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基于超效率DEA-Malmquist的林业投入产出效率测度研究
摘要：
本文采用超效率DEA-Malmquist方法，对中国林业投入产出效率进行了测度分析，研究发现，中国林业整体效率相对较低，主要表现为投入和产出水平的低下。同时，技术进步对提高林业效率具有显著的促进作用。建议强化对林业科技创新和技术推广的支持，提高林业技术水平，进一步改善林业生产效率。
关键词：超效率DEA-Malmquist、林业投入产出效率、技术进步、科技创新、技术推广
一、前言
林业作为国民经济的重要行业之一，不仅能够为社会提供木材、森林产品，还具有环境保护和生态修复等多方面的作用。近年来，随着我国经济社会的快速发展，林业投入不断增加，但林业产出效益的提升仍存在较大空间。因此，对林业投入产出效率的测度研究，对于提高林业效益和推动林业发展具有十分重要的意义。
二、超效率DEA-Malmquist方法
超效率DEA-Malmquist方法是经济学中一种常用的计量方法，用于测度企业或产业的效率水平和技术进步状况。该方法基于数据包络分析（DEA）和Malmquist生产率指数，综合考虑企业或产业的技术效率、规模效率和纯技术效率等方面的影响，能够更加准确地反映实际情况。
三、中国林业投入产出效率测度分析
使用超效率DEA-Malmquist方法，通过对2005-2018年中国林业经济数据的分析，得出以下结论：
（1）整体效率较低。研究发现，在考虑规模和技术效率的影响后，中国林业整体效率处于相对偏低的水平，尤其是在产出方面。
（2）资源利用率相对较低。中国林业资源总量丰富，但是由于在现实生产中存在一定的浪费，导致资源利用率偏低，也是影响林业整体效率的重要因素。
（3）技术进步对效率提升有促进作用。通过分析技术进步对林业效率的影响，发现技术进步呈现出不断提高的趋势，对林业效率的提升起到了重要的促进作用。
四、建议
针对中国林业投入产出效率测度分析中发现的瓶颈和问题，建议：
（1）加强对林业科技创新和技术推广的支持，发挥科技对林业效率的促进作用。
（2）增强对林业资源的保护和合理利用，提高资源效率，优化林业产业结构。
（3）探索林业与其他产业的联动发展，拓展林业产品的市场，提高林业产值。
五、总结
本文采用超效率DEA-Malmquist方法，对中国林业投入产出效率进行了测度分析，研究发现林业整体效率较低，资源利用率不足，技术进步对效率提升具有重要促进作用。为提高林业效率，本文提出了加强科技创新支持，优化资源利用，探索产业联动等建议。这些建议对于促进中国林业的发展和提升林业投入产出效率具有一定的参考价值。