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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117746282A (43)申请公布日2024.03.22 (21)申请号202311638710.2(51)Int.Cl. (22)申请日2023.12.01G06V20/40(2022.01) G06V10/774(2022.01) (71)申请人国网经济技术研究院有限公司G06V10/74(2022.01) 地址102200北京市昌平区未来科技城滨G06V30/14(2022.01) 河大道18号A栋五、六层G06T7/11(2017.01) 申请人国网河北省电力有限公司电力科学 研究院 东南大学 (72)发明人袁兆祥肖智宏韩柳吴聪颖 闫培丽冯腾卢曦王晓旭 陈中曹卫国谢荣 (74)专利代理机构南京纵横知识产权代理有限 公司32224 专利代理师蔡志庆 权利要求书2页说明书6页附图8页 (54)发明名称 一种视频关键帧提取方法及端子排实物接 线识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种视频关键帧提取方法及 端子排实物接线识别方法,视频关键帧提取方法 包括:遍历目标视频流数据,将其按每秒拆解成M 帧图像,并给每帧图像分配一个ID;将每帧所述 图像转换为灰度图像;通过哈希算法获取每帧所 述灰度图像的哈希值,将相邻帧所述灰度图像的 哈希值进行比较,计算每帧所述灰度图像和前一 帧所述灰度图像之间的帧差;将每帧所述灰度图 像分割为多个大小相同的小块,计算每帧所述灰 度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指 标;根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指 标选取最优的图像作为提取结果;通过视频关键 帧提取方法提取清晰的图像,从而提高后续端子 排实物接线识别的检测精度和推理速度。 CN117746282A CN117746282A权利要求书1/2页 1.一种视频关键帧提取方法,其特征在于,包括: 遍历目标视频流数据,将其按每秒拆解成M帧图像,并给每帧图像分配一个ID; 将每帧所述图像转换为灰度图像; 通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值,将相邻帧所述灰度图像的哈希值进行 比较,计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差; 将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块,计算每帧所述灰度图像和前一帧所 述灰度图像之间的相似性指标; 根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果。 2.根据权利要求1所述的视频关键帧提取方法,其特征在于,所述根据每个ID对应的所 述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果包括: 分别按照所述帧差和所述相似性指标从小到大对ID进行排序,生成帧差序列和相似性 指标序列; 将所述帧差序列和所述相似性指标序列的前N个ID中相同的ID取出,并将取出的ID按 照所述帧差从小到大进行排序,生成交集序列; 对所述交集序列中前S个ID的所述帧差和所述相似性指标进行系数赋值; 分别计算前S个ID的所述帧差和所述相似性指标的乘积,取乘积最小的ID对应的图像 作为提取结果。 3.根据权利要求2所述的视频关键帧提取方法,其特征在于,所述对所述交集序列中前 S个ID的所述帧差和所述相似性指标进行系数赋值包括: 将对所述交集序列中前S个ID的所述帧差从小到大进行排序,按顺序分别赋值系数为: {k1、k2…kS},其中,k1+k2+…+kS=1,k1<k2<…<kS; 将对所述交集序列中前S个ID的所述相似性指标从小到大进行排序,按顺序分别赋值 系数为:{q1、q2…qS},其中,q1+q2+…+qS=1,q1<q2<…<qS。 4.根据权利要求1所述的视频关键帧提取方法,其特征在于,所述相似性指标为SSIM 值,由每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的亮度相似度、对比度相似度和结构 信息相似度加权求和获取。 5.一种视频关键帧提取装置,其特征在于,所述装置包括: 图像拆解模块,用于遍历目标视频流数据,将其按每秒拆解成M帧图像,并给每帧图像 分配一个ID; 灰度转换模块,用于将每帧所述图像转换为灰度图像; 帧差计算模块,用于通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值,将相邻帧所述灰 度图像的哈希值进行比较,计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差; 相似性指标计算模块,用于将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块,计算每 帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指标; 关键帧提取模块,用于根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像 作为提取结果。 6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器及存储介质; 所述存储介质用于存储指令; 所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1‑4任一项所述方法的步 2 CN117746282A权利要求书2/2页 骤。 7.一种计算机可读存储介质,
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