2022111820085一种准确识别潜在家宽质差用户的方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN115567966A
(43)申请公布日2023.01.03
(21)申请号202211182008.5
(22)申请日2022.09.27
(71)申请人杭州东方通信软件技术有限公司
地址310013浙江省杭州市西湖区文三路
398号
(72)发明人陆亮亮胡庆林张小群
(74)专利代理机构北京亿腾知识产权代理事务
所(普通合伙)11309
专利代理师陈霁
(51)Int.Cl.
H04W24/04(2009.01)
H04W24/06(2009.01)
H04W28/20(2009.01)

权利要求书2页说明书17页附图3页
(54)发明名称
一种准确识别潜在家宽质差用户的方法及
系统
(57)摘要
本申请提供了一种准确识别潜在家宽质差
用户的方法及系统，所述方法包括：获取用户群
组的家宽数据；基于多维度用户识别模型，识别
判断出质差用户，并获得判据结果；基于质差级
别分组模型，对所述质差用户进行分类，获得质
差用户的类别；基于故障与处理具化模型，获得
所述质差用户对应的处理优先级、故障类型与处
理措施建议。本申请的方法可以实现每日完成宽
带质差用户检测，通过多个维度来锁定感知差的
质差用户，从而提高宽带质差的精准度，并对识
别出的质差用户进行分类判断和提供故障类型
与处理措施建议，为代维派单提供更准确的派单
依据，同时运维人员通过本申请的方案，能够精
准定位到宽带质差原因及相应的质差处理建议。
CN115567966A
CN115567966A权利要求书1/2页

1.一种准确识别潜在家宽质差用户的方法，其特征在于，包括：
获取用户群组的家宽数据，所述用户群组包括至少一个用户；
基于预先设立的多维度用户识别模型和所述家宽数据，识别判断出所述用户群组中的
质差用户，并获得所述质差用户对应的判据结果；
基于预先设立的质差级别分组模型和所述判据结果，对所述质差用户进行分类，获得
所述质差用户所属的质差用户类别；
基于预先设立的故障与处理具化模型和所述质差用户对应的判据结果以及所属的质
差用户类别，获得所述质差用户对应的处理优先级、故障类型与处理措施建议。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
形成质差用户清单，所述质差用户清单包括判据结果、质差用户类别、处理优先级、故
障类型与处理措施建议，用于辅助运维人员工作及时处理用户问题。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户群组的家宽数据，包括：
获取用户群组的分散于各个系统的底层宽带指标数据；
对所述底层宽带指标数据进行包括数据稽查的数据整合工作，其中，对数据整合工作
过程中的数据缺失部分进行识别和稽查预警；
基于整合完成用户群组的底层宽带指标数据，得到用户群组的家宽数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设立的多维度用户识别模型的建
立和使用过程，包括：
建立多个判据组成的多维度用户识别模型，所述多个判据包括体验指标类质差判据、
终端质差判据、用户特征判据；
基于所述多个判据各自的指标集合和对应的指标算法规则，对用户群组的家宽数据进
行数据分析；
基于用户群组的指标符合情况，识别判断出所述用户群组中的质差用户，将所述质差
用户的指标符合情况作为所述质差用户对应的判据结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述体验指标类质差判据，包括：
持续多天异常掉线、和/或持续多天电视卡顿、和/或连续多天上网慢；
所述终端质差判据，包括：
是否为质差光猫、和/或是否为质差机顶盒、和/或是否质差WIFI；
所述用户特征判据，包括：
是否为老旧设备、和/或用户当前宽带的使用时长以及用户宽带流量阀值、和/或是否
是高价值用户。
6.根据权利要求4、5任一项所述的方法，其特征在于，所述预先设立的质差级别分组模
型的建立和使用过程，包括：
基于所述质差用户对应的判据结果，对所述质差用户进行分类，获得所述质差用户所
属的质差用户类别，所述质差用户类别按优先级从高到低包括极差用户、一般差用户、有感
知隐患用户；
其中，满足所述多个判据中的两个及以上判据的质差用户，为极差用户；单独满足体验
指标类质差判据的质差用户，为一般差用户；单独满足终端质差判据的质差用户，为有感知
隐患用户；单独满足用户特征判据的质差用户，需要结合是否满足其他判据，同时满足一个

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CN115567966A权利要求书2/2页
及以上其他判据的质差用户，为极差用户，否则不是质差用户。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述满足所述多个判据中的两个及以上判
据的质差用户，为极差用户，包括：
满足持续多天异常掉线以及为质差光猫的指标，为极差用户，或满足持续多天电视卡
顿以及为质差机顶盒的指标，为极