





















基于SEM模型的旅游地意象与满意度及重游意愿的实证分析基于SEM模型的旅游地意象与满意度及重游意愿的实证分析摘要:本文基于SEM模型(结构方程模型)对旅游地意象、满意度和重游意愿之间的关系进行实证分析。研究采用问卷调查的方法,以收集旅游者对特定旅游地的意象、满意度和重游意愿的数据。通过模型构建和路径分析,本研究发现旅游地意象对满意度和重游意愿有显著的正向影响,而满意度对重游意愿也有显著的正向影响。此研究结果有助于旅游地管理者和营销者更好地理解旅游者的需求和意愿,从而进行针对性的市场推广和产品改进。关键词:




基于SEM和AHP的推广数据采集与决策方案优化综合营销是企业营销管理中非常重要的一环,如何进行推广数据采集,并通过决策方案的优化实现营销效果的最大化,是每一家企业必须掌握和应用的关键技能。本文结合SEM和AHP的理论方法,分别从推广数据采集和决策方案优化两个方面,探讨如何实现企业营销效果的最大化。一、SEM在推广数据采集中的应用SEM即搜索引擎营销,广义上包括搜索引擎优化和搜索引擎广告两种形式。SEM的实践过程中,需要进行推广数据的采集和分析,以此来实现SEM效果的最大化。推广数据采集的主要目的是要了解搜




基于SEM赋权与灰色关联理论的深基坑支护方案优选随着城市化进程的加速,城市中高层建筑越来越多,这也带来了深基坑施工的需求。然而,深基坑支护方案的优选却成为了实际中不可避免的问题。因为支护方案的优劣对深基坑的施工、周边环境的安全以及建筑安全影响较大。因此,如何科学、合理地选取支护方案,已成为业内人士研究的难点。本文将基于SEM赋权与灰色关联理论,探讨深基坑支护方案的优选问题。一、SEM赋权模型SEM(StructureEquationModel)结构方程模型是一种基于多元统计学的方法,可以用来探究变量间的因




基于SPOC模式的《信息处理与搜索引擎》创新教学改革随着互联网的发展,搜索引擎已经成为我们获取信息的主要途径之一。然而,大部分人并不知道搜索引擎背后的信息处理技术,以及如何有效地利用搜索引擎进行学习和研究。为此,我们需要通过创新教学来推广搜索引擎技术。针对这个问题,我们可以采用SPOC(小型私人在线课程)模式,将课程内容分解为多个小模块,以便学生能够更好地理解知识点,并且可以根据自己的兴趣和需求定制自己的学习路径。同时,通过引入互动式学习方式,学生可以参与讨论和模拟实验,加强知识的记忆和理解。以下是我们可




基于SEM的辽南红色风化壳石英颗粒化学成因特征分析标题:基于SEM的辽南红色风化壳石英颗粒化学成因特征分析摘要:红色风化壳石英颗粒是地壳中常见的一种矿物,具有重要的地质意义。本文采用扫描电子显微镜(SEM)技术,对辽南地区的红色风化壳石英颗粒进行了化学成因特征的分析。通过SEM观测和能谱分析,得到了石英颗粒的元素组成和结构特征。结果表明,辽南地区的红色风化壳石英颗粒主要由Si、O等元素组成,其中还含有一定量的杂质元素。此外,红色风化壳石英颗粒具有多孔结构和不规则形状,表明其形成受到多种因素的影响。关键词:




基于SEM模型的科技企业控制权配置对企业成长性影响的路径分析摘要:SEM模型具有逐级推进的特点,适用于控制权实践的分级探索。科技企业作为一个具有高成长性和高风险性的行业,对于控制权的配置有较高的要求。本文通过路径分析,探究了科技企业控制权配置对企业成长性的影响模式和路径。结果表明,科技企业控制权实现分级配置可以有效提升企业的成长性,其中父母公司主动介入和资源配置对控制权配置的贡献最大。关键词:SEM模型;控制权配置;科技企业;成长性;路径分析一、引言科技企业作为一个新兴的产业,具有高成长性和快速性等特点,




基于SEM方法分析干湿和冻融循环对黄土微观结构的影响摘要:本文通过扫描电镜(SEM)技术,对黄土经过不同干湿和冻融循环条件下微观结构的变化进行了分析。实验结果表明,干湿和冻融循环在黄土细粒组成成分、结构特征和微观形貌等方面产生了显著影响。关键词:SEM;黄土;干湿;冻融循环;微观结构1.引言黄土是一种典型的风积堆积土,具有特殊的地貌、水文环境和工程地质特征。然而,黄土在实际应用过程中往往受到干湿和冻融等自然因素的影响,使其性质和结构发生变化。因此,对黄土的微观结构进行研究,对于揭示其性质和特征、改善土工材




基于SEM的城市突发事件现场应急指挥能力影响因素分析基于SEM的城市突发事件现场应急指挥能力影响因素分析摘要:城市突发事件对社会稳定和人民生命财产安全带来巨大威胁,有效的应急指挥能力是保障城市安全的重要保障。本文基于结构方程模型(SEM)的分析方法,对影响城市突发事件现场应急指挥能力的因素进行了分析,包括组织机构因素、技术手段因素和人员素质因素。通过SEM的模型构建和数据分析,得出了对应急指挥能力的影响因素及其相互关系,为提高城市突发事件应急指挥能力提供了理论依据和参考。关键词:城市突发事件;应急指挥能力




基于CNN-BiGRU-Attention的非侵入式负荷分解Title:Non-IntrusiveLoadDisaggregationusingCNN-BiGRU-AttentionAbstract:Non-intrusiveloaddisaggregation(NILM)isavitaltechniqueinsmartgridapplicationsforextractingindividualapplianceenergyconsumptionfromaggregatedpowersignals.It




基于GoogleEarth的输电线路三维可视化研究及应用摘要:输电线路是电力系统中重要的组成部分,其安全运行对于保障电力供应具有重要意义。然而,传统的线路管理方式存在一些问题,如难以准确检测线路的状况、难以快速发现故障等。本文基于GoogleEarth平台,提出了一种输电线路三维可视化的研究及应用方法。首先,通过获取线路的空间坐标数据,并结合真地形地貌数据,实现了输电线路在地球表面上的精确展示。其次,利用GoogleEarth的数据交互功能,结合线路监测数据,实现了线路的实时状态展示和故障快速定位。最后,




基于FIB-SEM制备尖晶石微米颗粒的球差校正透射电镜样品基于FIB-SEM制备尖晶石微米颗粒的球差校正透射电镜样品摘要:尖晶石是一类重要的功能材料,其微米颗粒的结构和形貌对其性能具有重要影响。为了研究尖晶石微米颗粒的晶体结构和性质,透射电镜是一种非常有用的分析工具。然而,透射电镜在成像过程中存在球差问题,影响了图像的分辨率和对样品微观结构的准确观察。因此,本研究基于FIB-SEM制备尖晶石微米颗粒的方法,结合球差校正技术,为透射电镜样品制备提供了一种可行的解决方案。引言:尖晶石微米颗粒由于其特殊的结构和




基于GoogleEarthEngine的红树林近30年时空变化分析基于GoogleEarthEngine的红树林近30年时空变化分析摘要:红树林是沿海生态系统中重要的生态资源,对维持海岸线稳定、保护生物多样性、净化环境起着重要作用。然而,人类活动和气候变化导致红树林面临着严重的生存威胁。本研究使用GoogleEarthEngine平台对红树林近30年来的时空变化进行了分析。结果显示,红树林在此期间面积不断减少,并且遭受到了多种威胁因素的影响。这些发现对红树林保护和管理具有重要意义。引言:红树林是一种特殊的




基于Grover搜索算法的整数分解基于Grover搜索算法的整数分解摘要:整数分解是一种重要的数学问题,对许多加密算法的安全性具有重要影响。在本论文中,我们将研究和探讨基于Grover搜索算法的整数分解方法。Grover搜索算法是一种量子算法,能够在一定程度上加速整数分解问题的解决。我们首先介绍整数分解问题的背景和相关概念,然后详细介绍Grover搜索算法的原理和基本步骤。接着,我们讨论如何将整数分解问题转化为一个可在Grover搜索算法中求解的问题。最后,我们分析和评估基于Grover搜索算法的整数分解




和声搜索改进的形态学分析在库区漂浮物体量预估中应用的研究标题:和声搜索改进的形态学分析在库区漂浮物体量预估中应用的研究摘要:随着物流行业的快速发展,库区漂浮物体管理日益成为一个重要的任务。本文研究了如何利用和声搜索改进的形态学分析方法来预估库区中漂浮物体的量。形态学分析是一种图像处理技术,可以用于提取图像中的形状和结构特征。和声搜索是一种模拟大自然中物质分布和演化的算法。本文采用形态学分析方法提取漂浮物体的特征,然后利用和声搜索算法对漂浮物体的数量进行估计。实验结果表明,利用和声搜索改进的形态学分析方法可




第四章一维搜索方法4.1引言当方向给定,求最佳步长就是求一元函数:1、单峰(谷)区间若在某区间内函数有唯一的极小点,这个搜索区间就是单峰区间。二、确定初始单峰区间的进退法c:如y1=y2,极小点在a1和a1+h之间。进退法程序框图f1=f(a1),f2=f(b1)黄金分割法适用于[a,b]区间上的任何单峰函数求极小值问题。对函数除要求“单谷”外不作其他要求,甚至可以不连续。因此,这种方法的适用面相当广。在搜索区间3、迭代公式及迭代过程若(4)当逐渐缩短的新区间小于预先给定的精度黄金分割法程序框图例:试用




搜索引擎的检索技巧搜索引擎的概念检索技巧分析检索的主题选择合适的搜索引擎选择合适的搜索引擎选择合适的搜索引擎抽取适当的关键词及时调整检索策略及时调整检索策略布尔逻辑检索布尔逻辑检索词组检索高级搜索语法高级搜索语法高级搜索语法高级搜索语法




全局优化的改进鸡群算法随着科技的不断发展,优化算法在实际应用中扮演着越来越重要的角色,尤其是全局优化算法。在这些算法中,鸡群算法作为一种模拟自然选择,群体行为的优化方法在多个领域具有广泛的应用。本文旨在介绍全局优化的改进鸡群算法,包括其原理、应用以及改进方法。一、鸡群算法的原理鸡群算法最初由Karaboga(2005)提出,是一种元启发式算法,基于自然界中鸡群的行为规律,模仿群体的协同行为寻找全局最优解。鸡群算法不需要目标函数的导数信息,仅需要目标函数的输出值。其基本思想是通过数量众多的个体之间相互协作和




信息筛选多任务优化自组织迁移算法信息筛选多任务优化自组织迁移算法摘要:随着信息时代的快速发展,信息过载已成为一个严重的问题。为了有效地处理这些海量的信息,在多任务环境下进行信息筛选变得尤为重要。本论文提出一种名为自组织迁移算法的优化方法,以在多任务环境下处理信息筛选任务。该算法通过学习任务间的相似性和依赖性来自动选择合适的任务进行迁移学习,并通过自组织神经网络实现知识的迁移和更新。实验证明,自组织迁移算法有效地提高了信息筛选任务的准确性和效率。一、引言信息爆炸带来了信息过载的问题,人们往往会在这些大量的信




中外文搜索引擎自然语言问答能力的比较与评价研究随着信息技术的不断发展和互联网的普及,搜索引擎已经成为人们获取信息的主要手段之一。而自然语言问答作为搜索引擎的一种重要功能,其在各种领域的应用也越来越广泛。本文将聚焦于中外文搜索引擎自然语言问答能力,对其进行比较与评价研究,以期了解当前搜索引擎在自然语言问答方面的发展情况与趋势,并提出相应的建议。一、中文搜索引擎1.百度作为国内搜索引擎市场的领头羊,百度的自然语言问答技术早已达到相当的成熟度。用户只需简单输入问题,百度就能迅速找到答案并呈现给用户。除此之外,百


