秦晖介绍及合作模式.pptx

两翼齐飞秦晖科技公司简介

程序化交易产品

资产管理服务
公司简介专注于金融工程软件和模型的研究和开发，以神经网络系统方面的研发作为重点方向。
基于神经网络原理开发的“秦晖ATS”程序化交易软件是中国市场首个基于神经网络模型编辑的大型程序化交易软件。
2011年起成立交易部门，在国内外期货等金融市场中运用自主研发的神经网络交易系统和模型进行实战应用和资产管理。
目前公司管理资产总量10000万元。2011年度，托管资金账户年平均盈利达到40%以上。2012年，托管资金账户年平均盈利达到40%以上，最大回撤控制在10%以内。发展历史商业模式核心竞争力程序化交易产品产品界面基于高级计算机语言开发的“秦晖ATS”程序化交易平台是中国市场最领先的基于全球各交易市场、全品种的规则、行情数据，脚本采用高级计算机语言实施交易策略编辑的程序化交易平台，具有深化编程能力强、运算效率高的突出特点，最适合专业人士使用。
第一代“秦晖ATS1.0”版平台已经用于实战交易近两年，“秦晖ATS1.5”是在ATS1.0的基础上完善升级的一款更友好的交易平台，产品于2012年第二季度完成。“秦晖ATS1.5”面对高端金融市场，特别是规模较大的资管企业、公募和私募基金，填补程序化平台高端市场的空白。
“秦晖ATS1.5”程序化平台是一套高效的行情传输、数据分析、策略开发和智能交易工具，它包含建模工具、测试模块、行情分析和显示模块、脚本编译和运算、交易接口和通道等几个强大的基础功能模块。完整的系统性：提供包括行情服务器、交易客户端、脚本编辑器和运算服务器等在内的完整的系统化交易工具，特别适合机构使用
稳定性：能将系统布局在任一机构的独立机房内，使之持续发挥稳定的工作效率
运算能力和速度：动态脚本编译速度超过其他交易软件的静态编译速度，超过同类软件运算能力的数倍
安全性：运行经过编译的脚本文件，代码无法窃取；对编译后脚本的识别功能，可完全过滤病毒的侵袭
定制、管理和再开发的灵活性：采用欧美风格的模块和界面定制，分割与合并板块的能力强大
脚本编辑语言强大：自创的类C++语言，可深入开发大型交易策略和模型策略语言脚本编辑器界面产品模块资产管理服务资产管理产品线一对一期货专户专户理财产品（风险共担型）专户理财产品（风险自担型）有限合伙制私募基金212223公募基金专户程序化交易策略
指将交易者设计的交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，将交易策略系统化、程式化后运用于交易中。
并行的反馈式神经元构成的神经网络，有多个并行的神经元，每个神经元分布式独立工作，通过单策略决策机把获取的行情信息与市场结构（市场特征）做比较，做出交易决策。
股指期货投资策略
基于Hopfield网络反馈式神经元组成的神经网络，运用金融数学模型挖掘出成功率及出现率高的股指期货投资策略，利用秦晖ATS软件系统建立策略库并进行股指期货交易。通过定期对策略库进行参数微调以适应不断变化的市场行为，以使股指期货交易采用最符合当前市场情况的投资策略。
股指期货投资策略主要分为趋势跟踪、均值回归、套利交易、量价分析等大类策略，根据各个策略在特定市场环境下的表象再设定若干子策略。随着资产管理人对市场的不断深入研究和理解，将会继续开发并使用新的投资策略。
现金资产管理策略
本计划在股指期货保证金充足的前提下，资产管理人通过宏观经济基本态势和市场利率波动趋势的把握，调整现金类资产投资组合的平均剩余期限，使委托资产获得稳定的较高收益。
神经网络（NeuralNetworks,NN）
神经网络
由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。
神经网络模型
以神经元的数学模型为基础来描述的。神经网络模型由网络拓扑．节点特点和学习规则来表示。主要特点：
并行分布处理。
高度鲁棒性和容错能力。
分布存储及学习能力。
能充分逼近复杂的非线性关系。模型开发实盘战绩实盘战绩实盘战绩实盘战绩