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天津科技大学---数字图像处理实验报告

第一篇：天津科技大学---数字图像处理实验报告·数字图像处理实验报告专业：计算机科学技术学号：11101110姓名：马艳松提交日期：2014.6.5实验一数字图像的读入与显示一．实验目的：1.熟悉opencv的开发环境设置2.读取一幅图像，并显示，掌握Imread,imwrite,imshow的使用3.掌握opencv中图像的表示，及其属性的含义。二．实验内容：配置好visualstudio2010下opnecv开发环境使用opencv的函数读入一幅图像，并在窗口中显示出来。三．实验步骤：#include“stdafx.h”#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voidtest1(){MatinputImage=imread(“..imagebookbeach.jpg”,1);if(!inputImage.empty()){cvNamedWindow(“test”);imshow(“test”,inputImage);waitKey();}else{coutgetchar();}}int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){test1();return0;}四．实验心得:通过上课实验理解了opencv的配置过程。通过程序实现了图片的成象处理。实验二数字图像像素的访问一．实验目的：掌握opencv开发环境中对灰度图像及彩色图像中的像素的访问方法理解mat数据结构掌握opencv中对图像进行处理的基本过程。二．实验内容：（1）打开一幅灰度图像，对其进行线性灰度变换（直线方程的参数为k,b），并显示变换前、后的图像。；调整K值，分别取>1,（2）打开一幅彩色图像，对每个像素进行访问，分别令R、G、B的值为0，查看处理后的图像，并比较原图像的差异。重点和难点：掌握灰度图像和彩色图像的像素的值的访问方法。三．实验步骤：1r)实验代码voidimage1Pixel(){doubledurationa,durationb,durationc;doublecacStart,cacEnd;Matimage=imread(“..imagebookbeach.jpg”,1);Matgray(image.size().height,image.size().width,CV_8UC1,Scalar(0));//gray=0.299R+0.587G+0.114bucharr,g,b;floatfgray;cacStart=static_cast(getTickCount());for(intm=0;mfor(intj=0;j{b=image.at(i,j)[0];g=image.at(i,j)[1];r=image.at(i,j)[2];fgray=0.299*r+0.587*g+0.114*b;gray.at(i,j)=saturate_cast(fgray);}imshow(“",gray);cacEnd=static_cast(getTickCount());durationa=(cacEnd-cacStart)/cv::getTickFrequency();//theelapsedtimeinmswaitKey();}2)实验代码#include”stdafx.h“#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voidimage1Pixel(){{MatinputImage=imread(”..imagebookbeach.jpg“,1);if(!inputImage.empty()){doubledurationa,durationb,durationc;doublecacStart,cacEnd;Matimage=imread(”..imagebookbeach.jpg“,1);Matgray(image.size().height,image.size().width,CV_8UC1,Scalar(0));MatgrayGB(image.size().height,image.size().width,CV_8UC3,Scalar(0));MatgrayRB(image.size().height,image.size().width,CV_8UC3,Scalar(0));MatgrayRG(image.size().height,image.size().width,CV_8UC3,Scalar(0));ucharr,g,b;floatfgray;cacStart=static_cast(getTickCount());for(intm=0;mfor(intj=0;j}imshow(”o