计算机与人工智能.doc

信息时代的计算机与人工智能胡小克摘要：21世纪是计算机科技飞速发展的时代，随着科技的不断发展，一些新型人工智能技术正在走进人类的生活，其中特别值得我们注意的是智能体技术。利用计算机模拟和代替人的思维活动，从而创造出一系列的智能机器，逐渐成为人们研究和探索的热点。本文介绍了信息时代计算机和人工智能的研究，并对第五代计算机的发展进行分析。0引言科技信息对我们生活中越来越重要，信息产生的增量越来越大。要使信息得到及时利用，必须对信息数据的采集、加工处理、传输、存储、决策和执行等手段进行高新技术改革，以适应社会发展形势的需求。计算机作为收集信息的重要手段，使我们对信息的掌握更加及时、便捷，因此在社会生活中越来越起着不可替代的作用。“智能化”是新世纪新技术、新产品、新产业的重要发展方向，智能控制、智能自动化将是我们的目标。人工智能将越来越广泛的被应用到我们的日常生活中。人工智能的研究途径有三条。第一条生理学途径，采用仿生学的方法，模拟动物和人的感官以及大脑的结构和机能，制成神经元模型和脑模型；第二心理学途径，应用实验心理学方法，总结人们思维活动的规律，用电子计算机进行心理模拟；第三工程技术途径，研究怎样用电子计算机从功能上模拟人的智能行为。目前第三种研究方法发展较快。人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineeringapproach），它已在一些领域内作出了成果，如HYPERLINK"http://baike.baidu.com/view/852619.htm"\t"_blank"文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modelingapproach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。1人工智能概述能否利用计算机模拟和代替人的思维活动，从而创造出一系列的智能机器，逐渐成为人们研究和探索的热点。数理逻辑，控制理论，信息论，仿生学，心理学[1]，计算机等科学技术的发展为新型学科人工智能的诞生准备了思想、理论与物质基础。人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，是一门综合了计算机、生理学、哲学的交叉性学科，是一门极富挑战性的学科。人工智能研究的是使机器能够胜任一些需要人类只能才能完成的复杂工作。人工智能的研究是方方面面的,它不仅涉及计算机程序应用，还涉及到信息论、控制论、自动论、生物学、心理学、语言学、哲学、数学逻辑等多门科学知识。2人工智能的研究领域经过几十年的发展，人工智能已经应用在很多领域中。逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。对数学中臆测的定理寻找证明或反例，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，还需要直觉技巧和经验。自然语言理解。自然语言作为客观世界的表示手段，带有不确定性。人工智能建立的各种符号语言与自然语言相比，过分精确、严密。通过精确的数学运算和传统的集合运算(并、交、补等)去实现词计算，就失去了词语的不同情境下的自适应性，也就失去了词计算的普遍性。人工智能只有在不确定性研究方面有所突破，让计算机不再用精确严密的符号语言计算，而直接利用自然语言来思考和推理,才可以使自然语言理解乃至人工智能取得实质性的进展。自动程序设计。目前已经研制出能够以各种不同的目的描述来编写计算机程序。对自动撑血设计的研究不仅可以促进半自动软件开发系统的发展，而且使通过修正自身代码进行学习的人工智能系统得到发展。专家系统。专家系统适合于完成那些没有公认的理论和方法、数据不精确或信息不完整、人类专家短缺或专门知识十分昂贵的诊断、解释、监控、预测、规划和设计等任务。一般专家系统执行的求解任务是知识密集型的。机器学习。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究，理论主要是设计和分析一些让HYPERLINK"http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA"\o"计算机"计算机可以自动“HYPERLINK"http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AD%A6%E4%B9%A0"\o"学习"学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。人工神经网络。是一种模仿HYPERLINK"http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94