抽样与抽样估计课件.ppt

第七章抽样与抽样估计本章学习目的
了解抽样估计的概念和特征、抽样调查的组织方式
领会抽样估计中的相关概念
掌握抽样估计中常用的统计量（均值、方差、标准差、成数）
掌握正态分布总体参数的估计方法（点估计、区间估计）
本章重难点提示
本章重点：抽样估计的相关概念、抽样分布、样本统计量、区间估计方法
本章难点：抽样误差的相关概念、不同已知条件下的区间估计方法
（一）抽样及抽样估计的概念
1.抽样即抽样调查，是指在总体中选取部分单位组成样本并收集样本单位的数据资料的过程。
2.抽样估计是在抽样调查的基础上，利用样本的数据资料计算样本指标，以样本特征值对总体特征值做出具有一定可靠程度的估计和判断。
(二)抽样估计的特点
1.抽样估计是由部分推断总体的一种认识方法
2.抽样估计建立在随机取样的基础上
3.抽样估计运用的是不确定的概率估计方法
4.抽样估计的误差可以事先计算并加以控制二、抽样及抽样估计中的相关概念（二）概率抽样与非概率抽样
1.概率抽样:又称随机抽样，是按随机原则抽取样本单位。本章所指的均为概率抽样。
2.非概率抽样:又称非随机抽样，是指从研究的目的和需要出发，根据调查者的经验或判断，从总体中有意识地抽取部分单位构成样本。
**应用举例:重点调查、典型调查应为非概率抽样

（三）重复抽样和不重复抽样
1.重复抽样:又称有放回的抽样，从总体中抽取样本时，每次被抽中的单位都再被放回总体中参与下一次抽样。
2.不重复抽样:又称无放回的抽样，总体中随机抽选的单位经观察后不放回到总体中，即不再参加下次抽样。**思考与讨论:
从容量为N的总体中随机抽取容量为n的样本，根据概率论与数理统计知识，讨论重复抽样和不重复抽样中各单位依次被抽中的概率，并比较在同等条件下，哪种抽样的代表性好？

（四）抽样框
1.概念:抽样框是包括全部抽样单位的名单框架。
2.形式
名单抽样框:如学生名单、职工名单、企业名单等
区域抽样框:如将一个城市按行政区划分为若干
区、街道、居委会等
时间抽样框:如对流水线上的产品每隔一定时间抽取一定单位（五）总体参数和样本统计量
1.总体参数:是反映总体数量特征的数值。在抽样推断中，参数是未知的、待估计的确定值。
2.样本统计量:是根据样本资料计算的反映样本数量特征的变量，它的值随着样本的不同而变化，因此是一个随机变量。（六）抽样误差（六）抽样误差抽样平均误差抽样平均误差抽样平均误差抽样极限误差抽样极限/允许误差一、抽样分布的概念和种类常见的抽样分布常见的抽样分布常见的抽样分布常见的抽样分布常见的抽样分布二、样本平均数的抽样分布二、样本平均数的抽样分布二、样本平均数的抽样分布三、样本比例（成数）的抽样分布一、点估计一、点估计二、区间估计（二）抽样估计的置信度与精确度**区间估计的应用1.总体方差已知时总体均值的区间估计解题过程2.总体方差未知时总体均值的区间估计例题应用解题过程（一）解题过程（二）（二）总体比例的区间估计例题分析（三）总体方差的区间估计*例题应用（四）两个总体均值之差的区间估计例题应用例题应用（五）两个总体比例之差的区间估计例题应用一、简单随机抽样二、类型抽样三、等距抽样四、整群抽样五、多阶段抽样本章小结(一)本章小结(二)