华农统计学原理第四章课件.ppt

第一节抽样调查的基本问题

一）抽样调查的意义
二）抽样调查的应用
三）抽样调查的几个基本概念
四）抽样推断的理论基础统计推断的过程一)抽样调查的意义（2）应用抽样法可对全面调查的结果加以检验和修正
A:许多社会经济现象虽然可以全面调查，但同时开展抽样调查，把两者结合起来应用也具有重要的意义。
B:全面调查不论是一次性普查，还是经常性统计报表制度，由于范围广、工作量大，参加人员多，就较多地存在发生登记性和计算性误差的可能。在全面调查后，随即抽取一部分单位重新再调查一次，将这些单位两次调查的资料进行对照、比较，计算其差错比率，并以此为依据对全面调查的资料加以修正，这样就可以进一步提高全面调查资料的准确性。
C:另外，由于抽样调查范围小，可以根据需要增加一些调查项目，以便进行某项更深入的研究，以补充全面调查的不足。（3）应用抽样法可对总体进行假设检验.
（4）应用抽样法可对生产过程中产品质量进行检查和控制.
抽样调查不但广泛用于生产结果的核算和估计，而且也有效地应用于对成批或大量连续生产的工业产品在生产过程中进行质量控制，观察生产工艺过程是否正常，是否存在某些系统性的偏误，及时提供有关信息，分析可能的原因，便于采取措施，防止损失。

三)抽样调查的几个基本概念
1）总体与样本
(1)总体：抽样调查所要认识对象的全体，也叫母体，简称总体，它是具有某种共同性质或特征的许多单位的集合体。全及总体的单位数通常用N来表示，N总是很大的数。
(2)样本：又叫子样或样本总体，简称样本。它是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量，通常用n表示，相对N来说，n是很小的数，它可以是N的几十分之一、几百分之一、几千分之一、几万分之一。（一般来说，样本单位数达到或超过30个称为大样本，而在30个以下称为小样本。社会经济现象的抽样调查多取大样本）2）参数和统计量
（一）参数
又称总体指标，或全及指标.根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的，反映总体某种属性或特征的综合指标。常用的全及指标有总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差）。总体方差：样本平均数：常用的参数和统计量：（三)抽样方法
(1)重置抽样
也称重复抽样、放回抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时，每次从总体中抽取一个单位，把结果登记下来后，重新返回，再从全及总体中抽取下一个样本单位。在这种抽样方式中，同一单位可能有多次被重复抽取的机会。
(2)不重置抽样
也称不重复抽样、不放回抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时，每次从总体中抽取一个单位，不再放回去，下一次则从剩下的总体单位中继续进行抽取，如此反复构成一个样本，就是说，每个总体单位只能被抽取一次，所以从总体中每抽取一次，总体就少一个单位，因此，先后抽出来的各个单位被抽中机会是不相等的。

(四)抽样框
又称抽样结构,是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号,以确定总体的抽样范围和结构.
(五)样本可能数目
也称样本的可能数目,是指从总体N个单位中随机抽选取n个单位构成样本,通常有多种抽选方法,每一种抽选方法实际是n个总体单位的一种排列组合,这个组合数即称为样本的可能数目.四）抽样推断的理论基础2）中心极限定理正态分布正态分布的概率密度函数：正态分布曲线是钟型曲线，是一个对于平均值µ对称的分布，µ的任何一侧曲线均为另一侧曲线的镜像，当x时，以x轴为其渐进线。
平均数、中位数与众数三者相等；
曲线位于x轴上方，即正态密度函数处处为正；
曲线与x轴所包围的面积为1，由于正态曲线的对称性，若由平均值处引x轴的垂线，则其左右两侧面积各占总面积的50%；
标准正态分布第二节抽样误差

一）抽样误差的概念
二）抽样平均误差的意义
三）抽样平均误差的计算
四）抽样极限误差
五）抽样估计的可靠程度
调查误差一)抽样误差的概念抽样误差，就是按随机原则抽样，所得抽样指标和总体指标的差额，包括：
抽样平均数与总体平均数的差额总体的差异程度二）抽样平均误差的意义抽样平均误差三）抽样平均误差的计算例题一解:(二)总体成数的抽样平均误差例题三解：例题四解：[例]从某厂生产的10000件产品中，随机抽取1000件进行调查，测得有85件为不合格。试求产品合格率的抽样平均误差。
解：根据条件可知，合格率P==91.5%
1.在重复抽样条件下
==0.88%

2.在不重复抽样条件下

=四)抽样极限误差五)抽样估计的可靠程度抽样估计的概率度是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。由于抽样指标值随着样本的变动而变动，它本身是一个随机变量，因而抽样指标和总体指标的误差仍然是一个随机变量，并不能保证误差不超过一定范围这个事件是必然事件，而只能给以一