开题报告之基于大数据分析的开放型多元外语教学模式研究.docx

开题报告之基于大数据分析的开放型多元外语教学模式研究1.研究背景大数据时代背景下，在线学习(E－learning)、移动学习(M－learning)以及泛在学习(U－learningenvironment)使外语教学模式正悄然发生着变化，外语学习呈现信息化、网络化和个性化等多元化的特点。互联网及智能终端的快速发展改变了人们的交往方式、生活方式、教育方式和学习方式。全球化的网络时代信息与通信技术的快速发展，尤其是随着移动数码产品和无线网络的普及，学生随时随地地在线观摩课例，查看教案、课件等辅助资源；也可灵活方便地将其下载保存到终端设备(如笔记本电脑、手机等)上实现移动学习。互联网与教育教学的融合，使任何人(Anyone)在任何时间(Anytime)任何地点(Anywhere)可以学习任何信息(Anything)的泛在学习，实现学习自主。这使得传统的外语教学模式受到了很大的冲击，本课题就是研究在大数据背景下如何对外语教学模式进行改革和创新，使得更加适应当今社会的快速发展。2.本课题相关的研究现状综述2016年7月，全球知名信息技术调研机构Gartner在“新兴科技技术成熟度曲线报告”中指出：中国庞大的互联网消费群会为大数据的发展带来无限前景，在中国政府的全力支持下，大数据技术将在中国大行其道。大数据已成为各行各业决策的依据，大数据产业链正在加速形成，继互联网、云计算、物联网后，教育被认定为与大数据最相关的行业。在大数据时代我国对教育教育模式的变革研究还处于探索时期，特别是数据挖掘的研究和国外相比还有一定的差距，主要体现在发表文章的期刊多属于教育类且偏理论性，技术类的实证研究较少；研究面主要集中于系统构建和个性化学习两个领域（周庆,等,2015），今后还需要加强研究的深度和广度。基于海量数据的云计算技术在教育领域的应用研究主要集中于云计算基础理论研究和教育云平台的构建，尤其是基于云计算的教育资源共享平台的建立，能够有效解决我国城乡教育资源分布不均的问题，扩大优质教学资源的覆盖面，加速教育资源共享，促进教育公平和远程教育的发展（陈晶,等,2015）。3.研究的意义随着教学管理系统的应用及在线学习系统的激增，教育数据呈现出爆发式的增长势头，传统的技术手段显然无法对海量的数据进行处理和分析，而大数据技术可以计算和分析教、学、研、用、管等多角度的数据集合，以提取出对学生学习行为和教师教学情况的反馈和建议，从而为改善教学质量做出最合理的决策。4.研究的概念界定大数据：大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据的含义，需要从数据和技术两个层面进行解析，我们这里主要研究教育大数据。随着在线教学的日益普及，在教与学过程中，由学习管理系统和各类移动设备所记录下来的各类海量数据，成为分析教学过程的重要来源。这些数据包括记录学习过程的行为数据，记录学习结果的评价数据，以及学习形成的社会网络关系数据等。由这些数据拓展开来，教育大数据还包含着各类学生个人信息数据、教学管理数据等。可见，教育大数据来自于教育教学的主体和过程。开放型多元外语教学模式：这里的开放型指的是教学过程的开放性，从教学形式上采用线上教学和线下教学，教学环境上，实现现实课题和虚拟课堂的相互联结，互为延伸。在教学评价上，考试测评、过程评价和师生互评结合。多元指的是教学模式的多样化，在教学中使用微课和翻转课堂，大量使用情境教学等多种教学模式。5.研究目标和主要内容本课题的研究目标是在大数据时代研究并探索出开放型的多元化的外语教学模式。研究的主要内容有以下四个方面：1.大数据时代，网络快速发展和多媒体终端的普及对学生学习方式的影响。2.大数据时代对传统教育教学的冲击和影响。3.开放型多元化外语教学模式的特点及在教学中的应用。4.开放型多元化教学模式的引入对教育教学的产生的影响。6.主要研究方法1）文献研究法。查阅国内相关领域研究现状，梳理大数据时代微课程在中职学校专业课教学中的研究现状，分析不同的微课内容和微课教学方式对学生的不同影响。2）访谈法。设计访谈问题提纲，深入了解同学们对大数据时代的认识和微课程在专业课教学中对学生知识掌握的影响。3）问卷调查法，设计相关问题表格，了解并分析不同的学生对大数据时代微课程在专业课教学中的接受和掌握情况，并对调查结果进行认真分析和总结。4）经验总结法。经验总结法是通过对教学实践和访谈及问卷调查做出的分析和总结。对不同的情况进行归纳与分析，使之系统化、理论化，上升为经验的一种方法。分析总结大数据对于促进微课程资源开发建设具有的积极意义。5）分组实验法实验对象：一年级学生。一班为实验班，二班为对比班。变量及变量的控制：①基本条件：随机编班。两个班的基础条件如学业成绩、思想品德等基本相同。②实验班采用新的外语教学模式，对比