2021115975288基于稳定同位素标记的代谢组学数据的处理方法和装置.pdf

(19)国家知识产权局

(12)发明专利

(10)授权公告号CN114295766B
(45)授权公告日2022.12.02
(21)申请号202111597528.8CN113643768A,2021.11.12
(22)申请日2021.12.24CN110850075A,2020.02.28
US2020365237A1,2020.11.19
(65)同一申请的已公布的文献号JP2006337176A,2006.12.14
申请公布号CN114295766ACN104237364A,2014.12.24
(43)申请公布日2022.04.08CN111323509A,2020.06.23
(73)专利权人中国科学院上海有机化学研究所Zhou,Zhiwei等.Ionmobility
地址200032上海市徐汇区零陵路345号collisioncross-sectionatlasforknown
andunknownmetaboliteannotationin
(72)发明人朱正江王若鸿尹岩东untargetedmetabolomics《.Nature
(74)专利代理机构北京市浩东律师事务所Communications》.2020,第11卷(第01期),第1-
1149913页.
专利代理师孙莉XiaotaoShen等.Metabolicreaction
(51)Int.Cl.network-basedrecursivemetabolite
G01N30/86(2006.01)annotationforuntargetedmetabolomics.
G06K9/62(2022.01)《NatureCommunications》.2019,第10卷第1-14
页.(续)
(56)对比文件
US2018011990A1,2018.01.11审查员袁琳
CN112804936A,2021.05.14
US2014088885A1,2014.03.27
CN107729721A,2018.02.23权利要求书3页说明书20页附图3页
(54)发明名称代谢物被标记的情况，以实现对生物体内代谢组
基于稳定同位素标记的代谢组学数据的处进行全面的动态代谢分析。
理方法和装置
(57)摘要
本申请公开了一种基于稳定同位素标记的
代谢组学数据的处理方法和装置。该方法可以具
体通过获取非标记样本中第一注释代谢物的同
位素信息；基于同位素信息，按照预设划分条件，
在待分析样本的同位素峰中确定参考同位素峰
和待调整同位素峰；通过参考同位素峰顶点对应
的色谱保留时间和峰边界，调整待调整同位素峰
顶点对应的色谱保留时间和峰边界，得到目标同
位素峰；分别计算参考同位素峰的第一同位素峰
丰度值，以及目标同位素峰的第二同位素峰丰度
值；通过天然同位素校正算法，校正第一同位素
峰丰度值和第二同位素峰丰度值，得到待分析样
CN114295766B
本的同位素标记结果。由此，能够准确获取每个

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CN114295766B2/2页
[接上页]
(56)对比文件fluxesandtheirstatisticalanalysis.
VitalyASelivanov等.Softwarefor《Bioinformatics》.2006,第22卷(第22期),第
dynamicanalysisoftracer-based2806-2812页.
metabolomicdata:estimationofmetabolic

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CN114295766B权利要求书1/3页

1.一种基于稳定同位素标记的代谢组学数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取非标记样本中第一注释代谢物的同位素信息，所述同位素信息包括色谱保留时
间、质谱图的标准峰形、至少两个预估同位素峰和所述至少两个预估同位素峰中每个预估
同位素峰对应的质量数，所述至少两个预估同位素峰为所述第一注释代谢物在质谱图中不
同质量的预估同位素形成的峰；
基于所述同位素信息，按照预设划分条件，在待分析样本的同位素峰中确定参考同位
素峰和待调整同位素峰；所述预设划分条件包括预设质量数差值和预设色谱保留时间差
值；
通过所述参考同位素峰顶点对应的色谱保留时间和峰边界，调整所述待调整同位素峰
顶点对应的色谱保留时间和峰边界，得到目标同位素峰；
分别计算所述参考同位素峰的第一同位素峰丰度值，以及所述目标同位素峰的第二同
位素峰丰度值；
通过天然同位素校正算法，校正所述第一同位素峰丰度值和所述第二同位素峰丰度
值，得到所述待分析样本的同位素标记结果，所述同位素标记结果包括所述待分析样本中
第一注释代谢物校正后的同位素的丰度数据和分布数据；
所述基于所述同位素信息，按照预设划分条件，在待分析样本的同位素峰中确定参考
同位素峰和