网络信息资源在煤矿机电管理中的应用研究1.docx

网络信息资源在煤矿机电管理中的应用研究摘要:网络信息资源是一种新时代的产物，具有较高的融合性，只需要简单的设备连接就可以使用，并且网络资源异常丰富，能够有效优化机电管理的手段和方式，使企业将更多的资源投入到技术研发中，为煤矿的开采和利用做出新的贡献。基于此，本文主要对网络信息资源在煤矿机电管理中的应用进行了综合的分析。关键词：网络信息；煤矿机电管理；应用研究引言信息化是企业发展的大趋势，是推动经济社会变革的重要力量。大力推进信息化，是覆盖我国现代化建设全局的战略举措，是贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会、构建社会主义和谐社会和建设创新型国家的迫切需要和必然选择。网络信息技术在煤矿机电管理中的应用，加快了我国的煤炭产业的发展，使煤矿机电管理越来越自动化、现代化和数据化，并且使煤炭机电管理的安全性得到了显著的提升。1煤矿机电网络信息资源管理平台1.1设备运行该模块主要由3部分组成：巡检记录主要记录平时巡检人员对使用设备的正常巡检情况，记录巡检人员、部门、时间以及巡检结果；维修记录主要是维修人员对巡检记录中未处理的隐患进行维修处理，记录设备、人员、部门、时间以及维修结果；巡检提示主要是根据巡检记录上每种设备上次的巡检时间进行巡检提示，并且可以根据日期进行查询。1.2设备保养设备保养记录本次保养设备名称编号、部门、保养人员、保养时间以及下次保养时间；设备保养提示将根据每台设备上次的保养时间以及保养周期在系统中进行必要的提示，并且可以根据日期进行查询。1.3系统设置系统设置可以将设备巡检、保养以及设备情况月报以不同的形式如短信、邮件或者站内信的形式根据需要发送给个人，更好地完成设备的巡检及保养工作。1.4数据分析针对煤矿机电设备数据质量差、可用性低的特点，本平台利用典型的机器学习算法，建立数据清洗和数据预警分析模型。提出了基于时间序列分析的设备运行状态大数据清洗模型，将设备运行状态大数据中存在的异常值进行分类，分析不同类型的异常值对建模的影响，通过迭代检验的方法将数据中的异常值检测并修复。为提高数据清洗的效率，将基于时间序列分析的数据清洗模型与MapＲeduce技术相结合，建立了双MapＲeduce的设备运行状态大数据清洗模型;针对非线性时间序列特征提取与处理的算法以及复杂BOM结构离散装备的分析建模，解析设备故障模式与特征之间的相互关系，实现设备运行状态健康监测、劣化趋势跟以及故障预警。除此之外，基于时间序列、时空数据以及序列模式的深度学习算法库也在逐步完善当中。2网络信息资源在煤矿机电管理中的应用2.1自动化系统自动化系统是目前许多生产企业正在应用的一种操作管理系统，有传统的生产管理不可比拟的优势。首先，借助网络信息资源可以有效改变传统煤炭生产中过分依靠人力的现象，使开采、提炼、运输等环节由自动化机械控制，为企业大幅度节约人力成本，提高工作效率提供基础[5]。企业可以将每个机械设备通过网络连接，使其工作信息汇聚到控制终端，能够实现机械作业的监管工作。其次，对于生产过程中的电力系统、通风系统和排水设施等，通过网络信息系统可以在同一个平台上显示工作状态。如当有操作人员采矿区内进行作业时，相应的用电指示会被点亮；人员离开后，指示灯会自动熄灭。这种管理办法能够帮助企业掌握矿区内的作业情况，保证设备和人员工作处于安全状态。最后，为了防止系统故障或信息损坏，可以建立双系统进行操作，机密性的信息需要及时备份，保证企业的隐私性。2.2集成化系统利用网络信息资源，可以将煤矿机电管理和监督进行集成，节约管理成本的同时，为企业创造更好的经济效益。首先，通过网络可以对矿业区的作业情况进行实时监测，不同类型的信息可以共享。当外界环境出现问题时，控制管理中心可以在第一时间发现，并安排相应的部门进行事故处理，提升了管理的有效性和便捷性。其次，网络资源的抗风险能力强，不同的信息资源之间可以形成多维的拓扑网络结构，当某一路信息传输出现故障时，其他通路的传输渠道立即开启，不会影响网络系统的政策工作。最后，集成化的管理系统能够施行有效的监督和管理，通过终端平台可以查看每台机电设备的运行情况，便于管理人员从全局把握企业的运营和规划。2.3实时监控技术有效的监控系统对煤炭机电管理有着重要意义，自动化监控的各个子系统不断向监控中心传输信息和数据，而后监控中心对大量的信息和数据进行整理分析，实现对机电管理设备的有效监控。为确保监控系统的正常运行，监控中心会根据子系统传输的信息和数据分析子系统的运行情况，从而及时发现有问题的子系统。2.4GIS技术基于GIS的煤矿机电设备精细化管理系统的应用面对日趋网络化、数字化、信息化、自动化的管理趋势，煤矿机电设备管理和维护也引入了Jsp技术、GIS地图开发工具，设计和应用基于GIS的煤矿机电设备精细化管理系统，优化了煤矿机电设备的管理模式