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SixSigmaDMAICCharacters“如果你想教给别人一种思考问题的新方法,别费心去说教，而是要给他们一些工具,以及这些工具的使用方法，新的思考方法由此而产生."—BuckminsterFuller

本书的目的是使黑带学员们在各种项目的情形下，明确在DMAIC的各个阶段中什么时候应该使用哪种工具以及工具使用的前后逻辑顺序、工具使用的前提和陷阱。本手册中例举了20余种工具。
工具本身不能解决问题,而人可以。作为一位改善小组的领导人，你责任是让小组成员感觉通过适当地应用工具，使解决问题变得容易起来。Dr.MikelHarryandMr.RichardSchroederfounded6sAcademy六西格玛概论——六西格玛是什么？六西格玛概论——六西格玛的起源六西格玛概论——六西格玛的起源(续)六西格玛概论——六西格玛是对流程能力的度量结果六西格玛概论——六西格玛是对流程能力的度量结果(续)六西格玛概论——Sigma的数学模型六西格玛概论——六西格玛各水平级的图示六西格玛概论——三西格玛和六西格玛的分布对比有关3.4ppm的解释HowcanIcalculate3.4ppm?SigmaLevelTable六西格玛概论——导入六西格玛的作用（一）SixSigmainRealLife六西格玛概论——导入六西格玛的作用（二）六西格玛概论——Sigma与劣质成本COPQ的关系Building
aSixSigmaprocessTheDMAICApproachofSixSigmaProjectSixSigmaProjectCharacteristicsFocusAreasofLeanSigmaProjectsare
SCM&SupportProcessesHowtoBecomeaGB/BB项目运作流程实现目标和应用工具归类(Define)实现目标和应用工具归类(Measure)Measure工具介绍——测量系统分析（MSA）Measure工具介绍—测量系统分析（MSAMinitab界面）数据的正态性检验：P>0.05则判断正态;P<0.05则判断不正态。如果P值很接近0.05,则需要观察数据是否有缺陷或者要收集更多的数据再判断.图1问题：

评估的是什么变量Y?
数据类型是连续的吗？
Y是稳定受控的吗?
对控制线外的点有解释吗?
对流程进行监控的频次如何，如何确定稳定性?
随时间波动最大的因素是什么？-
班次与班次之间,周与周之间，等？收集的是哪个时间段的数据？项目运作流程实现目标和应用工具归类(Analyze)一般情况下，我们假设原假设是对的，然后我们寻找确凿的
证据来支持或推翻原假设。
-如果我们推翻了原假设，那么我们就接受对立假设。
-我们接受或推翻原假设时，也相应地伴随一个已知的风险和置信度◇I类错误意味着我们采取的措施不产生改善，但你却认为有改善

◇当事实上原假设正确时，就存在推翻原假设的I类风险。这种风险发生的概率称之为

◇我们对的选择决定了我们什么时候推翻原假设--显著性水平：
如果P>,推翻原假设的风险>即应该接受原假设
如果P<,推翻原假设的风险<
即可以推翻原假设
P值就是假定当原假设为真时，所得到样本观察结果的概率。

◇α的使用应该依赖于实际的考虑--财政风险，安全风险，或其他对顾客的风险。典型的数值为α=0.05、0.01、0.10Y数据1-SampleZ
当母体的标准差已知，用一个样本推测母体均值

1-Samplet
当母体的标准差未知，用一个样本推测母体均值

2-Samplet
两组独立样本之间均值是否存在显著差异的比较

Pairedt
两组非独立样本之间均值是否存在显著差异的比较ChiSquare卡方检验
独立性检验
百分比检验

NonParameterTesting非参数检验–用中位值的检验参数
单样本威尔科克森1SampleWilcoxon
曼恩-惠特尼MannWhitney
克鲁斯科-沃利斯KruskalWallis
穆兹中位值Mood’smedian
弗里德曼检验FriedmanSimpleRegression简单线性（回归模型只有一个输入变量X）

MultipalRegression多元线性回归（回归分析模型具有两个以上输入变量Xs）

CurvilinearRegression曲线回归（研究一个输出变量Y和一个输入变量X的二次函数关系的方法.）

实现目标和应用工具归类(Improve)实现目标和应用工具归类(Control)