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7、HMM模型和词性标注.ppt

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HMM模型和词性标注目录Markov模型Markov模型Markov模型Markov模型Markov模型TheMarkovChain–Ex2Markov模型HMMHMMHMMHMMHiddenMarkovModel(HMM)HMM应用例子HMM假设HMM模型-图示HMM模型-图示HMM模型-图示HMM模型表示HMM过程HMM的三个基本问题HMM相关的算法问题1:评价(Evaluation)HMM-例子HMM-例子方案1方案1方案2-向前算法方案2-向前算法向前算法:图示方案2-向前算法StateTrellisorLattice(栅格)算法描述向前算法例向前算法的计算复杂性方案3-向后算法向后算法——图示方案3-向后算法向后算法的计算复杂性问题2:Decoding(解码)区别Viterbi算法Viterbi算法例Viterbi算法思想Viterbi算法思想问题3:HMM模型参数训练HMM:有监督学习HMM:无监督学习E步骤——定义一组概率Baum-Welch算法——图示E步骤——定义一组概率E步骤——期望值M步骤——重估公式词性标注词性(PartofSpeech)POS举例PennTreebank词性集POS歧义(在Brown语料库中)目前的性能词性标注的常用方法基于HMM的词性标注基于HMM的词性标注基于HMM的词性标注HMM:有指导的参数学习用带标记的语料进行训练HMM:无指导的参数学习词网格Viterbi解码算法Viterbi搜索——例子小结
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