2020102571987基于眼底图像的黄斑色素密度测量方法及设备.pdf

(19)国家知识产权局

(12)发明专利

(10)授权公告号CN111419173B
(45)授权公告日2023.06.06
(21)申请号202010257198.7A61B3/14(2006.01)
(22)申请日2020.04.03G06T7/00(2017.01)
G06T7/90(2017.01)
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号CN111419173A审查员涂燕君

(43)申请公布日2020.07.17
(73)专利权人上海鹰瞳医疗科技有限公司
地址200030上海市徐汇区宜州路180号1
幢8楼01室
(72)发明人庞新强熊健皓赵昕和超
张大磊
(74)专利代理机构北京泛华伟业知识产权代理
有限公司11280
专利代理师尹春雷
(51)Int.Cl.
A61B3/12(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图4页
(54)发明名称
基于眼底图像的黄斑色素密度测量方法及
设备
(57)摘要
本发明提供一种基于眼底图像的黄斑色素
密度测量方法及设备，所述方法包括：获取眼底
图像；在所述眼底图像中识别黄斑区域和中心凹
区域；提取所述黄斑区域的色值以及所述中心凹
区域的色值；根据所述黄斑区域和所述中心凹区
域的色值确定黄斑色素密度。
CN111419173B
CN111419173B权利要求书1/1页

1.一种基于眼底图像的黄斑色素密度测量方法，其特征在于，包括：
获取眼底图像，所述眼底图像为多通道图像；
在所述眼底图像中识别黄斑区域和中心凹区域；
提取所述黄斑区域的色值以及所述中心凹区域的色值；
根据所述黄斑区域和所述中心凹区域的色值确定黄斑色素密度；
其中，提取所述黄斑区域的色值以及所述中心凹区域的色值，包括：
提取所述黄斑区域的蓝通道色值和绿通道色值；
提取所述中心凹区域的蓝通道色值和绿通道色值；以及
其中，根据所述黄斑区域和所述中心凹区域的色值确定黄斑色素密度，包括：
计算所述黄斑区域的绿通道色值和蓝通道色值的比值，以及所述中心凹区域的绿通道
色值和蓝通道色值的比值；
根据所述比值计算黄斑色素密度，其中利用如下方式计算黄斑色素密度MPODest：

MPODest＝log2((∑Gp/∑Bp)/(∑Gf/∑Bf))，

其中∑Gp为所述黄斑区域的绿通道色值，∑Bp为所述黄斑区域的蓝通道色值，∑Gf为所

述中心凹区域的绿通道色值，∑Bf为所述中心凹区域的蓝通道色值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述眼底图像中识别黄斑区域和中心凹
区域，包括：
利用神经网络模型在所述眼底图像中确定黄斑中心点和视盘中心点；
根据所述黄斑中心点与所述视盘中心点的距离和黄斑中心点的位置确定所述黄斑区
域和中心凹区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算出所述黄斑色素密度后，对计算出
的数值进行归一化处理使其为0‑1间的数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用预设黄斑色素密度最大值和预设黄斑
色素密度最小值进行归一化。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用如下方式进行归一化：
MPOD＝(MPODest‑MPODmax)/(MPODmac‑MPODmin)，
其中MPODest为计算出的黄斑色素密度，MPODmax为预设黄斑色素密度最大值，MPODmin
为预设黄斑色素密度最小值，MPOD为归一化后的黄斑色素密度。
6.一种基于眼底图像的黄斑色素密度测量设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；
以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处
理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如
权利要求1‑5中任意一项所述的基于眼底图像的黄斑色素密度测量方法。

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CN111419173B说明书1/5页

基于眼底图像的黄斑色素密度测量方法及设备

技术领域
[0001]本发明涉及眼科数据测量领域，具体涉及一种基于眼底图像的黄斑色素密度测量
方法及设备。

背景技术
[0002]人类的黄斑区的色素由叶黄素和玉米黄质组成，属于绿叶植物类胡萝卜醇家族。
在可见光范围内，黄斑色素的吸收峰值在460nm左右。黄斑色素对视网膜的保护机制有两种
假说：一是“光学滤过假说”，黄斑色素可以滤过短波长光，从而保护光感受器与视网膜色素
上皮细胞；二是“保护假说”，类胡萝卜素可以作为抗氧化剂，清除自由基和游离氧，从而限
制由于新陈代谢和光线所致的氧张力，起到保护视网膜的作用。黄斑色素的独特功能让黄
斑色素密度的测量成为一个研究的热点。
[0003]黄斑色素密度测量的方法主要分为两种，即体内测量和体外测量。体内测量由于
需要离体的视网膜，不能用于活体检测，因此只限于实验室进行学术研究，不具实用性。体
外测量方法是比较可靠