2022《数学之美》读书笔记.docx

2022《数学之美》读书笔记《数学之美》读书笔记当细致品读一部作品后，你心中有什么感想呢？现在就让我们写一篇走心的读书笔记吧。你想好怎么写读书笔记了吗？以下是我为大家收集的《数学之美》读书笔记，仅供参考，大家一起来看看吧。《数学之美》读书笔记1最近看了这本《数学之美》，不得不感叹一句，惋惜早已身不在起点。我读书的时候，数学成果始终都很好，虽然离开学校已经10多年，自觉当时的学问还是记得许多，6~7年前再考线性代数和概率论，还是得到了很高的分数。不过我也和大部分人一样，觉得数学没有太多用处，特殊是中学和高校里面学的，那些三角函数，向量，大数定律，解析几何，除了在考试的题目里面用一下，平常又有什么地方可以用呢？看了《数学之美》，惊羡于数学的浩瀚和简洁，说它浩瀚，是因为它的分支涵盖了科学的方方面面，是全部科学的理论基础，说它简洁，无论多困难的问题，最终总结的数学公式都简洁到只有区区几个符号和字母。这本书介绍数学理论在互联网上的运用，平常我们在运用互联网搜寻或者翻译功能的时候，时常会感叹电脑对自己的了解和它的聪慧，其实背后的原理就是一个个精致的算法和大量数据的训练。那些或者熟识或者生疏的数学学问（联合概率分布，维特比算法，期望最大化，贝叶斯网络，隐形马尔可夫链，余弦定律，etc），一步步构建了我们现在所赖以生存的网上世界。之所以觉得自己早已身不在起点，是因为上面这些数学学问，早已经不在我的学问框架之内，就算曾经学过，也不过是整个吞枣一样的强记硬背，没有领悟过其中的真正意义。而今日想重头在来学一次，其实已经不行能了。且不说要花费多少的精力和时间，还须要的是领悟力。而这一些，已经不是我可以简洁付出的。不像物理、化学须要困难的试验来验证，许多数学的证明，几乎只要有一颗聪慧的头脑和多数的草稿纸，可是光是这颗聪慧的头脑，就可以阻拦掉许多人。有人说多读书就会聪慧，我不否认，书本的确会供应许多学问，可是不同的人读同一本书也会有不同的收货，这就限制于每个人的学问框架和认知水平。就如一个数学功底好过我的人，看这本书，就会更简单理解里面的公式和推导出这些公式的其他运用点，而我，只能站在数学的门口，感叹一句，它真的好美吧。当然，我短暂无法在实际生活中运用这些数学公式，可是书中提到的一些方法论，还是很有帮助的1）一个产业的颠覆或者创新，大部分来自于外部的力气，比如用统计学原理做自然语言处理。2）基础学问和基础数据是很重要性，只有足够多和足够广的数据，才可以供应有效的分析，和验证分析方法的好坏。3）先帮用户解决80%的问题，在渐渐解决剩下的20%的问题；4）不要等一个东西完备了，才发布；5）简洁是美，坚持选择简洁的做法，这样会简单说明每一个步骤和方法背后的道理，也便于查错。6）正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不精确；这时不应当用一种凑合的修正方法加以弥补，而是要找到噪音的根源，从根本上修正它。7）一个人想要在自己的领域做到世界一流，他的四周必需有特别多的一流人物。《数学之美》读书笔记2《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌探讨员眼中的数学。令我大饱眼福的是，高校里面的数学学问竟能如此广泛运用到了计算机行业中。在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着很多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。在搜寻中，一些相关性的计算，无不用到了概率的学问。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相像对角化的学问。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。最近刚开学也没什么事，所以就想随意找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份始终到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》始终盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力气应当能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一原来，始终到今日晚上把它给看完了。因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。写在前面的建议：假如你不厌烦数学的话，剧烈举荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面对的是接受过一般高等教化的人，完全不须要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，也许懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好(虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……)，所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似困难的原理用简