





















基于动态特征词的中文句子相似度计算摘要本论文基于动态特征词的中文句子相似度计算,旨在提出一种基于语义的句子相似度计算方法。本文主要从句子相似度计算方法的发展历程入手,进而介绍动态特征词的概念及其在句子相似度计算中的应用。本文在分析了传统方法存在的问题的基础上,提出了一种句子相似度计算方法,即基于动态特征词的中文句子相似度计算方法。实验证明,该方法能够较好的提高句子相似度计算的准确性,具有很好的应用前景。关键词:句子相似度计算;动态特征词;中文文本处理AbstractThispaperisbasedonth




基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究摘要本文提出了一种基于语义分类的比较句识别和比较要素抽取方法,该方法结合了传统的机器学习和深度学习技术,并利用了句法和语义信息。我们通过构建一个基于BERT和LSTM的句子编码器来提取句子中的语义信息。基于本方法进行实验,结果表明该方法在比较句的识别和比较要素的抽取方面均具有非常高的精确度和召回率。关键词:语义分类、比较句识别、比较要素抽取、机器学习、深度学习引言随着信息技术的发展,大量的文本和语音数据被不断地生成。在这些数据中,比较句常常被用于表达不同对象之间的




基于特征词相交和流形学习的文本分类方法1.引言随着互联网技术的不断普及,大量的文本数据在互联网上不断涌现,文本分类技术也变得越来越重要。文本分类作为自然语言处理领域的基础问题,其主要任务是将给定的文本实例分配到预定义的类别中。文本分类在实际应用中具有广泛的应用,如新闻分类、情感分析、垃圾邮件过滤、产品推荐等。因此,改善文本分类的性能和精度是自然语言处理领域内的一个核心问题。2.文本分类方法的研究现状目前,关于文本分类的研究可以分为两类:基于特征的文本分类和基于表示学习的文本分类。2.1基于特征的文本分类传




基于规则排序的介词用法自动识别研究摘要:介词在英语语法中扮演着非常重要的角色,但是他们的用法却是充满不确定性和复杂性的。通过识别介词在句子中的位置和上下文,本文提出了一种基于规则排序的介词用法自动识别方法,以帮助人们更好地理解和应用介词。关键词:介词;规则排序;自动识别;句子分析Introduction介词是英语语法中最常用的词汇之一,它们用于连接名词、代词、动词短语和其他句子成分,以便构建句子结构,并且它们的用法非常广泛。但是,由于介词在句子中的位置和上下文的影响,介词用法并不是那么容易分辨或预测的。因




基于属性文法和语义网络的综合知识表示模型综合知识表示是一个多学科领域,其目标是开发用于表达、组织、推理和交互多种类型的知识。其中,属性文法和语义网络是综合知识表示模型中常用的两种方法。在本文中,我们将介绍这两种方法,并探讨它们的优缺点和应用领域。一、属性文法属性文法是一种基于文法的知识表示方法。其主要思想是将语言中的符号和词汇等元素表示为属性和值对,以此来描述语言中的结构和意义。属性文法的核心是属性文法规则,它将属性和值对应用到符号上并生成新的属性值对。这种方法可以很好地表达语言的结构和语义,适用于自然语




句法模式识别在高粱生育期温度条件评价中的应用句法模式识别在高粱生育期温度条件评价中的应用高粱作为一种重要的养分丰富、耐旱耐寒的经济作物,对温度条件的适应性较强,因此在全球范围内都具有广泛的种植面积和重要的经济价值。然而,随着全球气候变化的影响,高粱面临着越来越复杂和严峻的环境条件,其中包括温度变化。因此,如何对高粱生育期的温度条件进行准确评价,对于保证高粱作物的正常生长和发展,以及促进高粱产业的可持续发展,具有重要的意义。在众多的技术手段中,自然语言处理技术中的句法模式识别,作为一种重要的技术手段,正在被




动词引出新支话题的语用功能研究动词引出新支话题的语用功能研究摘要:本论文主要研究动词在语用上的一个重要功能——引出新支话题。通过分析动词引出新支话题的特点、分类及其在不同语境中的运用,探讨动词引出新支话题的语用功能和意义。本文旨在为语言学研究提供一些思路和新的研究方法。关键词:动词,新支话题,语用功能一、引言动词作为语言的一种基本元素,不仅可以描述动作或者状态等概念,还能够在语用上发挥重要作用。其中,动词引出新支话题的功能在语用学研究中得到广泛的关注。本文将探讨动词引出新支话题的特点、分类及其在不同语境中




任务型英语语法教学研究——个案研究IntroductionGrammarplaysanessentialroleintheEnglishlanguagelearningprocess.Ithelpslearnerstounderstandhowthelanguageworksandenablesthemtocommunicateeffectively.However,traditionalgrammarteachingmethodshavebeencriticizedforbeingtediousandi




依存句法分析领域移植研究的开题报告标题:依存句法分析领域移植研究的开题报告摘要:依存句法分析是自然语言处理领域的重要研究方向之一。然而,随着不同语言和不同领域需求的增加,如何将依存句法分析方法从一种语言或领域有效地迁移到另一种语言或领域成为一个具有挑战性的问题。本报告将就依存句法分析领域移植研究的背景、目标、意义以及研究内容进行详细介绍,并提出研究计划。一、研究背景自然语言处理领域的发展离不开依存句法分析的研究,它可以帮助我们理解句子中的成分之间的关系和句子的结构。然而,传统的依存句法分析方法往往只针对特




关于LR(k)文法分析的一种改进LR(k)文法分析是一种自底向上的语法分析方法,是编译原理中的核心内容之一。在计算机领域中,各种编译器和解释器都需要使用LR(k)文法分析来解析语法和构建语法树。然而,LR(k)文法分析存在一些限制和问题,需要改进。本文将主要讨论LR(k)文法分析的问题和限制,并介绍一种改进方法——GLR文法分析。一、LR(k)文法分析LR(k)文法分析是一种自底向上的语法分析方法,用于构建语法树和生成中间代码。在使用LR(k)文法分析的时候,需要先将源代码分解成单词流(TokenStre




关于AOG语法分析中求左界符、右界符的算法AOG语法分析是一种通用的语法分析算法,被广泛应用于编译器和自然语言处理领域等等。在AOG语法分析中,求左/右界符是一项重要的任务。本文将会探讨AOG语法分析中求左界符、右界符的算法。1.AOG语法分析基础首先,我们需要了解AOG语法分析的基础知识。AOG全称为AugmentedOrderedGrammar,是一种增强有序文法。有序文法是指,对于任意一个语言生成的串,都必须从左到右一个一个字符地进行推导。AOG在此基础上增加了一个特殊字符$,称为句子结束符号,用来




一般上下文无关文法的一个分析算法1.背景介绍上下文无关文法(Context-FreeGrammar,CFG)是一种描述语言结构的形式文法,被广泛应用于语言学、计算机科学、自然语言处理等领域中。它主要用于描述自然语言的句法结构和编译器中的语法分析。上下文无关文法定义为一个四元组G=(N,Σ,P,S),其中N为非终结符集合,Σ为终结符集合,P为产生式或规则集合,S为起始符号。产生式的形式为A->α,其中A∈N,α∈(N∪Σ)*。上下文无关文法的核心是产生式,它描述了如何将非终结符替换为终结符或者其他非终结符,




中介谓词演算系统ME与ME之间的化归算法及其应用中介谓词演算系统(MiddleweightExpressiveness,ME)是一种形式化的推理系统,可用于处理各种逻辑和语义领域的问题。化归算法是其中一种非常重要的理论工具,可将ME中的一个中介谓词公式转换为另一个等价的公式,从而简化公式的推导和验证过程。本文将介绍ME与ME之间的化归算法及其应用。一、中介谓词演算系统(ME)中介谓词演算系统(ME)是一种非经典逻辑,它使用了中介谓词和双重否定符号等扩展符号,从而使得其表达能力更为强大。ME可以用于描述和推




一个实用的语法分析器自动生成系统引言随着计算机技术的不断发展,越来越多的系统需要通过语法分析器来自动生成。语法分析器是一种将输入的字符串转换成根据上下文无关文法推导出的语法树的工具。它可以用于自然语言处理、编译器和代码转换等领域。本文将介绍一个实用的语法分析器自动生成系统,讨论其优点、应用场景和发展趋势。系统概述该系统使用上下文无关文法(CFG)和正则文法进行语法分析。输入由令牌流组成,并将结构化数据输出为语法树。系统可以生成用于绑定的解析器和操作语法树的API,并提供自定义文法。该系统采用Python语




一个自动构造增量式LR(1)句法分析器的有效方法引言语法分析作为编译器中的重要环节,主要是将源代码转化为抽象语法树,为后续的语义分析和代码生成提供基础。在编译器中,符号表和语法分析两大部分是非常核心的组成部分。目前,在语法分析中,LR(1)算法是一种比较高效的语法分析算法,并且可以自动构造分析表,避免手工构造分析表的复杂性。本文将探讨一种自动构造增量式LR(1)句法分析器的有效方法。词法分析器和语法分析器首先,我们需要理解编译器的两个重要组件,词法分析器和语法分析器。词法分析器是将源代码转化为单词流的处理




LR(K)语法分析器的优化及加速一、引言语法分析是编译器中不可或缺的步骤。而LR(K)语法分析器又是一种比较常用的语法分析器。本文将探讨LR(K)语法分析器的优化及加速的方法。二、LR(K)语法分析器首先,要了解LR(K)语法分析器的概念。LR(K)语法分析器是一种自下而上语法分析器,可以用于生成LALR型的分析表,类似于LR(0)和SLR分析器。区别是LR(K)分析器增加了向前看字符。LR(K)语法分析器的构建包括以下步骤:1.将文法转化为LR(K)形式,即消除左递归,提取左公因子,合并产生式。2.构造




PACE在初中英语语法教学中的应用研究--以南京市A中学为例的任务书任务书【题目】PACE在初中英语语法教学中的应用研究--以南京市A中学为例【背景】PACE(Presentation-Attention-Cooperation-Exercise)是一种在语言教学中广泛应用的教学模式,它强调了教学内容的呈现、引起学生的注意、建立合作学习的氛围以及通过练习来巩固学习成果。这种教学模式有助于提高学生的语言学习效果和兴趣,被认为是一种有效的教学方法。然而,在南京市A中学的初中英语语法教学中,很少有教师使用PAC




LL(1)文法及其分析算法的构造LL(1)文法及其分析算法的构造一、LL(1)文法概述1.1简介LL(1)文法是一种用于描述上下文无关文法的形式化语言。该文法是在语法分析中应用最为广泛的一种文法,可以使用其构建语法分析器。LL(1)文法由以下三部分构成:(1)终结符终结符是语法中不可再分的词汇单元,例如字符、数字、运算符等等。(2)非终结符非终结符是在规则重写中使用的符号。使用非终结符来描述语言的结构和规则。(3)产生式产生式是描述一个非终结符可以被重写成符号序列的规则,可以使用递归方式来重写非终结符。产




SDL的一阶谓词表示法及其应用一、引言在实际的问题求解中,处理自然语言是非常重要的一步。自然语言处理的研究内容包括生成和理解两大方面。其中,理解部分往往需要将自然语言转化为形式化的语言,例如一阶逻辑。本文将介绍一种转化自然语言为一阶逻辑表示法的方法——SDL一阶谓词表示法,并探讨其在自然语言理解和应用方面的应用。二、SDL一阶谓词表示法1.概述SDL(SemanticDependencyLanguage)一阶谓词表示法是一种将自然语言语义转化为一阶逻辑表达的方法,其基本思想是把句子分解为谓词和它的论元,并




SLL(k)文法及其分析算法的构造SLL(k)文法及其分析算法的构造概述SLL(k)文法是一种简单形式的上下文无关文法,其在进行语法分析时只需要向前看k个符号就能确定产生式的选择,因此被广泛应用于编译器的构建当中。本文将介绍SLL(k)文法的概念、产生式的构造原则、文法分析算法以及应用实例等方面的知识。SLL(k)文法的定义在介绍SLL(k)文法的概念之前,我们先来回顾一下上下文无关文法(Context-FreeGrammar)。上下文无关文法由一组产生式(Production)以及一个非终结符号的集合(


