CN2021115038355一种应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN114390458A
(43)申请公布日2022.04.22
(21)申请号202111503835.5
(22)申请日2021.12.09
(71)申请人中山大学
地址510275广东省广州市海珠区新港西
路135号
(72)发明人朱蓓媚何兆成
(74)专利代理机构广州粤高专利商标代理有限
公司44102
代理人禹小明
(51)Int.Cl.
H04W4/20(2018.01)
G06K9/62(2022.01)

权利要求书2页说明书12页附图3页
(54)发明名称
一种应用手机信令数据辨识个体地铁乘候
车行为的方法
(57)摘要
本发明提出一种应用手机信令数据辨识个
体地铁乘候车行为的方法，涉及轨道交通数据分
析的技术领域，首先对地铁出行乘客进行个体地
铁出行链重构，还原乘客的乘车候车行为，同时
反映地铁站点、区段、线路的客流情况，然后利用
聚类的方法，根据某天地铁出行起始站相同的用
户的手机信令数据，以辨识同乘用户为出发点，
细粒度、精细化地分析个体的地铁出行行为，包
括乘车行为、候车行为的辨识分析，作为地铁站
点拥堵情况的判断依据，根据不同线路的拥堵情
况及旅行时间，进行合理的出行诱导，从而支撑
地铁线网运营的精准辨识、精准溯源及精准治
理。
CN114390458A
CN114390458A权利要求书1/2页

1.一种应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征在于，包括以下步
骤：
S1.将地铁站点与地下基站匹配，基于用户的手机原始信令数据，重构多区段时间的个
体地铁出行链；
S2.提取某天地铁出行起始站相同的用户的手机信令数据，在个体地铁出行链中，选定
研究站点，确定地铁到达研究站点的到站时刻；
S3.根据所有经过研究站点的用户的到站时刻进行聚类，辨识研究站点所在线路的同
乘用户群；
S4.分析同乘用户群自进入起始站时刻起的候车次数和候车时间，从而对同乘用户群
中候车行为相同的用户进行辨识。
2.根据权利要求1所述的应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征
在于，在地铁封闭场景内，每个地下基站均存在对应的地铁站点，地下基站的信息存储在基
站信息表中，通过文字描述字段表示，在步骤S1中，位于某一地铁站点的用户发起基站扫描
连接，扫描后形成基站序列，基站序列与基站信息表中存储的地下基站的文字描述字段匹
配，地铁站点登记于对应的地下基站，完成一个地铁站点与一个地下基站的匹配。
3.根据权利要求2所述的应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征
在于，在步骤S1中，当用户的手机原始信令数据中记录有两个地铁站点以上的对应地下基
站连接记录时，则用户存在地铁出行行为，基于手机信令数据对用户的地铁出行基站时空
序列数据字段进行提取，并对用户在两个地铁站点之间的时间间隔进行划分，划分为进站、
候车、乘车、出站四个地铁出行区段时间，对每个区段时间里的标志性行为进行辨识，以提
取标志性行为的时间节点，然后进行数据清洗，构建出个体地铁出行链。
4.根据权利要求3所述的应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征
在于，在所述的数据清洗过程中去除数据字段缺失或错误的数据。
5.根据权利要求3所述的应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征
在于，进站区段的标志性行为及时间节点包括：起始站名称、进站时刻；候车区段的标志性
行为的时间节点包括：起始候车时间；乘车区段的标志性行为及时间节点包括：上车时刻、
直达或换乘、下车时刻，换乘包括换乘候车时间、换乘时刻及换乘站点名称；出站区段的标
志性行为及时间节点包括：离站时间、终点站名称及离站时刻。
6.根据权利要求5所述的应用手机信数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征在
于，设用户进入起始站的时刻为i为地铁班次，j为同班次用户标签，在i班次地铁行驶

中，选定研究站点为起始站之后的第二站，用户到达第二站时刻为ti，在步骤S2中，通过提
取的地铁出行用户真实的手机信令数据，确认用户在地铁出行中连接第二站地下基站的时

间，从而确认地铁在第二站真实的到站时间ti。
7.根据权利要求1所述的应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征
在于，在步骤S3中，根据所有经过研究站点的用户的到站时刻进行聚类的方法为MeanShift
算法，所述的研究站点为起始站之后的第二站，通过MeanShift算法辨识出研究站点所在线
路的同乘用户群。
8.根据权利要求6所述的应用手机信令数据辨识个体地铁乘候车行为的方法，其特征

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CN114390458A权利要求书2/2页
在于，根据同乘用户群进入起始站时刻的重合情况分析同乘用户群自进入起始站时刻起的
候车次数，