第8章-χ2检验.ppt

第一节χ2检验概述医学中常见一种用表来表示数据的方式，如下表：理论治愈率:
理论未愈率:第二节独立样本四格表资料的χ2检验（二）四格表资料检验专用公式
四格表一般表示成：二、四格表资料检验的连续性校正三、四格表检验的确切概率检验法（三）求P值的步骤1．建立检验假设和检验水准
Ho：西医组与中西医结合组疗效相同
H1：西医组与中西医结合组疗效不相同
2．按式（7-2）求T
结果见表7-4括号内数字。列出周边合计数不变的各种组合四格表，共6个，并计算第四节独立样本多个率和构成比资料的χ2检验四、多重比较
在进行多重比较时，不能用原来的检验水准，否则将增加犯第一类错误的概论，可对检验水准进行调整，本节介绍Bonferroni调整检验水准法。
多个样本率或构成比比较的资料经2检验的结论为拒绝H0，接受H1时，可用分割法把资料整理成多个独立的2×C表进行两两比较。根据分析目的不同，多个样本率或构成比两两比较的次数不同，故重新规定的检验水准的估计方法亦不同。第五节配对设计分类资料的2检验二、配对设计分类资料分析方法
根据研究的目的分为:
若研究目的为分析两种方法（即行变量和列变量）之间的相关关系（包括是否有关联、关联程度及一致性），应选用Pearson2检验、关联度分析及一致性检验（Kappa检验）
若研究目的为分析两种方法间是否存在差异则应用优势性检验（McNemar检验）。（一）关联性分析
1.独立性检验应用Pearson2检验
2.关联程度
列联系数有多种，常用Pearson列联系数rp，其计算公式为：（二）优势性检验（McNemar检验）第六节行×列表资料假设检验方法选择二、单向有序行×列表
单向有序行×列表资料又分为两种形式：一种为行×列表资料中的分组变量（如年龄）有序，而反应变量（如住院病例病种）是无序，若研究目的是分析不同年龄住院病例病种构成是否有差别，此种行×列表资料按双向无序分类资料处理；另一种为分组变量（如治疗方法）是无序的，而反应变量（如疗效，按等级分组）是有序的，若研究目的为比较不同治疗方法的疗效是否有差别，应选用秩和检验（参见第九章）或Ridit分析。第七节拟合优度的2检验
医学工作实践中，常需推断某现象频数分布是否符合某一理论分布，如正态分布，二项分布，Poisson分布，负二项分布等，为此可采用拟合优度的Pearson2检验。该检验反映实际频数和理论频数的吻合程度，其理论频数是按某分布的公式计算而得，在图形上是实际散点与理论曲线的吻合程度，无效假设H0为资料服从理论分布，自由度为，为H0假设规定的分布类中待估计参数的个数。第五节参照单位法(Ridit分析)成绩
组别优秀良好中及格不及格合计2、Ridit分析的基本思想：选用一个大样本作基准，称为标准组；用标准组资料计算各等级的Ridit值（参照单位或R），用参照单位计算各对比组的平均Ridit值，进行推断。R值服从[0,1]的均匀分布,概率密度函数为f(x)=1,由均匀分布的理论可知,R值的总体均数和方差分别是:由此可得出的置信区间为:二、样本与总体比较的Ridit值例9-9标准组R值的计算表两个区间无重叠，故两法间有统计学意义，可以认为乙制剂治疗慢性支气管炎优于标准组。三、两样本比较的Ridit分析（2）选定标准组，计算各组的R值(3)推断其是否有差异
方法1：置信区间重垒法
针刺法：
药物法：四、多样本比较的Ridit分析选定标准组，计算各组的R值推断各组间的差异有无统计意义
方法1：置信区间重叠法
气雾组：（0.4564,0.5376)
注射组：(0.4252,0.5430)
口服液组:(0.4612,0.6352)
三组间有重叠，故不能认为三种双黄连剂型治疗急性呼吸道感染疗效不同。
方法2：用检验法。，可以认为三种疗法治疗呼吸道感染的疗效相同。第六节双向有序分组资料的检验二、秩相关分析三、双向有序分组资料（属性不同）的线性趋势检验例7-11a中国新药与临床杂志1999年1月18卷1期载，使用脑神经生成素治疗急性脑出血所致脑神经功能障碍，数据如下，判断用药时间与疗效的关系（A、B、C3种方案的疗效有无差异．）