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2025届高三考前适应性演练语文试题及参考答案
一、阅读（70分）
（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
阅读下列文字，完成1～5题。
当人工智能有能力参与知识生产时，人类的知识生产范式再一次来到了革命关口。在知识创新领域，知识精英一直在关注数字技术发展的影响。以人文学科为例，20世纪50年代，人文科学者与IBM合作，利用计算机为研究文本建立索引或小型电子文本库。20世纪末、21世纪初，伴随谷歌图书、维基百科等结构化数据库的建立，数字人文已成为一个跨学科领域。在计算方法从计算机科学领域外溢之后，人文学科又引入计算方法进行数据挖掘，从小规模文本数据、大规模真实文本，到大规模多媒体数据处理，甚至还出现了针对文化现象与历史研究的大规模文本分析、艺术视觉融合等，以及针对由个人体验、物理空间与技术空间共同形塑的文化观念的变迁与人类创造力变化等的探讨。
新一代人工智能向知识创新的渗透，意味着知识创新开始出现了本质性变革：机器智能不再只是工具，而变成了伙伴介入人类的知识创新。对此，2018年8月鄂维南院士在世界范围内首次提出科学智能概念。需要说明的是，科学作为人类知识创新的总称，依据其研究对象的不同，学界传统上将其划分为自然科学和社会科学两大领域。只是，科学智能当下的努力更集中在面向自然现象。故此，如果我们把科学智能理解为理科智能，与之对应，可以把面向人类现象的机器智能称为“文科智能”。
为理解机器智能与人类智能在知识创新中的关系，需要先界定智能。尽管计算机科学、人工智能和社会科学的各路专家对智能都有各自不同的解释，可在不同中的共同之处是，都认为智能需要具备学习能力和问题处理能力；在处理问题的能力中，推理能力又是基础。简便的说法是，智能是学习能力和推理能力的关联性集成。其中，记忆能力和计算能力又是学习能力和推理能力的前提。
当下发展的关键是，机器智能的记忆能力和计算能力远远超过了人类，以GPT技术路线为代表的汇集能力和综合能力也远远超过了人类，学习效率和推理效率正在快速提升。但是，调查发现，在知识创新中，机器智能依然是工具。尽管如此，科学家们的普遍共识是，理论上，人工智能可以计算完备的假设，重新定义科学直觉的本质与科学发现的过程。比如，实现对数据的自动化分析和发现，系统、准确地搜索假设空间以确保最优结果，自主地发现数据中的复杂模式，实现小规模科学过程应用的可靠、一致、透明、可复制等，并通过工作流程系统实现科学发现的自动化。在此意义上，理科智能是自然科学的新范式。
文科智能的近期进展没有像理科智能那样有实质性推进，可学者们依然认为文科智能是知识创新发展的方向，在“素材—方法—理论”三角的逻辑一致性体系上深刻地改变人文学科和社会科学。素材的变革，如研究者对文本的探索，也从传统的以诠释为导向的内容分析法转向以预测和因果推断为导向的大规模文本挖掘，以及前述的生成式素材。机器智能推动方法变革，不仅是作为数据采集和分析的工具，其生成的内容也成为新的研究素材，模拟人类的反应和行为，为快速测试人类行为的理论和假设提供新机会，推动人文学科和社会科学发展进入智能范式阶段。
简而言之，从理科到文科，以科学研究为代表的知识创新范式正在发生革命性变革，从人类智能的知识创新转向人类智能与机器智能互生的知识创新，我们也可以称之为“人机互生范式”。
正在发生的还有知识传播范式的革命性变革。作为知识传播空间的教育体系，从初等教育到高等教育，已经出现了各式各类的尝试。如，商业机构在开发初等教育的人工智能产品，世界顶尖高校在探索人工智能参与的专业知识教育新模式。人类的教育体系正面临自有大学以来的最具颠覆性的变革，尽管我们还没有证据证明未来的教育体系格局是什么模样，但有一点却是可以非常肯定的，那就是“人—机—人”的互动将是整个教育体系的基本模式，机器智能的知识供给能力将是教育机构的最大竞争力，如果还有类似于现在学校式样的教育机构存在的话。
让知识扩散也成为知识创新和知识传播的一部分，即使我们把知识创新依然限制在科学革命以来的科学领域，知识创新也不再只是知识精英的专有空间，当人们表达自己对知识的特定诉求时，就已经在参与知识创新。同样，知识传播也不再只是教育体系的专门能力，尽管系统化的知识传播依然是主要形态，但日常生活的实践知识也正上升为知识传播的重要组成部分。
当新一代人工智能进入知识生产时，由人类主导的知识生产范式开始面临再一次革命性变革。人类不再是知识生产的唯一参与者，机器智能已经有能力且存在于知识生产之中，形成了“人机互生”的格局，进而重构了人类的知识生产，形成一个崭新的知识生产范式。人类智能与机器智能交互进行知识生产，人机之间相互启发，建构着“人机互生”的知识生产新模式。尽管“人机互生”的智能知识生产新范式的完善和创新中还有诸多不确定因素，方向却是肯定和确定的。
（摘编自邱