外部排序文件中的记录太大无法全部将其同时调入内存教学文案.ppt

10.1插入排序
直接插入排序
排序过程：整个排序过程为n-1趟插入，即先将序列中第1个记录看成是一个有序子序列，然后从第2个记录开始，逐个进行插入，直至整个序列有序例若待排序记录按关键字从大到小排列(逆序)
关键字比较次数：若待排序记录是随机的，取平均值
关键字比较次数：折半插入排序
排序过程：用折半查找方法确定插入位置的排序叫~算法描述希尔排序(缩小增量法)
排序过程：先取一个正整数d1<n，把所有相隔d1的记录放一组，组内进行直接插入排序；然后取d2<d1，重复上述分组和排序操作；直至di=1，即所有记录放进一个组中排序为止取d3=1
三趟分组：算法描述希尔排序特点

子序列的构成不是简单的“逐段分割”，而是将相隔某个增量的记录组成一个子序列
希尔排序可提高排序速度，因为
分组后n值减小，n²更小，而T(n)=O(n²),所以T(n)从总体上看是减小了关键字较小的记录跳跃式前移，在进行最后一趟增量为1的插入排序时，序列已基本有序
增量序列取法
没有除1以外的公因子
最后一个增量值必须为18.2交换排序
冒泡排序
排序过程
将第一个记录的关键字与第二个记录的关键字进行比较，若为逆序r[1].key>r[2].key，则交换；然后比较第二个记录与第三个记录；依次类推，直至第n-1个记录和第n个记录比较为止——第一趟冒泡排序，结果关键字最大的记录被安置在最后一个记录上
对前n-1个记录进行第二趟冒泡排序，结果使关键字次大的记录被安置在第n-1个记录位置
重复上述过程，直到“在一趟排序过程中没有进行过交换记录的操作”为止例算法描述快速排序
基本思想：
通过一趟排序，将某关键字通过比较直接到位，并将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录进行排序，以达到整个序列有序排序过程：对r[s……t]中记录进行一趟快速排序，附设两个指针i和j，设枢轴记录rp=r[s]，x=rp.key
初始时令i=s,j=t
首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录，并和rp交换
再从i所指位置起向后搜索，找到第一个关键字大于x的记录，和rp交换
重复上述两步，直至i==j为止
再分别对两个子序列进行快速排序，直到每个子序列只含有一个记录为止例例算法评价
时间复杂度
最好情况（每次总是选到中间值作枢轴）T(n)=O(nlog2n)
最坏情况（每次总是选到最小或最大元素作枢轴）T(n)=O(n²)8.3选择排序
简单选择排序
排序过程
首先通过n-1次关键字比较，从n个记录中找出关键字最小的记录，将它与第一个记录交换
再通过n-2次比较，从剩余的n-1个记录中找出关键字次小的记录，将它与第二个记录交换
重复上述操作，共进行n-1趟排序后，排序结束例算法描述堆排序
堆的定义：n个元素的序列(k1,k2,……kn)，当且仅当满足下列关系时，称之为堆堆排序：将无序序列建成一个堆，得到关键字最小（或最大）的记录；输出堆顶的最小（大）值后，使剩余的n-1个元素重又建成一个堆，则可得到n个元素的次小值；重复执行，得到一个有序序列，这个过程叫~
堆排序需解决的两个问题：
如何由一个无序序列建成一个堆？
如何在输出堆顶元素之后，调整剩余元素，使之成为一个新的堆？
第二个问题解决方法——筛选
方法：输出堆顶元素之后，以堆中最后一个元素替代之；然后将根结点值与左、右子树的根结点值进行比较，并与其中小者进行交换；重复上述操作，直至叶子结点，将得到新的堆，称这个从堆顶至叶子的调整过程为“筛选”例4976算法描述例含8个元素的无序序列（49，38，65，97，76，13，27，50）算法描述8.4归并排序
归并——将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表，叫~
2-路归并排序
排序过程
设初始序列含有n个记录，则可看成n个有序的子序列，每个子序列长度为1
两两合并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列
再两两合并，……如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止将下属两个已排序的顺序表合并成一个有序表。
顺序比较两者的相应元素，小者移入另一表中，反
复如此，直至其中任一表都移入另一表为止。0123 40123 40123 40123 40123 40123 40123 40123 40123 40123 40123 40123 40123 4例算法描述8.5基数排序
多关键字排序
定义：多关键字排序方法
最高位优先法（MSD)：先对最高位关键字k1（如花色）排序，将序列分成若干子序列，每个子序列有相同的k1值；然后让每个子序列对次关键字k2（如面值）排序，又分成若干更小的子序列；依次重复，直至就每个子序列对最低位关键字kd排序；最后将所有子序列依次连接在一起成为一个有序序列最低位优先法(LSD)：从最低位关