2023116387102一种视频关键帧提取方法及端子排实物接线识别方法.pdf

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117746282A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311638710.2(51)Int.Cl.
(22)申请日2023.12.01G06V20/40(2022.01)
G06V10/774(2022.01)
(71)申请人国网经济技术研究院有限公司G06V10/74(2022.01)
地址102200北京市昌平区未来科技城滨G06V30/14(2022.01)
河大道18号A栋五、六层G06T7/11(2017.01)
申请人国网河北省电力有限公司电力科学

研究院
东南大学
(72)发明人袁兆祥肖智宏韩柳吴聪颖
闫培丽冯腾卢曦王晓旭
陈中曹卫国谢荣
(74)专利代理机构南京纵横知识产权代理有限
公司32224
专利代理师蔡志庆

权利要求书2页说明书6页附图8页
(54)发明名称
一种视频关键帧提取方法及端子排实物接
线识别方法
(57)摘要
本发明公开了一种视频关键帧提取方法及
端子排实物接线识别方法，视频关键帧提取方法
包括：遍历目标视频流数据，将其按每秒拆解成M
帧图像，并给每帧图像分配一个ID；将每帧所述
图像转换为灰度图像；通过哈希算法获取每帧所
述灰度图像的哈希值，将相邻帧所述灰度图像的
哈希值进行比较，计算每帧所述灰度图像和前一
帧所述灰度图像之间的帧差；将每帧所述灰度图
像分割为多个大小相同的小块，计算每帧所述灰
度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指
标；根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指
标选取最优的图像作为提取结果；通过视频关键
帧提取方法提取清晰的图像，从而提高后续端子
排实物接线识别的检测精度和推理速度。
CN117746282A
CN117746282A权利要求书1/2页

1.一种视频关键帧提取方法，其特征在于，包括：
遍历目标视频流数据，将其按每秒拆解成M帧图像，并给每帧图像分配一个ID；
将每帧所述图像转换为灰度图像；
通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值，将相邻帧所述灰度图像的哈希值进行
比较，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差；
将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块，计算每帧所述灰度图像和前一帧所
述灰度图像之间的相似性指标；
根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果。
2.根据权利要求1所述的视频关键帧提取方法，其特征在于，所述根据每个ID对应的所
述帧差和所述相似性指标选取最优的图像作为提取结果包括：
分别按照所述帧差和所述相似性指标从小到大对ID进行排序，生成帧差序列和相似性
指标序列；
将所述帧差序列和所述相似性指标序列的前N个ID中相同的ID取出，并将取出的ID按
照所述帧差从小到大进行排序，生成交集序列；
对所述交集序列中前S个ID的所述帧差和所述相似性指标进行系数赋值；
分别计算前S个ID的所述帧差和所述相似性指标的乘积，取乘积最小的ID对应的图像
作为提取结果。
3.根据权利要求2所述的视频关键帧提取方法，其特征在于，所述对所述交集序列中前
S个ID的所述帧差和所述相似性指标进行系数赋值包括：
将对所述交集序列中前S个ID的所述帧差从小到大进行排序，按顺序分别赋值系数为：

{k1、k2…kS}，其中，k1+k2+…+kS＝1，k1<k2<…<kS；
将对所述交集序列中前S个ID的所述相似性指标从小到大进行排序，按顺序分别赋值

系数为：{q1、q2…qS}，其中，q1+q2+…+qS＝1，q1<q2<…<qS。
4.根据权利要求1所述的视频关键帧提取方法，其特征在于，所述相似性指标为SSIM
值，由每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的亮度相似度、对比度相似度和结构
信息相似度加权求和获取。
5.一种视频关键帧提取装置，其特征在于，所述装置包括：
图像拆解模块，用于遍历目标视频流数据，将其按每秒拆解成M帧图像，并给每帧图像
分配一个ID；
灰度转换模块，用于将每帧所述图像转换为灰度图像；
帧差计算模块，用于通过哈希算法获取每帧所述灰度图像的哈希值，将相邻帧所述灰
度图像的哈希值进行比较，计算每帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的帧差；
相似性指标计算模块，用于将每帧所述灰度图像分割为多个大小相同的小块，计算每
帧所述灰度图像和前一帧所述灰度图像之间的相似性指标；
关键帧提取模块，用于根据每个ID对应的所述帧差和所述相似性指标选取最优的图像
作为提取结果。
6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1‑4任一项所述方法的步

2
CN117746282A权利要求书2/2页
骤。
7.一种计算机可读存储介质，