2023113236327一种基于算力网络的算力服务能力模型构建方法和系统.pdf 立即下载
2024-08-17
约1万字
约11页
0
1.1MB
举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

2023113236327一种基于算力网络的算力服务能力模型构建方法和系统.pdf

2023113236327一种基于算力网络的算力服务能力模型构建方法和系统.pdf

预览

免费试读已结束,剩余 6 页请下载文档后查看

10 金币

下载文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117350052A
(43)申请公布日2024.01.05
(21)申请号202311323632.7
(22)申请日2023.10.13

(71)申请人湖南大学
地址410082湖南省长沙市岳麓区麓山南
路1号
(72)发明人李肯立唐哲浩肖雄张嘉鹏
唐卓张轲李瑞辉刘志中
(74)专利代理机构武汉臻诚专利代理事务所
(普通合伙)42233
专利代理师宋业斌
(51)Int.Cl.
G06F30/20(2020.01)
G06F11/34(2006.01)



权利要求书3页说明书6页附图1页
(54)发明名称
一种基于算力网络的算力服务能力模型构
建方法和系统
(57)摘要
本发明公开了一种基于算力网络的算力服
务能力模型构建方法,包括:获取多个算力资源,
对获取的算力资源进行标准化处理,以得到多个
资源描述三元组<处理器,内存,存储>,所有资源
描述三元组构成资源描述模型;获取所有算力资
源的资源性能,并利用资源描述模型,对获取的
所有算力资源的资源性能进行建模,以构建资源
性能模型;获取所有算力资源的服务能力,并利
用资源性能模型,对获取的所有算力资源的服务
能力进行建模,以构建最终的算力服务能力模
型。本发明能够解决现有算力网络在建模时,缺
乏一套从算力资源开始一直到统一的算力服务
能力模型的建模方式的技术问题;以及算力网络
建模时没有考虑到算力度量前后操作的技术问
题。
CN117350052A
CN117350052A权利要求书1/3页

1.一种基于算力网络的算力服务能力模型构建方法,是应用在包括多个算力节点的算
力网络中,其特征在于,所述算力服务能力模型构建方法包括以下步骤:
(1)获取多个算力资源,对获取的算力资源进行标准化处理,以得到多个资源描述三元
组<处理器,内存,存储>,所有资源描述三元组构成资源描述模型。
(2)获取步骤(1)得到的所有算力资源的资源性能,并利用步骤(1)得到的资源描述模
型,对获取的所有算力资源的资源性能进行建模,以构建资源性能模型;
(3)获取步骤(1)得到的所有算力资源的服务能力,并利用步骤(2)得到的资源性能模
型,对获取的所有算力资源的服务能力进行建模,以构建最终的算力服务能力模型。
2.根据权利要求1所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法,其特征在于,
算力资源包括处理器大小、处理器利用率、内核个数、线程个数、处理器中的性能计数
器,以及内存大小、内存利用率,以及存储服务器、存储服务器中的磁盘大小、以及存储服务
器中磁盘的利用率。
三元组中的处理器包括处理器大小、处理器利用率、内核个数、以及线程个数;
三元组中的内存包括内存大小和内存利用率;
三元组中的存储包括存储服务器、存储服务器中的磁盘大小、以及存储服务器中磁盘
的利用率。
3.根据权利要求1或2所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法,其特征在
于,步骤(2)具体包括以下子步骤:
(2‑1)根据步骤(1)获取的所有算力资源对步骤(1)得到的资源描述模型进行性能分
析,以得到多个资源性能数据。
(2‑2)获取步骤(1)中获取的所有算力资源中处理器中的性能计数器,并使用步骤(2‑
1)得到的资源性能数据和性能计数器对步骤(1)获取的每个算力资源的行为进行采集和记
录,以获取每个算力资源的性能行为。
(2‑3)以事件驱动的方式对步骤(2‑2)获取的每个算力资源的性能行为进行处理,以获
取该算力资源对应的性能事件。
(2‑4)对步骤(2‑3)获取的所有算力资源对应的性能事件聚合为总性能指标。
(2‑5)获取算力资源操作系统的用户态层,将步骤(2‑4)中获取的总性能指标与获取的
算力资源操作系统的用户态层进行聚合,以得到资源性能模型。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法,
其特征在于,步骤(2‑4)是采用以下计算公式:

其中m表示步骤(1)中获取的算力资源的总数,n表示步骤(1)获取的算力资源中处理器

的总数,Cbr表示总性能指标,f(aji)表示第j个算力资源对应的性能事件中用到的第i个处
理器可提供的计算能力的映射函数,α表示映射比例系数,q表示冗余算力,i∈[1,n]。
5.根据权利要求4所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法,其特征在于,步
骤(3)包含以下子步骤:
(3‑1)利用步骤(2)获取的资源性能指标,对所有算力资源的网络情况进行评估,以获
取网络资源性能指标。

2
CN117350052A权利要求书2/3页
(3‑2)对算力资源进行扩展,以获取扩展后的算力资源、以及扩展后的网络资源性能指
标。
(3‑3)针对步骤(3‑2)获取的扩展后的所有算力资源而言,分别测试其两
查看更多
单篇购买
VIP会员(1亿+VIP文档免费下)

扫码即表示接受《下载须知》

2023113236327一种基于算力网络的算力服务能力模型构建方法和系统

文档大小:1.1MB

限时特价:扫码查看

• 请登录后再进行扫码购买
• 使用微信/支付宝扫码注册及付费下载,详阅 用户协议 隐私政策
• 如已在其他页面进行付款,请刷新当前页面重试
• 付费购买成功后,此文档可永久免费下载
全场最划算
12个月
199.0
¥360.0
限时特惠
3个月
69.9
¥90.0
新人专享
1个月
19.9
¥30.0
24个月
398.0
¥720.0
6个月会员
139.9
¥180.0

6亿VIP文档任选,共次下载特权。

已优惠

微信/支付宝扫码完成支付,可开具发票

VIP尽享专属权益

VIP文档免费下载

赠送VIP文档免费下载次数

阅读免打扰

去除文档详情页间广告

专属身份标识

尊贵的VIP专属身份标识

高级客服

一对一高级客服服务

多端互通

电脑端/手机端权益通用