基于组块及记忆的词性自动标注摘要词性自动标注是自然语言处理中重要的基础任务，其结果直接影响到后续语义分析、信息抽取等任务的效果。本文通过介绍基于组块及记忆的词性自动标注方法，分析了该方法的优点和实现过程，并基于此方法对新闻文本进行了词性标注。关键词：词性自动标注；组块；记忆；新闻文本1.引言在自然语言处理中，词性自动标注是非常重要的基础任务。它是一种将文本中的每个单词标注为对应词性的方法，如动词、名词、形容词等。这项任务一般由机器自动完成，可以使计算机更好地理解文本的语义和结构，从而更好地进行下一步的分析

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2024-11-30

基于词汇相关度模型的个性化元搜索引擎随着信息时代的到来，互联网上储存的信息数量越来越多，搜索引擎成为我们快速获取信息的重要工具。然而，当我们在搜索引擎中输入一些关键词时，搜索结果可能会有很多，其中大多数并不是我们所需要的，这时候我们需要花费更长的时间来筛选和过滤结果。为了解决这一问题，个性化元搜索引擎已成为一个热门的研究方向。在这篇论文中，我们将讨论基于词汇相关度模型的个性化元搜索引擎。首先，我们需要了解个性化搜索引擎的定义。个性化搜索引擎是一种针对不同用户的信息需求进行定制的搜索引擎。它可以根据用户搜索

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2024-11-30

基于词形转换导向的高职英语教学管理研究近年来，随着高职院校的迅猛发展，英语教学也得到了更多的关注。在高职院校英语教学中，词形转换是一个非常重要的部分。词形转换是指词汇在不同语法成分和语境中的变化。它是英语语言学中的重要概念，也是英语教学中需要注意的部分之一。因此，本文将探讨基于词形转换导向的高职英语教学管理研究，以提高英语教学质量和学生的语言能力。一、词形转换在英语教学中的重要性在英语教学中，词形转换是重要的一环。它帮助学生更好地掌握英语语法和词汇，提高语言表达能力。词形转换使得单词在不同形态下使用更加丰

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2024-11-30

基于词性标记序列逆序数的文本信息隐藏算法基于词性标记序列逆序数的文本信息隐藏算法摘要随着互联网的发展和信息的快速传播，保护用户的个人隐私越来越重要。文本信息隐藏算法是一种在文本中嵌入隐秘信息的技术，可以有效保护用户的隐私。本文提出了一种基于词性标记序列逆序数的文本信息隐藏算法，在保护用户隐私的同时，不会对原始文本的语义造成太大的影响。实验结果表明，该算法在隐秘信息隐藏和信息提取方面具有较高的准确性和效率。关键词：文本信息隐藏；隐私保护；词性标记序列；逆序数。1.引言随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，用

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2024-11-30

基于词向量与CNN-BIGRU的情感分析研究基于词向量与CNN-BiGRU的情感分析研究摘要：随着社交媒体和在线评论的日益流行，情感分析作为一种重要的自然语言处理任务，越来越受到研究人员的关注。本文提出了一种基于词向量和CNN-BiGRU网络的情感分析方法，并对其性能进行了评估。实验结果表明，该方法能够有效地提取文本中的情感信息，并取得了较好的性能。1.引言情感分析是一种通过自然语言处理技术来识别、提取和分析文本中蕴含的情感倾向的任务。在现实生活中，人们在社交媒体平台上对各种事件、产品和服务进行评论，这些

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2024-11-30

基于语料库的英汉语词汇互译研究在现代社会，随着全球化的加速，英语作为一种全球通用语言得到了广泛的应用，而英汉语翻译的需求也越来越大。基于语料库的英汉语词汇互译是一种现代化的翻译方法，也是翻译领域里面的一大研究热点。本文就此主题进行探讨。一、语料库的定义语料库是指对自然语言的实际使用进行采集、整理、编码和存储的大型电子文本库。语料库的基本特征是真实性、自然性和大量性。语料库研究使得研究者可以通过分析自然语言数据，直接研究语言现象和语言规律，避免了传统研究方法的主观偏见，缩短了研究周期。二、基于语料库的英汉语

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2024-11-30

基于词云图和FP-tree的历保建筑修缮管控分析历保建筑修缮管控分析摘要：历保建筑的修缮在保护文化遗产和传统建筑特色的基础上起着重要作用。本文基于词云图和FP-tree算法，对历保建筑修缮的管控进行分析。首先，通过词云图分析修缮过程中的关键词，对修缮过程中的问题进行梳理；接着，利用FP-tree算法构建修缮数据的模型，对修缮数据进行分析和挖掘。最后，通过实例分析验证了该方法的有效性。关键词：历保建筑、修缮管控、词云图、FP-tree第一节引言历保建筑是我国重要的文化遗产之一，其修缮工作对于保护传统建筑特色

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2024-11-30

基于深度学习技术的词语相关性计算在电商广告关键词选词中的应用随着电子商务行业的发展，越来越多的企业和商家开始使用广告推广来增加自己的品牌知名度和销量。而关键词的选取则是广告推广的重要部分，选词不当不仅会浪费资金，还会降低广告效果。因此，如何选取合适的关键词成了电商广告营销中的一个关键问题。传统的关键词选取方法主要是通过人工或经验来筛选关键词，这种方法的缺点是选词的准确率低，效率低下，而且容易疏漏掉一些潜在的关键词。随着深度学习技术的发展，基于深度学习技术的词语相关性计算逐渐成为电商广告关键词选词中的热门应

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2024-11-30

基于新词发现的环境管理专业词库构建及其实证应用概述随着环境管理专业的发展，需要针对其具体领域构建与之匹配的专业词汇表。而新词发现作为一种快速发现新术语的方法，可以用来构建环境管理专业词库。因此，本文介绍了如何基于新词发现的方法来建立环境管理专业词库，并进行实证应用。背景近年来，环境问题受到越来越多的关注，环境管理专业也得到了快速发展。环境管理专业从事的是研究如何减少人类活动对自然环境的破坏，保护生态系统和生物多样性的学科。如此，为使环境管理专业建设更加成熟，建立与该专业相适应的词库显得尤为必要。新词发现是

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2024-11-30

基于新词发现与特征融合的电力设备缺陷文本挖掘随着电力设备的发展，设备的安全性、可靠性和寿命成为电力企业关注的重点。设备缺陷是导致电力设备损坏和故障的主要原因之一。有很多研究利用文本挖掘技术来自动化地检测电力设备缺陷，这可以大大提高电力企业的安全性和效率。本文旨在介绍基于新词发现与特征融合的电力设备缺陷文本挖掘技术。一、新词发现新词发现是一种通过分析文本中未出现过的词语来发现新词的技术。在电力设备缺陷文本挖掘中，新词可能是文本中出现频率很低的词语，这些词语不容易通过传统的统计方法来发现。对于这种情况，可以使

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2024-11-30

基于延迟决策和斜率的新词识别方法随着自然语言处理技术的不断提高和应用的广泛推广，新词识别一直是文本处理领域中的一个热门课题。传统的新词识别方法主要基于统计学和规则匹配等方法，这些方法虽然简单易实现，但是由于其无法处理复杂的句子结构和短语构成，因此在识别新词方面表现较为有限。为了克服这种限制，研究者们提出了更加先进的新词识别方法，其中基于延迟决策和斜率的新词识别方法备受关注。延迟决策是指选择一个合适的阈值或限定条件，使判定结果尽可能贴近真实情况的过程。在新词识别领域中，延迟决策方法指的是利用一个阈值或限定条

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2024-11-30

基于字词混合和GRU的科技文本知识抽取方法标题：基于字词混合和GRU的科技文本知识抽取方法摘要：科技文本知识抽取是一项重要的自然语言处理任务，旨在从大规模的科技文本中提取有用的知识信息。本论文提出了一种基于字词混合和GRU的科技文本知识抽取方法，通过将字和词的信息进行融合，利用GRU模型进行序列建模，实现对科技文本中的知识进行准确提取。实验证明，该方法在科技文本知识抽取任务中获得了较好的效果。关键词：科技文本知识抽取；字词混合；GRU模型1.引言科技文本知识抽取是一项关键的自然语言处理任务，其目标是从大量

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2024-11-30

基于大规模语料的新词语识别方法1.背景介绍新词语识别是自然语言处理中的一个重要问题，可以帮助人们更好地理解和处理文本信息。随着互联网时代的到来，大规模语料库的出现使得新词语的产生速度大大加快，因此，如何高效准确地识别新词语成为了自然语言处理领域的一个热门研究方向。2.相关研究目前，新词语识别方法主要包括基于规则、基于统计和基于深度学习的方法。其中，基于规则的方法由于需要手动设计规则，因此适用范围受限；基于统计的方法需要大规模的语料库和准确的分词工具，且对于歧义的处理效果较差；而基于深度学习的方法则需要大量

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2024-11-30

基于互联网环境的艺术院校大学英语词汇混合式教学研究随着互联网技术的不断进步和普及，互联网已经成为现代人工作、生活和学习的重要工具。艺术院校大学英语词汇混合式教学也在互联网技术的帮助下不断发展。本文将重点探讨基于互联网环境的艺术院校大学英语词汇混合式教学研究，旨在为大学教育的发展提供借鉴和参考。一、背景和意义在传统的教育模式中，学生往往只能通过教室内的教师讲解来进行学习，并且在学习过程中需要很多的课堂时间来帮助学生掌握一些基本的知识和技能。然而，随着互联网技术的发展和普及，大量的信息在网络上得以进行传播和共

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2024-11-30

基于Word2Vec词向量维度媒体与公众潜在语义的网络议程设置研究随着互联网的发展，传媒领域变得越来越重要，而在传媒实践中，网络议程设置是一种重要的沟通策略。网络议程设置是通过媒体传播特定话题，引起公众的关注和讨论，从而影响公众的认知和行为。而Word2Vec词向量技术则是一种常见的自然语言处理技术，可以将单词转换成向量，便于计算机处理。本文旨在探讨基于Word2Vec词向量维度媒体与公众潜在语义的网络议程设置研究。一、Word2Vec词向量技术概述Word2Vec是Google于2013年发布的自然语言

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2024-11-30

基于云班课的互动直播教学模式探究与实践——以英语词汇学课程为例随着互联网技术的发展，教育行业也逐渐进入了数字化时代。传统的教学模式逐渐无法满足现代学生的需求，使得新的教学模式不断涌现。其中，基于云班课的互动直播教学模式因其高效便捷、灵活度高、互动性强等优点广受欢迎。本文以英语词汇学课程为例，从课程设计、教学方式、教学效果等方面进行探究，旨在分析基于云班课的互动直播教学模式在英语词汇学教学中的应用价值与实践意义。一、基于云班课的互动直播教学模式的理论基础1.基于云计算和大数据技术云班课是一种基于云计算和大数

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2024-11-30

基于主题词频数特征的文本主题划分标题：基于主题词频数特征的文本主题划分方法综述摘要：近年来，随着大数据时代的到来，海量的文本数据对于主题划分的需求日益增加。本文综述了基于主题词频数特征的文本主题划分方法，首先介绍了文本主题划分的背景和意义，然后详细讨论了主题词频数特征的概念以及其在文本主题划分中的应用，最后对该方法的优缺点进行了分析，并提出了一些建议和展望。一、引言随着互联网的发展，大量的文本数据被广泛应用于各个领域，如社交媒体、新闻报道、科学研究等。文本数据的快速增长给我们提供了海量的信息，但也给我们带

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2024-11-30

卡片式英语词汇教学方法的应用随着全球化的发展，英语已经成为了国际交流和合作的重要工具，英语教学也成为了我国教育事业的重要内容。如何提高学生英语词汇水平一直是教师和学生所关注的问题。传统的英语词汇教学方法以听说读写为主，停留在沉浸式记忆单词的阶段，却没有达到真正有效掌握单词的目的，尤其是对于初学者。卡片式英语词汇教学方法采用符合人类记忆规律的方式，使学生能够在记忆单词的同时，学会熟练运用单词，是一种富有成效的单词教学方法。本文将介绍卡片式英语词汇教学方法的优点和应用。一、卡片式英语词汇教学方法的优点1.符合

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2024-11-29

名词团块分裂移位的计算机处理研究摘要：名词团块在英语中占据重要位置。如何准确处理名词团块移位问题一直是语言学家关注的问题之一。本文旨在对名词团块分裂移位的计算机处理研究进行讨论，探究原理，并分析其现有的实现方式及优缺点。本文试图给出一种更准确、有效的处理方式，为解决实际问题提供参考。一、引言名词团块（NounPhrase,NP）在英语中占据重要位置，大量的书面和口语表达中都存在这种语法结构。名词团块的移位问题一直是语言学家关注的问题之一。名词团块分裂移位指的是将名词短语的组成部分分裂成多个部分，并将它们重

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2024-11-29

原型范畴理论在英语多义词教学中的应用引言英语是一种具有丰富多彩的语言，它包含许多多义词。多义词是指具有两个或多个定义或含义的单词。例如，“bank”一词可以表示银行，也可以表示堤坝。学习和掌握英语多义词是英语学习的一项基本要求。然而，英语多义词在教学中存在一些挑战。为了更好地解决这些挑战，本文将介绍原型范畴理论，并探讨它在英语多义词教学中的应用。一、什么是原型范畴理论？原型范畴理论是一种关注语言意义和认知结构的理论，由著名的美国语言学家乔治·莱科夫提出。它认为，人类语言的词汇和概念都是由“原型范畴”构成的

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2024-11-29