基于IFC的预制构件切片点云模型三维重构基于IFC的预制构件切片点云模型三维重构摘要：随着建筑行业的发展，预制构件在建筑项目中起到了越来越重要的作用。为了实现对预制构件的优化设计和精准施工，对其进行三维重构是必要的。本文基于IFC（IndustryFoundationClasses）的预制构件切片点云模型三维重构，探讨了重构方法和技术的应用。首先，对IFC文件进行数据解析和预处理，提取出预制构件的切片点云数据。然后，基于点云数据，利用曲率法和光滑法进行预制构件的特征提取和平滑处理。最后，通过点云数据重建预

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2024-12-08

基于QMix的车辆云计算资源动态分配方法基于QMix的车辆云计算资源动态分配方法摘要：随着车辆智能化和互联网的发展，车辆云计算已成为一个研究热点。在车辆云计算中，如何合理地分配计算资源以满足车辆的实时需求成为了一个关键问题。本文提出了一种基于QMix的车辆云计算资源动态分配方法。该方法结合了强化学习和混合博弈理论，利用QMix算法对车辆云计算资源进行动态分配，以实现资源的最优利用。实验结果表明，该方法能够有效地提高车辆云计算资源的利用效率。关键词：车辆云计算，资源分配，QMix算法，强化学习，混合博弈1.

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2024-12-08

城轨云架构下的网络安全风险与安全建设思考城轨云架构下的网络安全风险与安全建设思考摘要：城轨交通是现代城市的重要组成部分，而云计算技术的快速发展也为城轨交通的信息化建设提供了新的机遇和挑战。城轨云架构的应用可以提高运维效率和乘车体验，但也带来了一系列的网络安全风险。本文将从城轨云架构的特点出发，分析城轨云架构下的网络安全风险，并提出相应的安全建设思考，以保障城轨交通系统的安全运行。1.引言随着城市交通的快速发展，传统的城轨交通系统正面临着越来越多的挑战。城轨云架构的出现为城轨交通的信息化建设提供了新的机遇和

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2024-12-08

基于P89V51RD的通用云台控制器设计与实现摘要：本文针对基于P89V51RD的通用云台控制器进行设计与实现。首先，介绍了云台控制器的概念以及其在各个领域的应用。然后，详细讨论了P89V51RD芯片的特性和功能，包括其可编程性和高性能。接下来，提出了云台控制器的设计方案，并详细阐述了硬件和软件设计的过程。最后，通过实验验证了该控制器的可行性和性能。关键词：P89V51RD、云台控制器、设计、实现、性能1.引言云台控制器是一种用于控制云台运动的设备，广泛应用于各个领域，如监控摄像头、机器人、航天器等。其功

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2024-12-08

基于FPFH特征提取的散乱点云精简算法基于FPFH特征提取的散乱点云精简算法摘要：散乱点云是三维模型、激光扫描等领域重要的数据源。然而，散乱点云中存在着噪声和冗余点，降低了数据的质量和处理效率。本文提出了一种基于FastPointFeatureHistogram（FPFH）特征提取的散乱点云精简算法，以提高点云的质量和减少其规模。该算法先使用FPFH算法提取点云的特征向量，然后使用方差分析方法筛选出较为重要的特征，最后根据点云的稀疏性和密度进行精简，并保留重要的特征点。实验结果表明，该算法能够有效地去除噪

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2024-12-08

基于ArcEngine的云剔除纹理底图生成方案基于ArcEngine的云剔除纹理底图生成方案摘要：云剔除是遥感图像处理领域的重要问题，云剔除能够从遥感影像中去除云层的影响，提取出地面真实景物信息，对于环境监测、资源调查等应用具有重要意义。本论文提出一种基于ArcEngine的云剔除纹理底图生成方案，该方案综合运用了云检测、图像融合和纹理分析等技术，能够生成清晰、准确的纹理底图。通过实验验证，该方案在云剔除效果和图像质量上具有很好的表现。关键词：云剔除，纹理底图，ArcEngine，云检测，图像融合，纹理分

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2024-12-08

基于PaaS的车联网云平台开发探究随着智能交通的发展，车联网已经成为现代交通的重要组成部分。为了更好地推进车联网的发展，需要一个具有高可靠性、高可扩展性、高可靠性的云平台，以提供车辆数据管理、车辆远程控制、车辆位置追踪等功能。本文将探究基于PaaS的车联网云平台开发的相关技术和优点。一、PaaS技术介绍PaaS（Platform-as-a-Service）是云计算服务中的一种，与SaaS（Software-as-a-Service）和IaaS（Infrastructure-as-a-Service）形成了

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2024-12-08

基于KFCM的三维点云精简算法基于KFCM的三维点云精简算法摘要：随着三维扫描技术的迅速发展，大规模三维点云数据的获取变得越来越容易。然而，由于点云数据的大规模和高维性，处理和分析这些数据变得非常困难和耗时。因此，点云数据精简成为了研究的热点之一。本文提出了一种基于KFCM的三维点云精简算法，通过聚类和筛选的方式，有效地减少了点云数据的规模，并保持了原始点云数据的重要特征。实验证明，该算法在保持点云数据质量的同时，大大减少了点云数据的规模，提高了点云数据的处理效率。关键字：三维点云、点云精简、KFCM、聚

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2024-12-08

基于PC机群波动方程叠前深度偏移的并行计算策略基于PC机群波动方程叠前深度偏移的并行计算策略摘要：本论文研究了基于PC机群的波动方程叠前深度偏移并行计算策略。波动方程叠前深度偏移是一种常用的地震数据处理方法，适用于地下结构复杂的地层。针对波动方程叠前深度偏移的计算复杂度高、计算量大的问题，本文提出了一种基于PC机群的并行计算策略，以提高计算效率和加快数据处理速度。关键词：PC机群；波动方程叠前深度偏移；并行计算；计算效率1.引言波动方程叠前深度偏移是地震勘探中常用的一种数据处理方法，用于获得地下结构的深度

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2024-12-08

基于C6678的STAP并行处理系统设计基于C6678的STAP并行处理系统设计论文摘要：空时自适应处理（Space-TimeAdaptiveProcessing，STAP）在雷达和通信领域中具有广泛应用。为了提高STAP处理的实时性能和系统的效率，本论文基于C6678多核处理器设计了一种并行处理系统。该系统能够实现多通道数据的并行处理和实时动态调整，同时提供高性能和灵活性。论文通过介绍STAP算法的原理和特点，分析了多核处理器在STAP处理中的优势，并详细介绍了系统的硬件设计和软件实现。关键词：STAP

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2024-12-08

基于LDA模型的高校教育云平台设计与研究标题：基于LDA模型的高校教育云平台设计与研究摘要：高校教育云平台已经成为现代教育信息化建设的重要组成部分，在提供教学资源共享、学生学习服务等方面发挥着关键作用。本论文以LDA（LatentDirichletAllocation）模型为基础，设计和研究了一种新型的高校教育云平台，旨在提高教学效果和学生学习体验。通过对LDA模型进行分析和应用，本文提出了高校教育云平台的体系结构和功能设计，并通过实验和实际案例验证了该平台的实用性和有效性。关键词：高校教育云平台，LDA

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2024-12-08

基于STEP面向并行设计的集成产品信息建模研究基于STEP面向并行设计的集成产品信息建模研究摘要：随着科技的不断发展，产品设计和制造领域正面临着越来越多的挑战和机遇。为了提高产品设计过程的效率和质量，在集成产品信息建模方面的研究变得越来越重要。本文通过对STEP（Standardfortheexchangeofproductmodeldata）标准的研究和分析，以及面向并行设计的方法，探讨了集成产品信息建模的相关方法和技术。通过对实际案例的研究，验证了集成产品信息建模在提高设计效率和质量方面的有效性。关键

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2024-12-08

基于MPI的机群并行计算系统平台构建基于MPI的机群并行计算系统平台构建摘要：随着科学技术的不断发展，对计算能力的需求也越来越大。机群并行计算系统平台作为一种高性能计算平台，被广泛应用于科学研究、工程设计等领域。本论文主要介绍了基于MPI（MessagePassingInterface）的机群并行计算系统平台的构建过程和关键技术。首先介绍了MPI的概念和特点，然后详细介绍了机群并行计算系统平台的硬件和软件组成部分，最后分析了平台的性能和可扩展性。关键词：MPI、机群并行计算、计算系统平台、性能、可扩展性1

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2024-12-08

基于LiDAR点云数据的建筑物轮廓线提取一、引言随着激光雷达技术的发展和普及，LiDAR点云数据已经成为建筑物提取的重要数据来源。其中，建筑物轮廓线的提取是建筑物三维重建和空间分析的基础和关键步骤之一。因此，在建筑物轮廓线提取领域，研究者们进行了不断的探索和实践，积累了大量的经验和方法，能够较好地应对不同场景下的建筑物轮廓线提取问题。二、研究现状在建筑物轮廓线的提取领域，研究者们提出了多种方法，常用的方法包括基于局部最小值的方法、基于区域生长的方法、基于道路提取的方法等。其中，基于局部最小值的方法是一种简

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2024-12-08

基于ProActive的分布式并行网页索引算法基于ProActive的分布式并行网页索引算法摘要：随着互联网的快速发展，信息爆炸式增长使得对于大规模的网页索引变得尤为重要。传统的串行网页索引算法在处理大规模数据时效率低下，不能满足快速搜索和查询的需求。分布式并行网页索引算法应运而生，并且以其良好的可扩展性和高效性在分布式系统中取得了广泛应用。本文基于ProActive提出了一种分布式并行网页索引算法，通过将网页索引任务分解为多个小任务并行处理，利用ProActive的分布式调度和通信机制来实现高效的网页索

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2024-12-08

基于NSGA-Ⅲ算法的云制造服务组合优选方法基于NSGA-III算法的云制造服务组合优选方法摘要：云制造作为一种新兴的制造模式，将制造资源进行虚拟化和集中化管理，并通过云计算与物联网技术的结合，实现制造资源的共享与协同。服务组合优选是云制造中的一个重要问题，对于提高制造资源的利用效率和降低制造成本具有重要意义。本文提出了一种基于NSGA-III算法的云制造服务组合优选方法，通过将制造资源与服务进行虚拟化和抽象化，利用多目标优化算法NSGA-III对制造资源进行组合优选，使得制造过程能够以最佳的服务组合方式

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2024-12-08

基于IPSO_CS的云资源调度算法仿真研究基于IPSO_CS的云资源调度算法仿真研究摘要：随着云计算的迅猛发展，云资源调度成为云平台提高资源利用率和用户满意度的关键问题。本文提出了一种基于IPSO_CS的云资源调度算法，该算法应用混合精英策略和改进的离散入侵产生算法来优化任务的提交和资源调度。我们通过仿真实验验证了算法的有效性，结果表明它能够显著提高云平台的资源利用率，并降低任务的处理时间。1.引言随着云计算技术的迅猛发展，云平台具有高效的资源调度和管理能力，为用户提供了大规模的计算和存储服务。然而，云平

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2024-12-07

基于GridFTP的并行数据传输性能分析与研究基于GridFTP的并行数据传输性能分析与研究摘要：随着大数据的快速增长，数据传输成为分布式计算中的关键问题。GridFTP作为高性能数据传输协议，在大规模数据传输中表现出了很好的性能。本文以GridFTP为基础，对其并行数据传输的性能进行了详细分析与研究。通过实验测量，并提出了一系列优化策略，以进一步提高其性能。实验结果表明，通过合理的配置和优化，GridFTP能够实现高效、稳定的大规模数据传输。一、引言随着科学计算和大数据应用的快速发展，数据传输变得越来越

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2024-12-07

基于FPFH的点云特征点提取算法随着3D扫描技术的进步和3D打印技术的兴起，三维点云数据在许多领域中得到了广泛应用。其中，在计算机视觉、机器人以及自动驾驶等领域中，点云特征点的提取是一项基础性任务。本文将介绍一种基于FPFH的点云特征点提取算法。一、点云特征点提取算法的背景点云特征点是指点云数据中代表物体表面显著变化的点。对于点云中的每一个点，其周围的点都可以用来描述它。因此，基于点与其邻域的关系，可以计算出这些点的局部特征。这些局部特征可以用来表示点云数据在每个局部区域的形状和几何特征，并且对于点云配准

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2024-12-07

基于Agent跨云管控的运维自动化改造基于Agent跨云管控的运维自动化改造摘要：随着云计算的快速发展，企业的IT基础设施越来越多地分布在各个云平台上。为了提高运维效率和降低成本，许多企业已经开始使用自动化工具来简化和集中管理其云环境。然而，由于每个云平台都有其独特的API和管理界面，使得运维团队需要使用不同的工具和技术来管理每个平台。本文介绍了一种基于Agent跨云管控的运维自动化改造方法，通过在每个云平台上部署一个Agent，并使用跨云管理平台统一管理这些Agent，实现了对多个云平台的集中式管理和自

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2024-12-07