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2024年AIGC「发展现状」剖析
AIGC，即人工智能生成内容，是近年来在人工智能领域兴起的一项重要技术。

它通过使用机器学习和深度学习等技术，使得计算机能够自动生成各种形式的
数字内容，如文本、图像、音频和视频等。

AIGC的发展可以追溯到上世纪80年代，但真正取得突破性进展是在过去的十年

里。随着深度学习技术的发展和大数据的积累，AIGC技术在自然语言处理、计
算机视觉和语音识别等领域取得了进步。

随着互联网和移动互联网的普及，用户对多样化、个性化内容的需求日益增

长，这为AIGC技术的应用提供了强大的驱动力。AIGC技术在内容创作、个性

化推荐、智能客服等领域的应用，能够有效提高生产效率、降低成本，并提升

用户体验。

在国内，百度、腾讯、阿里、科大讯飞、字节跳动等科技巨头在AIGC技术的研

究和应用方面取得了许多重要成果，推动了国内AIGC技术的发展。
AIGC技术在2023-2024年飞速发展，对多个行业产生了颠覆性的影响。其中

AIGC已经在广告、游戏、自媒体等内容创作领域实现了广泛应用，教育、电

商、软件开发、金融等领域也尝试扩大AIGC的应用范围。

从商业视角来看，AIGC技术可以提高生产效率，降低成本。例如，在内容创作

领域，AIGC技术可以帮助创作者更快地生成高质量的内容；AIGC技术可以提

供个性化的服务，提高用户体验；AIGC技术可以帮助企业进行创新，帮助领导
者开拓新的商业模式。

AIGC技术的前景非常广阔。随着技术的不断进步，AIGC技术有望在更多的领

域得到应用，并进一步提高生产效率和用户体验。同时，AIGC技术的发展也面

临一些挑战，如数据隐私、算法偏见等问题，需要进一步的研究和解决。总体

而言，AIGC技术的发展将对社会产生革命性影响，并成为未来科技发展的重要

方向之一。

2024年AIGC「应用场景」

目前，大部分智能手机已经内置了先进的AI大模型。这些模型结合本地计算能

力和云端资源，极大地提升了手机助手的功能。例如，文心一言、Kiwi等传统
对话型AIGC产品已广受市场认可，这些产品的普及加速了AIGC技术在消费者

市场的应用。同时，社交媒体平台如微博、快手、哔哩哔哩等也开始采用评论

机器人等技术，通过AIGC的拟人化特性，增强用户体验并提升互动的趣味性。

在商业领域，AIGC技术已被广泛应用于办公流程优化和AI素材库的建立，有效

提升了工作效率和专业性。例如，AIGC产品不仅帮助企业优化客服、美术和宣

传发行等工作流程，还显著降低了人力成本。这些进展证明了AIGC技术在帮助

企业实现降本增效方面的巨大潜力。

AIGC在「影视」行业的应用

在短剧行业，部分内容生产者已开始尝试利用AIGC工具拓展海外市场。这包括

使用AI换脸技术，将演员的面孔更换为目标市场观众熟悉的人种，以及利用AI

配音和字幕转换为当地语言。然而，这些工具目前主要用于快速占领市场，往

往不会优先考虑质量，因此这些技术将很快经历迭代更新。

在影视宣传领域，AIGC工具也开始被应用，主要用于生成部分美术物料，从而

支持宣传设计师的创意工作。

至于内容制作本身，AIGC技术目前还未在真人影视制作流程中广泛应用。预计

随着如Sora等AIGC产品的成熟和商用推广，未来将在这一领域看到更多的实际
成果。

AIGC在「游戏」行业的应用

AIGC技术在独立游戏领域已广泛应用。自2023年起，部分大型游戏公司也开

始逐步推进工业化的AIGC美术流程。尽管如此，这些公司在实际应用中仍保持

了相当的克制。除了美术外，AIGC技术在声音和配音领域也已稳定使用，同时

在市场推广和用户获取等方面，游戏行业同样展示了AIGC广泛应用的可能性。

虽然AIGC在游戏行业的发展速度非常快，但它也是目前游戏公司收到消费者投

诉和争议最多的话题之一。

AIGC在「漫画」行业的应用

在漫画行业中，AI技术用于上色已非常成熟。许多流水线式的网文改编漫画项
目已经开始采用AI上色技术，这项技术可以有效替代传统的手工上色过程，大

幅提高生产效率。AI不仅能够快速匹配漫画的风格和色调，还能根据不同的情

节和氛围自动调整颜色，以增强视觉效果和情感表达。

AI上色技术的使用还降低了制作成本，使漫画创作者能够将更多时间和精力投

入到创作原创内容和质量需求较高的作品上。随着技术的进一步发展，预计AI

将在漫画创作的其他环节，如分镜绘制、角色设计等前期工作中发挥更大的作

用，进一步推动行业的创新和发展。

AIGC在「动画」行业的应用

在动画行业中，AIGC逐渐成为创新工具。部分动画制作公司已经开始利用AI技