、程序和录取的各种数据入手，通过对录取分数的形成、影响录取分数的因素分析、使用历年录取分数的原则，分析介绍根据“双分差”筛选目标高校的办法。作者经过对多年来庞杂的高考录取信息进行分析发现：虽然各高校各年度的录取分数发生较大变化，但每一所高校每一年超过批次控制分数线的分数却比较稳定，一般保持在一个相对稳定位置，即使波动也是有其规律性的，利用简单的四则运算就可以大致预测出高校当年的录取分数，从而使填报的高校与自己的高考分数相对应，既保证被录取又不浪费分数。“双分差法”是什么？在了解什么是“双分差”法的概念之前，我们首先了解一些概念：“最低分差”：是各院校录取最低分与同批次录取控制线的差值，因此也叫“线上分差”，是当年考生被录取的最低分数要求。例如，北京语言大学2005年在辽宁省录取最低分是582分，当年辽宁省的重点控制线是530分，则北京语言大学当年在辽宁省的录取“最低分差”是582-530＝52分。“平均分差”：是各院校录取考生的平均分数与同批次录取控制线的分差，因此也叫“线上均差”。反映的是院校平均录取成绩高出同批次控制分数线的总水平。例如，北京大学2005年在辽宁省录取考生的平均分数是648分，当年辽宁省的重点控制线是530分，则北京大学2005年在辽宁省的录取“平均分差”是648-530＝118分。简单地说，“双分差”法就是以省控线为基准，以多年（至少三年）“平均分差”的均值为参照分数，定量测算目标学校当年的录取分数，然后再根据高校多年（至少三年）“最低分差”的变化趋势进行定性判断，从而修正预测分数、筛选高校的方法。如何利用“平均分差”均值测算高校录取分数？[1][2][3][4]下一页我们可以用一个简单的公式来表述“平均分差”和高校录取平均分之间的关系:Y=C+ΣXn/n（n≥3）Y：高校录取平均分，X：平均分差，C：省控线。下面我们就通过实例来解释公式的使用方法。以下是西安交通大学2003～2006年在湖南省的录取信息（理科）：可以看出，测算分数与实际分数只差一分。当然这样的精确率属于“小概率事件”，常见的情况是误差达到10分左右，比如下面的两个例子。湘潭大学在吉林省的录取信息（文科）在这里，实际分数与预测分数的误差是5分，属于正常范围内，也就是说，按照预测分数填报该校，就有七成以上的把握被录取。如果碰到特殊情况，误差还会大一些，但是大多属于正误差，比如下面的例子。北京外国语大学近几年在浙江省的录取信息（理科）在这个例子当中，误差达到了42分，确实有点离谱了。原因我们在后面说到“最低分差”的时候会详细解释。慎用“平均分差法”在上面的几个例子当中，我们看到，单纯按照“平均分差”均值来测算高校录取分数，精确率确实无法保证。作者曾经对辽宁省的55所院校进行抽样统计，发现测算分与实际录取分相等的高校是1所，测算分超过高校实际录取分10分以内的有10所，超过实际录取分10～20分的有24所院校，超过30分以上的有17所。也就是说，按照“平均分差”均值来填报志愿，虽然胜算较大，但浪费了一定的分数，所以“性价比”不是最高的。这时就需要用“最低分差”对高校历年录取分数的走势进行分析，修正“平均分差”得出的预测分数。录取分数的走势可分为上升型、下降型、平稳型和跳跃型四种，下面我们就来逐个分析。1.上升型走势。比如，哈尔滨工业大学2003～2006年在辽宁省（理工）录取的“最低分差”分别是48、54、59、80，上升趋势明显，如图1。对这类院校进行预测时要做好两手准备：如果是招生宣传或改名等因素引起的分数偏高，特别是录取分数在连续几年升高情况下，录取分数多半会下降，套用经济学的话来说，“虚假繁荣是不能长久维持的”；如果是因为院校实力强劲，考生报考踊跃引起分数居高不下的，那么在填报时就得悠着点，那是真老虎，不是纸老虎，考虑在预测分数上加些保底分吧。事实上，2007年该校理科录取分数为600分，超过一本线81分，继续保持上升势头。2.下降型走势。比如，山东大学近年在辽宁省的理工类录取“最低分差”分别是57、40、22、0，属于下降趋势，如图2。对于录取分出现下降趋势的院校，我们得看清这些院校分数下降的原因，是高校实力下降了，还是因为以前年度“虚火太盛”造成的。如果是后一种情况，那么预测当年录取分数时，就得顾及分数的回升，而且预测的“分差”还要超过最高年份