2024上半年中国数字化灵活用工劳动者分析报告-34页.pdf

中国数字化灵活用工
劳动者分析报告
2024上半年
CONTENS
目录

前言04

报告说明05

一、灵工画像分析

1、灵工画像特征总结06

2、性别、年龄、学历分析07

3、灵工身份、区域分析08

4、出勤次数分析09

5、工时分析10

6、月均收入、各区域月均收入分析11

二、灵工权益保障分析

1、灵工权益保障总结12

2、日均工时、日均休息时长分析13

3、每小时收入、福利补贴分析14

4、培训情况、保障情况分析15

5、用户偏好调研分析16
三、各灵工群体分析

1、各灵工群体数据概览17

2、女性灵工画像分析18

年龄、学历、身份、区域分析19

出勤次数、工时分析20

月收入、偏好分析21

3、学生灵工画像分析22

年龄、学历、身份、区域分析23

出勤次数、工时分析24

月收入、偏好分析25

4、共享灵工画像分析26

年龄、学历、身份、区域分析27

出勤次数、工时分析28

月收入、偏好分析29

5、高留存灵工画像分析30

年龄、学历、身份、区域分析31

出勤次数、工时分析32

月收入、偏好分析33
前言

近年来，通过平台信息技术，大量企业将复杂工作拆分成简单独立的任
务或班次，通过数字化的方式进行排班派单，劳动者在手机上即可进行
抢班和打卡出勤，实现了数字化的灵活用工。

这种全新的就业形态，帮助企业解决业务高峰用工问题，在快速发展的
同时提高企业效率、降低用工成本。同时，更是发展出了大量新岗位，
增加了弱势群体的就业机会，加速社会各阶层劳动力的流动。在经济下
行压力下，为失业者提供过渡就业机会，也为大量有本职工作的劳动者
提供额外收入。

数字化灵活用工，已经成为多措并举稳就业促增收的重要手段。

灵工管家作为数字化灵活用工的先驱者，多年来坚定不移的推进数字化
进程，沉淀了大量用工数据。了解这些数据，对于企业的使用、各类政
策的制定、灵活就业行业的发展，具有重要的意义。

在这个背景下，我们根据2024上半年在灵工管家数字化灵工平台真实
的出勤数据以及问卷分析，产出此报告。

04
报告说明

数据来源样本量

出勤人员78,754

问卷数据6,213

样本采集规则：2024年1月1日-2024年6月30日，在灵工管家平台
经过实名认证，有至少一次完整考勤记录的灵活用工劳动者。

涉及行业：中西餐、零售、茶饮、咖啡、酒店、文娱

区域划分说明
根据百度词条「中国城市新分级名单」由新一线城市研究所评选出来的
城市分级结果，共分为五个区域，分别为：一线、新一线、二线、三
线、其他。

数据安全说明
企业之间数据隔离，确保各企业无法访问其他企业数据
系统内部传递的数据已全部经过脱敏和加密处理，确保数据安全性。

制作团队：灵工管家·用户体验中心
总负责人：金琦琦
联系邮箱：[e-mail]

05
PART1
灵工画像分析
通过对近8万群体进行多维度分析，与其他新就业形态群体的公开数
据对比后，表现为：

女性比例更高62.5%为女性

更年轻77.1%小于30岁

学历更高66.2%在大专及以上

学生比例高43.7%为大学生

大城市占比高60.5%在一线及新一线城市

出勤及薪资数据，具体表现为：

每周平均出勤每月平均出勤每月平均工资
3.42次9.21次
1046.39元
23.05小时62.65小时

06
灵工画像分析

从总体来看，62.5%灵工为女性用户，30岁以下的年轻人占比高达77.1%。
受教育程度较高，66.2%学历是大专及以上。据《我国新就业形态、规范
与对策研究》所统计，大专以上学历占比：外卖骑手为22.1%，网约车司
机为47.8%，家政服务员为37.3%，网络主播为44%。

性别占比

男
37.5%

女
62.5%

*样本量：78754

年龄占比学历占比

<2020.3%
初中及以下6.8%
20-2444.3%

25-2912.5%高中14.8%

30-346.8%

35-395.3%中专/技校12.3%

40-443.5%
大专36.1%
45-492.8%

50-542.7%
本科及以上30.1%
≥551.9%

*样本量：78754*有学历信息的样本量：34193

07
灵工画像分析

灵工的工作状态中，社会工占比50%以上，学生工占比也高达43.7%。新
一线城市和一线城市的占比达到60.5%，这说明对于灵活用工模式，较发
达的区域接受度相对较高。

身份占比
退休工
2%

学生工
43.7%
社会工
54.8%

*有身份信息的样本量：42562

区域占比

33.9%

26.6%

19.3%

12.3%

7.9%