AI行业跟踪报告之九：GPT4全方位升级，AI商业化时代来临.pdf

GPT4全方位升级，AI商业化时代来临
——AI跟踪报告之九

2023年3月29日
作者：光大证券电子通信行业首席分析师刘凯，执业证书编号：S0930517100002证券研究报告
核心观点
GPT4与ChatGPT对比：全方位升级
GPT4为多模态模型，支持图片输入，文本能力升级；
GPT4支持复杂性问题解决，可靠性与安全性显著提升；推出可预测深度学习堆栈，开源Evals评估框架。
微软Copilot：AI商业化里程碑
Dynamics365Copilot：GPT4赋能业务全线。Dynamics365为整个微软商业应用产品线，带来由全新一代人工智能驱动的产品
升级，为各项商业应用全面引入互动式的人工智能助手；
Microsoft365Copilot：开启全新工作方式。微软使用微软生成式AI助手Copilot对Microsoft365工具套件进行升级，采用OpenAI
推出的GPT-4，集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中，开启全新工作方式;
PowerPlatformCopilot：低代码未来前景打开。基于GPT能力提供AI-powered的帮助，让制作者可以用自然语言描述他们想
要的应用、流程或机器人，然后Copilot可以在几秒钟内完成创建，并提供改进的建议。
国内巨头纷纷入局
百度：发布文心一言大模型,性能强大、功能丰富，为垂类应用落地提供强大支持;
华为：大模型布局多年，建立联合体推动产业化；
海康威视：AI开放平台为碎片化的行业应用场景提供了一站式算法训练平台，具备基于小样本数据训练高精度算法的能力；
大华股份：打造巨灵平台，提供一站式算法训练，包含上千个各种场景下的AI算子和预训练模型。
投资建议：云端算力/边缘算力、模型/算法/数据、应用三个维度关注AI行业投资机会
云端算力：寒武纪、海光信息、芯原股份等；
边缘算力：翱捷科技、晶晨股份、瑞芯微、全志科技等；
模型/算法/数据：建议关注三六零（A股唯一自研大模型）、商汤科技（神经网络）等；
应用：海康威视、大华股份等。
风险提示：ChatGPT信息泄露风险、虚假信息法律风险，行业研发不及预期风险。
招商基金
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目录

模型：GPT4相较ChatGPT全方位升级

微软Copilot：AI商业化里程碑

国内巨头纷纷入局

投资建议：云端算力/边缘算力、模型/算法/数据、应用三个维度
关注AI行业投资机会

风险分析

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一、GPT4相较ChatGPT全方位升级

1、多模态模型：支持图片输入，文本能力升级

2、支持复杂性问题解决，可靠性与安全性显著提升

3、推出可预测深度学习堆栈，开源Evals评估框架

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1.1、多模态模型：支持图片输入，文本能力升级

GPT-4支持图片输入，多模态模型功能强大。相较于GPT-3.5仅支持文字或代码的输入和输出，GPT-4支持图片输入，并生成说明、
分类和分析结果（输入图片还处于内测阶段，尚未公开真正结果）。具体来说，GPT-4能够在用户输入散布式文本和图像后，自主
生成文本输出（自然语言、代码等）。
根据OpenAI官网案例，GPT-4能够发现图片中的异常之处，明白“梗图”中的含义和笑点，甚至能直接阅读并分析带有图片的论文。

图1：GPT-4能够发现图片中的异常图2：GPT-4发现鸡块的排列与世界地图的联系图3：GPT-4能够解释论文内容

资料来源：OpenAI官网，光大证券研究所整理资料来源：OpenAI官网，光大证券研究所整理
资料来源：OpenAI官网，光大证券研究所整理
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1.1、多模态模型：支持图片输入，文本能力升级

在标准学术视觉基准测试中，GPT-4性能优于其它模型。OpenAI在一组标准学术视觉基准测试中对GPT-4的表现进行评估，
根据结果，GPT-4在TextVQA、图表质量管理、AI2D等方面都显著优于其他模型。
此外，OpenAI表示，这并不完全代表GPT-4的能力范围，因为该模型被发现能够不断解决新任务，公司计划近期发布更多
分析和评估数据。

图4：GPT-4在文本、图片处理方面与SOTA等模型的对比

资料来源：OpenAI官网，光大证券研究所整理
注：OpenAI以机器学习模型设计的传统基准评估了GPT-4，结果显著优于现有大模型
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1.1、多模态模型：支持图片输入，文本能力升级

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