2023113236327一种基于算力网络的算力服务能力模型构建方法和系统.pdf

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117350052A
(43)申请公布日2024.01.05
(21)申请号202311323632.7
(22)申请日2023.10.13

(71)申请人湖南大学
地址410082湖南省长沙市岳麓区麓山南
路1号
(72)发明人李肯立唐哲浩肖雄张嘉鹏
唐卓张轲李瑞辉刘志中
(74)专利代理机构武汉臻诚专利代理事务所
(普通合伙)42233
专利代理师宋业斌
(51)Int.Cl.
G06F30/20(2020.01)
G06F11/34(2006.01)

权利要求书3页说明书6页附图1页
(54)发明名称
一种基于算力网络的算力服务能力模型构
建方法和系统
(57)摘要
本发明公开了一种基于算力网络的算力服
务能力模型构建方法，包括：获取多个算力资源，
对获取的算力资源进行标准化处理，以得到多个
资源描述三元组<处理器，内存，存储>，所有资源
描述三元组构成资源描述模型；获取所有算力资
源的资源性能，并利用资源描述模型，对获取的
所有算力资源的资源性能进行建模，以构建资源
性能模型；获取所有算力资源的服务能力，并利
用资源性能模型，对获取的所有算力资源的服务
能力进行建模，以构建最终的算力服务能力模
型。本发明能够解决现有算力网络在建模时，缺
乏一套从算力资源开始一直到统一的算力服务
能力模型的建模方式的技术问题；以及算力网络
建模时没有考虑到算力度量前后操作的技术问
题。
CN117350052A
CN117350052A权利要求书1/3页

1.一种基于算力网络的算力服务能力模型构建方法，是应用在包括多个算力节点的算
力网络中，其特征在于，所述算力服务能力模型构建方法包括以下步骤：
(1)获取多个算力资源，对获取的算力资源进行标准化处理，以得到多个资源描述三元
组<处理器，内存，存储>，所有资源描述三元组构成资源描述模型。
(2)获取步骤(1)得到的所有算力资源的资源性能，并利用步骤(1)得到的资源描述模
型，对获取的所有算力资源的资源性能进行建模，以构建资源性能模型；
(3)获取步骤(1)得到的所有算力资源的服务能力，并利用步骤(2)得到的资源性能模
型，对获取的所有算力资源的服务能力进行建模，以构建最终的算力服务能力模型。
2.根据权利要求1所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法，其特征在于，
算力资源包括处理器大小、处理器利用率、内核个数、线程个数、处理器中的性能计数
器，以及内存大小、内存利用率，以及存储服务器、存储服务器中的磁盘大小、以及存储服务
器中磁盘的利用率。
三元组中的处理器包括处理器大小、处理器利用率、内核个数、以及线程个数；
三元组中的内存包括内存大小和内存利用率；
三元组中的存储包括存储服务器、存储服务器中的磁盘大小、以及存储服务器中磁盘
的利用率。
3.根据权利要求1或2所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法，其特征在
于，步骤(2)具体包括以下子步骤：
(2‑1)根据步骤(1)获取的所有算力资源对步骤(1)得到的资源描述模型进行性能分
析，以得到多个资源性能数据。
(2‑2)获取步骤(1)中获取的所有算力资源中处理器中的性能计数器，并使用步骤(2‑
1)得到的资源性能数据和性能计数器对步骤(1)获取的每个算力资源的行为进行采集和记
录，以获取每个算力资源的性能行为。
(2‑3)以事件驱动的方式对步骤(2‑2)获取的每个算力资源的性能行为进行处理，以获
取该算力资源对应的性能事件。
(2‑4)对步骤(2‑3)获取的所有算力资源对应的性能事件聚合为总性能指标。
(2‑5)获取算力资源操作系统的用户态层，将步骤(2‑4)中获取的总性能指标与获取的
算力资源操作系统的用户态层进行聚合，以得到资源性能模型。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法，
其特征在于，步骤(2‑4)是采用以下计算公式：

其中m表示步骤(1)中获取的算力资源的总数，n表示步骤(1)获取的算力资源中处理器

的总数，Cbr表示总性能指标，f(aji)表示第j个算力资源对应的性能事件中用到的第i个处
理器可提供的计算能力的映射函数，α表示映射比例系数，q表示冗余算力，i∈[1，n]。
5.根据权利要求4所述的基于算力网络的算力服务能力模型构建方法，其特征在于，步
骤(3)包含以下子步骤：
(3‑1)利用步骤(2)获取的资源性能指标，对所有算力资源的网络情况进行评估，以获
取网络资源性能指标。

2
CN117350052A权利要求书2/3页
(3‑2)对算力资源进行扩展，以获取扩展后的算力资源、以及扩展后的网络资源性能指
标。
(3‑3)针对步骤(3‑2)获取的扩展后的所有算力资源而言，分别测试其两